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    NVIDIA 800G以太網(wǎng)交換機(jī)在xAI的Colossus中實現(xiàn)零延遲

    人工智能 (AI) 領(lǐng)頭羊 NVIDIA 最近宣布,Colossus 是世界上最大的超級計算機(jī)集群,用于訓(xùn)練 xAI 的 Grok 系列大型語言模型(LLMs),它依賴于 NVIDIA 的 800 Gbit/s Spectrum SN5600 以太網(wǎng)交換機(jī)以及該公司Spectrum-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺中的其他產(chǎn)品,用于 Colossus 的遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問 (RDMA) 網(wǎng)絡(luò)。NVIDIA 表示,該平臺“旨在為使用基于標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)的多租戶、超大規(guī)模 AI 工廠提供卓越的性能”。

    Colossus 目前包含 100000 個 NVIDIA Hopper GPU(圖形處理單元),并且正在翻倍以包含 200000 個 Hopper。Colossus 位于美國田納西州孟菲斯。

    NVIDIA 在宣布以太網(wǎng)平臺在集群中的作用時表示:“xAI 和 NVIDIA 在短短 122 天內(nèi)就構(gòu)建了支持設(shè)施和最先進(jìn)的超級計算機(jī),而這種規(guī)模的系統(tǒng)通常需要數(shù)月到數(shù)年的時間框架。

    “Colossus 是世界上最強(qiáng)大的訓(xùn)練系統(tǒng),”Elon Musk 在 X 上說,“xAI 團(tuán)隊、NVIDIA 和我們的許多合作伙伴/供應(yīng)商都做得不錯。

    NVIDIA 進(jìn)一步報告說,在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的所有三個層中,由于流沖突而導(dǎo)致的應(yīng)用程序延遲降級或數(shù)據(jù)包丟失為零?!八ㄟ^ Spectrum-X 擁塞控制保持了 95% 的數(shù)據(jù)吞吐量,”NVIDIA 表示?!皹?biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)無法大規(guī)模實現(xiàn)這種性能水平,因為標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)會產(chǎn)生數(shù)千次流沖突,而數(shù)據(jù)吞吐量僅為 60%?!?/font>

    “AI 正在成為任務(wù)關(guān)鍵型,需要提高性能、安全性、可擴(kuò)展性和成本效益,”NVIDIA 網(wǎng)絡(luò)高級副總裁 Gilad Shainer 說。NVIDIA Spectrum-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺旨在為 xAI 等創(chuàng)新者提供更快的 AI 工作負(fù)載處理、分析和執(zhí)行速度,進(jìn)而加快 AI 解決方案的開發(fā)、部署和上市時間。

    xAI 的一位發(fā)言人表示,它已經(jīng)構(gòu)建了世界上最大、最強(qiáng)大的超級計算機(jī)。NVIDIA 的 Hopper GPU 和 Spectrum-X 使我們能夠突破大規(guī)模訓(xùn)練 AI 模型的界限,創(chuàng)建基于以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的超級加速和優(yōu)化的 AI 因素。

    Spectrum SN5600 支持高達(dá) 800 Gbits/s 的速度,基于 Spectrum-4 交換機(jī) ASIC。xAI 正在將 Spectrum-X SN5600 交換機(jī)與 NVIDIA BlueField-3 SuperNIC 配對。

    NVIDIA 在公告結(jié)束時表示,用于 AI 的 Spectrum-X 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)“帶來了先進(jìn)的功能,可提供高效且可擴(kuò)展的帶寬,具有低延遲和短尾延遲,以前是 InfiniBand 獨有的。這些功能包括采用 NVIDIA Direct Path Placement 技術(shù)的自適應(yīng)路由、擁塞控制以及增強(qiáng)的 AI Fabric 可見性和性能隔離,這些都是多租戶生成式 AI 云和大型企業(yè)環(huán)境的關(guān)鍵要求。

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    2024-11-01
    NVIDIA 800G以太網(wǎng)交換機(jī)在xAI的Colossus中實現(xiàn)零延遲
    該集群保持了 95% 的數(shù)據(jù)吞吐量,并且由于流沖突而導(dǎo)致的應(yīng)用程序延遲下降或數(shù)據(jù)包丟失為零,NVIDIA 表示,以前只能通過 InfiniBand 獲得性能。

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