9月12日消息（水易）第25屆中國國際光電博覽會在深圳開幕，同期舉辦的“算力時代新型光傳送技術(shù)論壇”期間，中國電信研究院副院長李俊杰表示，智算時代，算力需求從線性增長變?yōu)橹笖?shù)級增長，未來集群向十萬卡級甚至百萬卡級演進以支撐模型參數(shù)擴展。

AI大模型訓(xùn)練等工作需要在大量的計算單位中傳遞海量數(shù)據(jù)，打造大帶寬、低時延、高可靠的高品質(zhì)智算互聯(lián)光網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施成為關(guān)鍵。在李俊杰看來，智算時代，光通信技術(shù)迎來一系列新技術(shù)需求和新應(yīng)用機會。

智算中心內(nèi):要重視光模塊可靠性

目前數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，Spine-Leaf架構(gòu)成為主流，大幅提升了數(shù)據(jù)互連的效率。不過，隨著AI需求的持續(xù)增長，需要對架構(gòu)持續(xù)創(chuàng)新，F(xiàn)ull-mesh Spine-leaf架構(gòu)的出現(xiàn)對對光模塊的需求顯著增加。

當前，數(shù)據(jù)中心內(nèi)800G光模塊逐漸成為主流，1.6T光模塊應(yīng)用需求開始萌芽，3.2T光模塊技術(shù)開始研究。核心電口方面，單通道100G serdes速率技術(shù)成熟，單通道200G預(yù)計2025年啟動應(yīng)用。標準層面，800G光模塊標準基本完成，1.6T光模塊標準處于研究階段。

與此同時，隨著光模塊速率持續(xù)升級，在功耗控制、單比特傳輸成本優(yōu)化、傳輸時延等方面對光模塊提出了更高的要求，發(fā)展低成本、低功耗和低時延的高速光模塊勢在必行。李俊杰表示，800G/1.6T會有更多LPO/LRO的創(chuàng)新，到了3.2T以上會走向CPO。

另外，大模型訓(xùn)練的高可靠要求傳遞到了光模塊，智算中心光模塊可靠性要求或許超過電信級。李俊杰指出：“只要可用率提升很多，訓(xùn)練帶來的收益會更大?！睋?jù)了解，IPEC立項電信級光模塊可靠性要求標準項目，促進電信級光模塊的質(zhì)量提升和市場發(fā)展。

想要進一步降低設(shè)備的處理和轉(zhuǎn)發(fā)時延，OCS憑借全光交換優(yōu)勢，可為智算中心內(nèi)部互聯(lián)提供一種新型組網(wǎng)方案。據(jù)介紹，目前互聯(lián)網(wǎng)公司對OCS的探索和實踐更為靠前，主要有壓電陶瓷方案、MEMS方案等等，不同技術(shù)方案的可靠性、切換時間、端口數(shù)量、成本、功耗等性能需進一步驗證。

智算中心間：分布式集群成為熱點

超大規(guī)模GPU集群成為大模型訓(xùn)練的必要條件，需求指數(shù)級增長對AI基礎(chǔ)設(shè)施帶來極大挑戰(zhàn)，特別是電力供應(yīng)/機房空間成為單體大規(guī)模智算建設(shè)的瓶頸。對此，業(yè)界正在探索多數(shù)據(jù)中心互聯(lián)提供分布式訓(xùn)練環(huán)境。

目前，骨干網(wǎng)已經(jīng)入400G C+L時代，800G可覆蓋城域應(yīng)用場景，1.2T可覆蓋數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)場景。與此同時，受智算業(yè)務(wù)大帶寬的需求，S波段或成為下一代波段擴展的方向。然而，光放大器、多波段下的功率管理，以及系統(tǒng)級性能優(yōu)化仍然是挑戰(zhàn)。

“我們做所有的事情都是需要商業(yè)閉環(huán)，一定是真需求、真方案，而且是性價比可靠的方案。”李俊杰強調(diào)，技術(shù)最終要為業(yè)務(wù)服務(wù)，比如說多波段，技術(shù)人員肯定會覺得這么長的頻譜非常完美，也可以實現(xiàn)，不過是否能夠商業(yè)閉環(huán)，需要認真考慮。

中國電信積極探索800G以及擴展波段傳輸，800G實現(xiàn)省際熱點區(qū)域的高速傳輸；1.2T可以支持DCI大容量互聯(lián)；S+C+L能夠進一步提高單纖可支持的最大傳輸容量。

除了骨干網(wǎng)技術(shù)的升級，空芯光纖等新型傳輸介質(zhì)，未來在更長距離智算拉遠場景，可進一步優(yōu)化傳輸鏈路時延。中國電信聯(lián)合產(chǎn)業(yè)界伙伴完成數(shù)據(jù)中心間10km空芯光纜的管道鋪設(shè)與戶外熔接等，驗證了其部署的可行性。李俊杰介紹，空芯光纖還需要解決光纖拉絲長度距離短、對應(yīng)力敏感、熔接回損大、運維難度大等挑戰(zhàn)，才能加速商用進程。

據(jù)了解，中國電信完成了業(yè)界首例現(xiàn)網(wǎng)140公里、異地三機房分布式訓(xùn)練驗證，實驗表明，百億參數(shù)模型在百公里內(nèi)的64卡級（6.4T帶寬）分布式訓(xùn)練性能達到集中式訓(xùn)練性能的95%以上。

對于多點智算集群大規(guī)模組網(wǎng)后續(xù)優(yōu)化思路，李俊杰表示可以通過增加網(wǎng)絡(luò)互連帶寬和提高系統(tǒng)可靠性來探索最佳解決方案，實現(xiàn)無損智算傳輸網(wǎng)絡(luò)。此外，能否廣泛部署需要解決IP與光協(xié)同管控問題，計算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)同是提高分布式智算集群效率的關(guān)鍵。

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