7月15日專稿(蔣均牧)伴隨人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)化,及其在各行各業(yè)中的走實(shí)向深,一場(chǎng)生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的變革風(fēng)潮正以驚人速度席卷全球,即將改寫我們身邊的一切。
常言道,“大學(xué)之大,在于大師;企業(yè)之強(qiáng),在于強(qiáng)人”。每當(dāng)面臨科技范式的重大突破,人才往往是推動(dòng)技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。從企業(yè)到國(guó)家,要切實(shí)把握時(shí)代機(jī)遇,以智能化來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力、開創(chuàng)新局面,首先就離不開大量的智算大模型人才,預(yù)計(jì)到2025年,相關(guān)人才缺口就將達(dá)到2000萬(wàn)之多。不過(guò)值得關(guān)注的是,對(duì)于智算人才的培養(yǎng)、轉(zhuǎn)型和發(fā)展,當(dāng)下還存在著不少困惑與挑戰(zhàn)。
以此為背景,2024世界人工智能大會(huì)(WAIC 2024)上,華為聯(lián)合中國(guó)信通院正式發(fā)布了《智算與大模型人才白皮書》。該白皮書聚焦“共筑人才根基,共贏智算未來(lái)”的主題,圍繞智算應(yīng)用與未來(lái)、智算人才概況、智算與業(yè)務(wù)共生、智算人才生態(tài)發(fā)展等多個(gè)維度作出了全面且深入的闡述,為全生態(tài)鏈提供人才標(biāo)準(zhǔn),引領(lǐng)智算大模型領(lǐng)域的人才發(fā)展,推動(dòng)千行萬(wàn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
“人工智能+”時(shí)代呼喚智算人才
所謂“智算”,是指利用智能芯片作為算力,采用算法模型對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行巨量計(jì)算,進(jìn)而產(chǎn)生模型智力,再通過(guò)推理轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的全計(jì)算過(guò)程。
2023年以來(lái),人工智能取得了突破性進(jìn)展,從感知理解走向內(nèi)容生成、從專用走向通用、從單模態(tài)走向多模態(tài),迎來(lái)技術(shù)拐點(diǎn)。例如最近發(fā)布的GPT-4o,以其全知特性在教育輔助、編程支持、數(shù)據(jù)分析等展現(xiàn)了巨大潛力。同時(shí),AI加速滲透進(jìn)行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng),預(yù)計(jì)未來(lái)兩年將深入到50%以上的行業(yè)核心場(chǎng)景,創(chuàng)造更多新價(jià)值。
國(guó)家提出推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),以智算大模型引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),服務(wù)民生保障,提升治理效能。各行各業(yè)亦對(duì)此充滿了熱情,均積極建設(shè)算力設(shè)施、結(jié)合自身的業(yè)務(wù)訓(xùn)練大模型,來(lái)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,并期望在智能化風(fēng)潮中找到新的機(jī)會(huì),未來(lái)能有更好的發(fā)展。最近有調(diào)研顯示,我國(guó)在生成式人工智能(GenAI)的應(yīng)用上世界領(lǐng)先。
“技術(shù)為根,人才為本”。人工智能的發(fā)展是一項(xiàng)長(zhǎng)期復(fù)雜的體系化工程,以大模型為例,其全流程就涉及了算力底座、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型使能、業(yè)務(wù)應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié);千行萬(wàn)業(yè)在擁抱“人工能能+”、轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中,也亟需由內(nèi)而外構(gòu)建起相應(yīng)的能力。因此,對(duì)于智算與大模型人才的需求進(jìn)一步凸顯,或?qū)Q定組織能力的“上限”。
