9月29日消息（劉定洲）2023年以來，AI大模型橫空出世并快速迭代，展現(xiàn)出變革經(jīng)濟(jì)社會的巨大潛能，新興AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。AI時代到來，對算力尤其是智能算力需求極速增長，數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前算力需求每隔兩個月就要翻倍，到2030年智能算力相比2020年將增長500倍。

可以看到，9月舉辦的PT展上，算力相關(guān)技術(shù)已成信息通信產(chǎn)業(yè)鏈展出的重要主題。9月27日開幕的2024中國算力大會，更是吸引了業(yè)內(nèi)人士的密切關(guān)注，探討如何把握高速發(fā)展中的算力產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

在2024中國算力大會期間，中興通訊云及智算產(chǎn)品總經(jīng)理余方宏接受C114采訪時表示，AI大模型參數(shù)量爆炸性增長，從千億到萬億，乃至將要達(dá)到十萬億參數(shù)量?！叭绾翁嵘撬阒行牡膸挘瑢?shí)現(xiàn)高效算力互聯(lián)已成業(yè)界面臨的新難題。”

OLink技術(shù)：破解算力互聯(lián)的堵點(diǎn)

余方宏談到，參數(shù)量的快速擴(kuò)展，不僅帶來了模型復(fù)雜度的提升，也推動了從傳統(tǒng)的3D并行訓(xùn)練向更先進(jìn)的多維度并行訓(xùn)練轉(zhuǎn)型，包括專家并行（EP）、張量并行（TP）、流水線并行（PP）和數(shù)據(jù)并行（DP）等方式。這些并行訓(xùn)練方法對計算資源和通信帶寬的需求急劇增長，特別是在專家并行中，All-to-All通信對帶寬提出了極高要求。

為實(shí)現(xiàn)高效算力互聯(lián)，底層GPU供應(yīng)商英偉達(dá)，以及大模型廠商、互聯(lián)網(wǎng)云公司均采取了各自策略。如何提升帶寬，通信廠商的技術(shù)能力十分關(guān)鍵。據(jù)介紹，中興通訊已經(jīng)提出了“以網(wǎng)強(qiáng)算”的核心主張，以先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，打造從芯間、卡間、機(jī)間和DC間的至強(qiáng)連接，提升算力基礎(chǔ)設(shè)施整體能力。

其中的核心，是中興通訊自主研發(fā)的OLink技術(shù)。余方宏提到，封閉的GPU互聯(lián)私有總線協(xié)議一直是行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)，限制了硬件系統(tǒng)的擴(kuò)展能力，也增加了技術(shù)升級和維護(hù)的復(fù)雜性。傳統(tǒng)的Full Mesh互聯(lián)架構(gòu)，雖然能提供高帶寬和低延遲的通信，但其擴(kuò)展能力有限，一般最多只能支持單機(jī)8張GPU卡。

而OLink采用開放的總線協(xié)議，兼容RDMA標(biāo)準(zhǔn)，能夠提供高達(dá)800GB/s的帶寬。此外，OLink還支持在網(wǎng)計算，顯著降低通信時延，提升集群的整體性能和擴(kuò)展性，從而打造更大規(guī)模的高帶寬域(HBD)，大幅提升集群算力。

OLink總線技術(shù)基于成熟的以太網(wǎng)架構(gòu)，利用其穩(wěn)定的組網(wǎng)和運(yùn)維優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)了機(jī)內(nèi)和機(jī)架間的高速互聯(lián)。這種解耦設(shè)計使得大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與端側(cè)設(shè)備更加靈活，允許不同廠商的算力設(shè)備直接接入OLink網(wǎng)絡(luò)。在國內(nèi)算力來源復(fù)雜、甚至影響到算力供給的客觀情況下，OLink可有效打通算力高速互聯(lián)的堵點(diǎn)，具有重要應(yīng)用價值。

“中興通訊期待與更多合作伙伴攜手，共同構(gòu)建規(guī)模更大、成本更低的智算平臺?！庇喾胶瓯硎?。

大模型訓(xùn)練：推出超節(jié)點(diǎn)方案

中興通訊已將OLink技術(shù)應(yīng)用到算力核心設(shè)備——AI服務(wù)器中。作為國內(nèi)主流服務(wù)器提供商，中興通訊基于OLink技術(shù)推出了超節(jié)點(diǎn)方案，突破傳統(tǒng)單機(jī)8卡的限制，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)內(nèi)GPU規(guī)模的擴(kuò)展。

據(jù)C114了解，模型在不同GPU和服務(wù)器間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時，GPU因等待無法充分利用，導(dǎo)致計算過程中出現(xiàn)‘空泡’，從而影響模型訓(xùn)練的整體效率。余方宏指出，采用超節(jié)點(diǎn)方案，不僅能有效減少流水線并行帶來的資源“空泡”，還能降低MoE架構(gòu)下大量All-to-All通信導(dǎo)致的GPU閑置問題，從而實(shí)現(xiàn)性能的飛躍。

據(jù)悉，中興通訊推出的旗艦AI服務(wù)器內(nèi)置了16個GPU，并規(guī)劃推出算力規(guī)模更大的超節(jié)點(diǎn)。

更進(jìn)一步，中興通訊從公司戰(zhàn)略層面正在從連接向“連接+算力”拓展，推出了全棧智算解決方案，涵蓋了從云端到邊緣再到端側(cè)的全鏈條應(yīng)用，靈活適配不同的業(yè)務(wù)場景和算力需求。

目前來看，AI大模型仍在快速迭代中，各類AI技術(shù)層出不窮，將催生全新的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，為經(jīng)濟(jì)社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型不斷賦能。中興通訊持續(xù)投資AI技術(shù)研發(fā)，將推動行業(yè)變革，攜手生態(tài)伙伴共同打造更強(qiáng)大、更高效的智能計算平臺，擁抱AI算力新時代。

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