Gartner：對生成式人工智能未來的3個大膽預測

Gartner預測GenAI在特定領域模型、合成數(shù)據(jù)和可持續(xù)性方面將取得重大發(fā)展。

生成式人工智能(GenAI)技術將在未來幾年取得重大進展。在大型科技企業(yè)和研究實驗室的快速投資下，即使在風險投資資金普遍放緩的情況下，GenAI仍繼續(xù)蓬勃發(fā)展。Gartner概述了GenAI發(fā)展的關鍵預測，重點關注領域特定模型、合成數(shù)據(jù)和可持續(xù)實踐。

領域特定模型的興起

到2027年，超過50%的企業(yè)使用的GenAI模型將針對特定行業(yè)或業(yè)務功能進行定制，比2023年的1%大幅增長。通用模型雖然用途廣泛，但不能滿足各個部門對專門應用日益增長的需求。特定于領域的模型更小，計算需求更少，也減少了與一般模型相關的不準確的風險。組織應該準備好管理多個特定于領域的模型，選擇現(xiàn)成的解決方案，可以定制以滿足其需求。

合成數(shù)據(jù)利用

Gartner預測，到2026年，75%的企業(yè)將利用GenAI生成合成客戶數(shù)據(jù)，而2023年這一比例還不到5%。人工生成的合成數(shù)據(jù)在真實數(shù)據(jù)稀缺、昂貴或受到隱私法規(guī)限制的情況下尤其有價值。它使組織能夠模擬環(huán)境并創(chuàng)新新產(chǎn)品，尤其是在受到嚴格監(jiān)管的行業(yè)中。企業(yè)應優(yōu)先在推動增長的領域使用合成數(shù)據(jù)，例如客戶細分和數(shù)字體驗開發(fā)。

可持續(xù)的GenAI實踐

到2028年，在可持續(xù)發(fā)展計劃的推動下，30%的GenAI實施將針對能源效率進行優(yōu)化。GenAI的環(huán)境影響已成為一個關鍵問題，促使企業(yè)盡量減少AI訓練和開發(fā)所需的資源。企業(yè)將采用可再生能源解決方案并優(yōu)化其基礎設施，以減少GenAI的生態(tài)足跡。企業(yè)應在AI訓練期間實現(xiàn)能源供應商多元化并利用優(yōu)質(zhì)可再生資源，以管理成本并實現(xiàn)進一步的可持續(xù)發(fā)展目標。

隨著生成式人工智能不斷融入各種業(yè)務應用，了解這些趨勢對于IT領導者而言至關重要。向特定領域模型的轉(zhuǎn)變、合成數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略性使用，以及對可持續(xù)AI實踐的推動將塑造GenAI的未來。積極適應這些變化的組織將能夠更好地利用AI獲得競爭優(yōu)勢和可持續(xù)增長。

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