中國(guó)信通院華東分院院長(zhǎng)廖運(yùn)發(fā)在接受C114等媒體采訪時(shí)指出,大模型、智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了行業(yè)和應(yīng)用的加速創(chuàng)新,作為組織智算轉(zhuǎn)型的核心要素,掌握智算大模型和行業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的復(fù)合型人才仍有較大缺口,產(chǎn)業(yè)需求極為迫切,組織急需轉(zhuǎn)型。隨著智算普惠化進(jìn)程推進(jìn),智算人才與產(chǎn)業(yè)演進(jìn)相互促進(jìn)。一方面,傳統(tǒng)人才轉(zhuǎn)型與新型工業(yè)化協(xié)同推進(jìn),加快智算賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè);另一方面,創(chuàng)新人才引領(lǐng)塑造新質(zhì)生產(chǎn)力,智算為基礎(chǔ)的新業(yè)態(tài)廣泛應(yīng)用、深度賦能。
實(shí)際上,人才當(dāng)下已成各國(guó)智算布局重點(diǎn),采取的政策舉措大致可分為增加人才數(shù)量、增進(jìn)人才質(zhì)量、完善人才保障。我國(guó)近期政策中也有涉及智算人才發(fā)展的內(nèi)容,強(qiáng)化高端人才引進(jìn),創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式,共同培養(yǎng)跨學(xué)科的交叉復(fù)合型人才和工程型人才,增強(qiáng)高水平人才供給。
《智算與大模型人才白皮書》解讀
有了發(fā)展智算人才的目標(biāo),還需要掌握方法論也即是“怎么做”,但令人遺憾的是各界對(duì)此仍莫衷一是、甚至在對(duì)智算人才的界定上就存在困惑,無(wú)法形成合力。為此,華為聯(lián)合中國(guó)信通院、電信運(yùn)營(yíng)商、行業(yè)領(lǐng)袖企業(yè)等眾多產(chǎn)業(yè)伙伴共同撰寫《智算與大模型人才白皮書》,旨在共創(chuàng)智算人才發(fā)展參考、提供人才發(fā)展實(shí)踐范式,促進(jìn)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加速千行萬(wàn)業(yè)的智能化。
華為培訓(xùn)與認(rèn)證業(yè)務(wù)部總裁劉檢生告訴C114,面向“人工智能+”時(shí)代,企業(yè)的組織定位會(huì)發(fā)生變化,需要做好“人+AI”和“事+AI”兩類場(chǎng)景。一方面,將智算與人結(jié)合起來(lái),使得每個(gè)員工都有“懂我”的智能助手;另一方面,把智算跟業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合,將大模型全面引入到研發(fā)、銷售等各領(lǐng)域,重構(gòu)作業(yè)模式,提升業(yè)務(wù)效率。以智算大模型在呼叫中心的應(yīng)用為例,智算大模型訓(xùn)練海量知識(shí)并熟練運(yùn)用自然語(yǔ)言同客戶溝通,改變了傳統(tǒng)呼叫的作業(yè)流程,讓智算大模型作為“智能數(shù)字員工”,從而提高了企業(yè)的智能化水平和運(yùn)作效率。
“未來(lái)唯有將智算與企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景相融合,持續(xù)注入企業(yè)特有知識(shí)、數(shù)據(jù),訓(xùn)練AI模型,反向通過(guò)模型增強(qiáng)人類認(rèn)知與能力,最終形成一個(gè)‘人訓(xùn)練模型,模型訓(xùn)練人’的正向循環(huán),才能真正駕馭好企業(yè)數(shù)改智轉(zhuǎn)的快車?!彼麖?qiáng)調(diào)說(shuō)。
白皮書中創(chuàng)新地提出“智算與業(yè)務(wù)共生的組織運(yùn)作框架”,指導(dǎo)新時(shí)代下的組織運(yùn)作與人才發(fā)展:一,重塑組織的系統(tǒng)性結(jié)構(gòu),包含使命體系、結(jié)構(gòu)體系和人才體系;二、明確組織技術(shù)使能方向,包含連接、計(jì)算和建模;三、掌握組織社會(huì)管理的新方式,包含組織新型客戶關(guān)系、伙伴關(guān)系和公共關(guān)系。同時(shí),智算與業(yè)務(wù)共生的演進(jìn)路徑也會(huì)經(jīng)歷從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的轉(zhuǎn)變過(guò)程,從單項(xiàng)向全能發(fā)展,相關(guān)節(jié)奏可參照其成熟度發(fā)展階段,即認(rèn)知階段、示范階段、擴(kuò)大階段和轉(zhuǎn)型階段等四個(gè)階段來(lái)發(fā)展,做到“因事而化、因時(shí)而新,因勢(shì)而轉(zhuǎn)”。
