UptimeInstitute發(fā)布了第14份年度全球數(shù)據(jù)中心調(diào)查報告，對即將迎來重大轉(zhuǎn)型的行業(yè)進(jìn)行了廣泛的研究。該調(diào)查于2024年上半年進(jìn)行，深入了解了全球數(shù)據(jù)中心所有者和運營商所面臨的實踐和挑戰(zhàn)。

報告的主要發(fā)現(xiàn)包括：

● 行業(yè)平均電源使用效率(PUE)連續(xù)第五年保持1.56不變

● 僅有41%的運營商出于可持續(xù)發(fā)展目的跟蹤用水情況

● 對人工智能在運營決策方面的信任度已從2022年的76%下降至58%

● 33%的運營商正在開發(fā)新產(chǎn)能來處理高密度機柜

● 80%的運營商認(rèn)為最近的停機事件是可以避免的

運營成本成為最受關(guān)注的問題

與前幾年相比，UptimeInstitute的報告發(fā)生了重大變化，顯示成本已成為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施管理的主要關(guān)注點。

當(dāng)然，如果你參加一些行業(yè)活動，看到投入該行業(yè)的投資額和已經(jīng)花費的資金數(shù)額，你就不會認(rèn)為這是一個擔(dān)心成本的行業(yè)，但實際上，在經(jīng)歷了一段相當(dāng)長的一段時間的下載量下滑之后，建設(shè)和運營數(shù)據(jù)中心的成本在過去幾年里已經(jīng)上升了。

這種增長歸因于全球通貨膨脹、新冠疫情后的供應(yīng)鏈問題、能源價格高企、員工短缺以及整體強勁的需求。

電力使用效率保持穩(wěn)定

調(diào)查顯示，該行業(yè)的平均電源使用效率（PUE）近年來保持相對穩(wěn)定，徘徊在1.55左右。PUE長期以來一直是數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)指標(biāo)。

至于為什么PUE停滯不前，有幾個原因。效率并不是最終數(shù)據(jù)中心設(shè)計和運營的唯一驅(qū)動因素，另一個需要關(guān)注的因素是可用性，可用性是數(shù)據(jù)中心的首要任務(wù)。數(shù)據(jù)中心運營商不斷平衡提高效率的需求與維持所需的可用性水平。

我們不必考慮數(shù)據(jù)中心的最大效率，而必須考慮可用性和效率之間的最大一致性，因此，我認(rèn)為，考慮到這一現(xiàn)實，我們不會在未來幾年看到PUE顯著下降。

總體而言，可持續(xù)性也不是主要關(guān)注點。調(diào)查顯示，可持續(xù)性報告存在巨大差距，不到一半的受訪者跟蹤可再生能源消耗和用水量等指標(biāo)。

提高數(shù)據(jù)中心可持續(xù)性的需求仍然是一個核心話題。7月，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運營商和供應(yīng)商聯(lián)盟共同制定了iMasons氣候協(xié)議，宣布將努力提高可持續(xù)性報告的透明度。

人工智能推動了一些高密度部署，但業(yè)務(wù)應(yīng)用仍然是主要驅(qū)動力

調(diào)查顯示服務(wù)器機架密度逐漸增加，更多設(shè)施報告的平均密度在7-10kW范圍內(nèi)。

人工智能尚未成為數(shù)據(jù)中心密度提高的重要驅(qū)動因素，只有23%的受訪者表示人工智能工作負(fù)載是其最高密度部署的驅(qū)動因素。最重要的驅(qū)動因素仍然是標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)應(yīng)用。

然而，有人擔(dān)心人工智能可能導(dǎo)致極高密度的機架部署，每個機架的功率可能超過100千瓦。這將需要定制數(shù)據(jù)中心和大量電力基礎(chǔ)設(shè)施投資，而這對許多運營商來說可能過于昂貴。

數(shù)據(jù)中心運營商很難預(yù)測人工智能對密度和容量規(guī)劃的實際影響，因為缺乏現(xiàn)實世界的例子來作為預(yù)測的依據(jù)，這種不確定性是該行業(yè)的一個主要擔(dān)憂。

停電次數(shù)減少，但財務(wù)影響仍然巨大

數(shù)據(jù)中心中斷的頻率和嚴(yán)重程度略有下降，但其財務(wù)影響仍然巨大。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約20%的重大中斷造成的損失超過100萬美元。

與電力相關(guān)的問題仍然是停電的主要原因，占所有重大事故的一半以上。數(shù)據(jù)中心的所有設(shè)備都需要用到電力，電力有太多因素會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)問題，因此電力是最大的原因，而且很可能在很長一段時間內(nèi)都是最大的原因。

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