9月19日下午消息(蔣均牧)華為副董事長、輪值董事長徐直軍在華為全聯(lián)接大會2024上提出,AI技術(shù)的持續(xù)進步正在推動各行各業(yè)走向全面智能化,智能化時代的企業(yè)應具備“六個A” 特征,前四個“A”表征智能化效果,后兩個“A”表征智能化基礎(chǔ)。
第一個“A”回答的是企業(yè)未來需要如何服務其客戶,即自適應體驗(Adaptive User Experience),是指智能化企業(yè)應該能夠感知并理解用戶的行為、需求、興趣、品味和環(huán)境變化,主動調(diào)整提供最符合用戶需求的服務,以及能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產(chǎn)品,這需要從一開始就是特別設計的、而不僅僅是裁剪。比如AI學習機根據(jù)學生年齡、學習進度、理解能力以及測試反饋等自動調(diào)整教學內(nèi)容和難度,讓每個學生在不同時刻都能獲得適合自己的學習體驗。為客戶提供預設的確定體驗到自適應體驗是一次躍遷,每個企業(yè)都需要提供適應智能化時代的客戶體驗。
第二個“A”回答的是企業(yè)將需要打造怎樣的產(chǎn)品,即自演進產(chǎn)品(Auto-Evolving Products),是指智能化時代的產(chǎn)品將具備自主學習、持續(xù)迭代、適應變化的能力,能夠自優(yōu)化和自演進,比如自動駕駛汽車,越開越好開。從產(chǎn)品數(shù)字化到產(chǎn)品智能化是一次躍遷,將極大地改變競爭,每個企業(yè)都需要思考把智能化能力融入自己的產(chǎn)品。
第三個“A”回答的是企業(yè)日常運營的未來,即自治的運營(Autonomous Operation),是指要實現(xiàn)業(yè)務流高度自治運營,從感知、規(guī)劃、決策到執(zhí)行端到端自主閉環(huán)。比如港口通過智能計劃平臺自動生成作業(yè)計劃,通過自動駕駛集卡自動完成集裝箱水平運輸。運營的自治化是運營效率提升的一次躍遷,每個企業(yè)都需要思考在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業(yè)運營。
第四個“A”回答的是員工工作體驗和工作方式的未來,即增強的員工(Augmented Workforce),是指要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手,以高效、高質(zhì)量完成每一件工作。比如運營商基站現(xiàn)場維護人員通過維護助手APP快速獲取故障位置、故障根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義,讓員工有更好的工作體驗是每個企業(yè)在智能化時代競爭力的關(guān)鍵基礎(chǔ)。
第五個“A”即全量全要素全聯(lián)接(All-Connected Resources),是指要實現(xiàn)企業(yè)的資產(chǎn)、員工、客戶、伙伴、生態(tài)等全互聯(lián),所有業(yè)務對象、過程、規(guī)則實現(xiàn)數(shù)字化,不僅要提升信息的量,更要改善信息的質(zhì),從而使企業(yè)具備智能化必須的數(shù)據(jù)和信息基礎(chǔ),也就是深度、全面的數(shù)字化。
第六個“A”即智能原生基礎(chǔ)設施(AI-Native Infrastructure),是指一方面,ICT基礎(chǔ)設施要系統(tǒng)化構(gòu)建,要能適應智能化應用的需要,即ICT for Intelligence,另一方面,基礎(chǔ)設施本身的運維管理和體驗保障要充分智能化,即Intelligence for ICT。
- 有源電纜(AEC)對光模塊更換的影響
- 一根光纖,多種轉(zhuǎn)變
- 2025年智能建筑趨勢:科技創(chuàng)新如何塑造未來工作空間
- 選擇最佳桌面交換機:千兆以太網(wǎng)選項指南
- 工業(yè)4.0為何不盡如人意?如何解決?
- 愛立信主導的電信API聯(lián)合體任命CEO,并正式啟用公司名Aduna
- 到2030年,邊緣計算將主導數(shù)據(jù)處理
- 千家早報|蘋果、谷歌、三星將接受智能家居產(chǎn)品的Matter認證;LG和三星為其電視添加微軟Copilot AI助手——2025年01月09日
- 新疆移動原副總經(jīng)理劉英杰被決定逮捕
- Verizon與三星、聯(lián)發(fā)科試驗6CA技術(shù):實驗室環(huán)境下行速率5.5Gbps
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。