對(duì)于企業(yè)未來(lái)需要怎樣的智算人才,白皮書亦作出定義,認(rèn)為智算人才是指在人機(jī)共生的環(huán)境下,能融合行業(yè)認(rèn)知、數(shù)據(jù)與AI技術(shù)等要素,助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,并帶來(lái)商業(yè)價(jià)值的人才,其中包含了三類人才。
第一類是戰(zhàn)略人才,專注于“研”的方向:從戰(zhàn)略和科研角度對(duì)智算進(jìn)行深入研究和創(chuàng)新。除了CXO級(jí)別的戰(zhàn)略管理大師,還包含技術(shù)探索科學(xué)家與項(xiàng)目研究的領(lǐng)軍人物。第二類是技術(shù)人才,專注于“訓(xùn)”的領(lǐng)域:包括組織算力和數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建或開發(fā)模型訓(xùn)練架構(gòu)。一般涉及兩個(gè)團(tuán)隊(duì),一個(gè)是AI和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),由數(shù)據(jù)分析師及AI工程師組成,基于實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與模型訓(xùn)練;另一個(gè)是算力底座的建設(shè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)集群高可靠穩(wěn)定運(yùn)行和極致算力使用效率。第三類是業(yè)務(wù)人才,專注于“用”的場(chǎng)景:精通智算場(chǎng)景化應(yīng)用,尋找有價(jià)值的場(chǎng)景,結(jié)合自身的行業(yè)認(rèn)知與智算技術(shù),創(chuàng)造新的解決方案,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的升級(jí)。可以分成中基層管理與業(yè)務(wù)專家、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員、綜合支撐人員三個(gè)子類。
此外,白皮書中還提煉了智算與大模型人才發(fā)展實(shí)踐范式,在運(yùn)營(yíng)商、行業(yè)等案例應(yīng)用中得到了驗(yàn)證并提出行之有效的指導(dǎo)意見,為企業(yè)智算大模型人才發(fā)展提供生動(dòng)樣板參考。
共建繁榮智算人才生態(tài)
任何一項(xiàng)技術(shù)、事物高速發(fā)展的背后,皆有著一個(gè)繁榮且多樣化生態(tài)的推動(dòng)。在明確智算業(yè)務(wù)和人才需求、發(fā)展三類智算人才的同時(shí),亦需要重視構(gòu)筑“政產(chǎn)學(xué)研用”智算人才生態(tài)體系。而此次《智算與大模型人才白皮書》的主要撰寫者,華為和中國(guó)信通院就分別代表了“產(chǎn)”和“研”兩方面。
中國(guó)信通院作為國(guó)家高端智庫(kù)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái),長(zhǎng)期布局5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、大模型等前沿信息技術(shù)領(lǐng)域研究,為產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵緊迫問(wèn)題提供智力支持、政策指引,推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。華為是全球領(lǐng)先的ICT解決方案提供商,在智算和大模型人才發(fā)展方面具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和生態(tài)資源,雙方有著長(zhǎng)期而深入的合作。
