人工智能安全態(tài)勢(shì)管理包含一套全面的策略，旨在保障人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的安全性和可靠性。這種多方面的方法包括持續(xù)監(jiān)控、評(píng)估和增強(qiáng)與AI模型、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的安全態(tài)勢(shì)。AI-SPM的關(guān)鍵任務(wù)是查明和糾正與AI使用相關(guān)的漏洞、錯(cuò)誤配置和潛在威脅，同時(shí)保證遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私和安全規(guī)定。

AI-SPM詳解

在人工智能(AI)具有重要意義的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境中，AI安全態(tài)勢(shì)管理(AI-SPM)成為關(guān)鍵要素。AI系統(tǒng)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型、大型語言模型(LLM)和自動(dòng)決策系統(tǒng)）的存在帶來了獨(dú)特的漏洞和潛在的攻擊媒介。AISPM通過提供用于監(jiān)控、評(píng)估和減輕技術(shù)框架內(nèi)與AI元素相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)的工具來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)治理

面向人工智能的立法對(duì)人工智能和人工智能應(yīng)用中的客戶數(shù)據(jù)使用實(shí)施了嚴(yán)格的規(guī)定，要求大多數(shù)組織提高治理能力，超出常規(guī)。人工智能安全態(tài)勢(shì)管理(AI-SPM)會(huì)仔細(xì)審查用于訓(xùn)練和建立人工智能模型的數(shù)據(jù)來源，以查明和分類敏感或受監(jiān)管的數(shù)據(jù)，包括客戶的個(gè)人身份信息(PII)，這些數(shù)據(jù)可能會(huì)通過受損模型的結(jié)果、記錄或參與而泄露。

運(yùn)行時(shí)檢測(cè)和監(jiān)控

AI-SPM持續(xù)監(jiān)控用戶與AI模型（例如大型語言模型）的互動(dòng)、提示和輸入，以發(fā)現(xiàn)濫用、過度提示、未經(jīng)授權(quán)的訪問嘗試或與模型相關(guān)的異常活動(dòng)。它會(huì)審查AI模型的結(jié)果和記錄，以查明可能存在敏感數(shù)據(jù)泄露的情況。

風(fēng)險(xiǎn)管理

AI-SPM使組織能夠檢測(cè)AI供應(yīng)鏈中的弱點(diǎn)和錯(cuò)誤配置，這些弱點(diǎn)和錯(cuò)誤配置可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或未經(jīng)授權(quán)訪問AI模型和資源。這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)細(xì)致地勾勒出整個(gè)AI供應(yīng)鏈，包括驅(qū)動(dòng)每個(gè)模型的源數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、庫、API和管道。隨后，它會(huì)對(duì)該供應(yīng)鏈進(jìn)行深入分析，以查明任何不正確的加密、日志記錄、身份驗(yàn)證或授權(quán)配置。

合規(guī)性和治理

隨著《GDPR》和NIST的人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架等有關(guān)人工智能使用和客戶數(shù)據(jù)的法規(guī)不斷擴(kuò)展，AI-SPM在協(xié)助組織執(zhí)行政策、維護(hù)審計(jì)跟蹤（包括跟蹤模型沿襲、批準(zhǔn)和風(fēng)險(xiǎn)接受標(biāo)準(zhǔn)）以及通過將人和機(jī)器身份與敏感數(shù)據(jù)或人工智能模型的訪問權(quán)限相關(guān)聯(lián)來實(shí)現(xiàn)合規(guī)性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

發(fā)現(xiàn)和可見性

缺乏AI庫存可能會(huì)導(dǎo)致影子AI模型、不合規(guī)問題以及AI應(yīng)用程序促成的數(shù)據(jù)泄露。AI-SPM使組織能夠識(shí)別和管理其云設(shè)置中使用的所有AI模型的存儲(chǔ)庫，包括用于訓(xùn)練、優(yōu)化或部署這些模型的相關(guān)云資源、數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)路徑。

風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與緩解

當(dāng)在數(shù)據(jù)或AI基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)現(xiàn)緊急安全事件或政策違規(guī)時(shí)，AI-SPM支持快速響應(yīng)流程。它能夠洞察情況以及涉及處理和解決已發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)或錯(cuò)誤配置的關(guān)鍵利益相關(guān)者。

總結(jié)

將AISPM作為基礎(chǔ)元素納入MLSecOps框架，標(biāo)志著朝著確保AI技術(shù)安全、合規(guī)和合乎道德的方向邁出了關(guān)鍵一步。通過在ProtectAI平臺(tái)的支持下采用AISPM方法，組織可以自信地管理與AI和ML技術(shù)相關(guān)的復(fù)雜問題。

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