廖運(yùn)發(fā)談到,智算人才的培育、發(fā)展、提升,是政府、產(chǎn)業(yè)、院校多元主體共建的成果。他建議國(guó)家首先加大對(duì)智算人才的政策支持力度,吸引更多頂尖的智算人才和企業(yè),以推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)的快速孵化;其次,加快推動(dòng)智算標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,鼓勵(lì)行業(yè)組織制定智算人才的認(rèn)定和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系,為行業(yè)發(fā)展遴選、培育優(yōu)質(zhì)人才;同時(shí),推進(jìn)智算大模型倫理體系建設(shè),提高社會(huì)對(duì)智算倫理的認(rèn)識(shí);最后,促進(jìn)跨領(lǐng)域的融合應(yīng)用,推動(dòng)智算在社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛使用。
而高校方面可以構(gòu)建跨學(xué)科智算教育聯(lián)盟,建立同統(tǒng)一的智算課程標(biāo)準(zhǔn),提升跨學(xué)科教育的兼容性;設(shè)立智算技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,為學(xué)生提供更廣闊的科研平臺(tái)和更豐富的科研資源;此外還要強(qiáng)化教學(xué)交流和分享,以提升教師的跨學(xué)科教學(xué)能力并確保智算知識(shí)不斷地更新。
劉檢生則建言道,從行業(yè)維度看,行業(yè)組織機(jī)構(gòu)要為智算產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)提供頂層規(guī)劃,在標(biāo)準(zhǔn)體系、內(nèi)容體系、評(píng)價(jià)體系、實(shí)施體系、推廣體系等方面制定智算人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),牽引智算產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展;通過(guò)中心/基地,開展技能培訓(xùn)服務(wù),向產(chǎn)業(yè)輸出行業(yè)智算人才,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的全面升級(jí)。從企業(yè)維度看,掌握傳統(tǒng)行業(yè)認(rèn)知的人才依然是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的寶貴財(cái)富,一方面企業(yè)可以開展全員學(xué)智算,人工智能競(jìng)賽等活動(dòng),激發(fā)員工對(duì)新技術(shù)的興趣和探索精神,促進(jìn)內(nèi)部人才的成長(zhǎng)和創(chuàng)新能力的提升;另一方面可以考慮與高校、科研機(jī)構(gòu)以及領(lǐng)先企業(yè)等合作伙伴進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng),加深對(duì)行業(yè)需求的理解和關(guān)鍵技術(shù)能力提升。
寫在最后
工業(yè)革命使人類突破了地理的限制、電力革命帶來(lái)的大規(guī)模制造打破了組織規(guī)模的限制、信息革命助力突破了物理世界的限制。如今,以人工智能為代表的這一次技術(shù)革命,有望打破更多的限制與邊界,將人類引領(lǐng)到一個(gè)前所未有的時(shí)代。但在同時(shí),AI技術(shù)、智算產(chǎn)業(yè)剛剛跨越拐點(diǎn),伴隨應(yīng)用場(chǎng)景的拓展、新業(yè)務(wù)新模式的潮涌、用戶期待值的拔高以及為彌合可能的“AI鴻溝”,未來(lái)之路依然任重而道遠(yuǎn)。
《智算與大模型人才白皮書》的發(fā)布可謂恰逢其時(shí),解答了如何在智算生態(tài)鏈中清晰定位自身、如何構(gòu)建組織管理新思維、如何發(fā)展智算人才隊(duì)伍等一系列企業(yè)當(dāng)下極其關(guān)注的問(wèn)題,起到了點(diǎn)亮前路、打造樣板的作用,讓我們得以窺見未來(lái)智算與大模型發(fā)展的無(wú)限可能。
智算領(lǐng)航未來(lái),人才鑄就基石。在白皮書的指引和華為、中國(guó)信通院等“政產(chǎn)學(xué)研用”各方的共同努力下,有理由期待千行萬(wàn)業(yè)夯實(shí)智算人才根基,在數(shù)改智轉(zhuǎn)的旅途中行穩(wěn)致遠(yuǎn),為社會(huì)帶來(lái)全面“智變”。
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