7月10日消息（水易）一場圍繞AI的“軍備競賽”在全球范圍內(nèi)展開，從算力升級到算法優(yōu)化，從數(shù)據(jù)采集到模型訓(xùn)練和應(yīng)用，整個人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游在各自領(lǐng)域圍繞同一目標(biāo)，加速升級產(chǎn)品和解決方案，以適應(yīng)AI的需求。這一過程中，通過買買買補齊能力短板，也是不錯的選擇。

不久前，諾基亞宣布將以每股6.65美元，即23億美元收購光網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商Infinera，以擴大光網(wǎng)絡(luò)市場規(guī)模，并加速產(chǎn)品技術(shù)路線圖。這是諾基亞圍繞AI時代在光網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的最后一塊拼圖，由此形成從DCN到DCI，再到大網(wǎng)光傳輸?shù)耐暾a(chǎn)業(yè)布局。

AI時代，光網(wǎng)絡(luò)全流程變革正當(dāng)時

當(dāng)前，人工智能技術(shù)的持續(xù)迭代升級帶來對算力，特別是以GPU為代表的智算算力需求的激增，驅(qū)動新型算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷發(fā)展，加速了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向智算數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的進程。

“2024中國光網(wǎng)絡(luò)研討會”期間，上海諾基亞貝爾基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)集團光網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部總經(jīng)理張寒崢就指出，這種轉(zhuǎn)變不僅對于數(shù)據(jù)中心算力設(shè)備的功率、密度、散熱、能耗等提出了新需求，也對數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)（DCI/DCN）提出了新挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)必須要具備無阻塞、低延遲、無損、安全的特性。

與此同時，千卡算力芯片構(gòu)建的集群將成為千億參數(shù)大模型訓(xùn)練的標(biāo)配，萬卡集群也正在路上，如何加速構(gòu)建高性能網(wǎng)絡(luò)以支撐智能算力發(fā)展需求成為業(yè)界關(guān)注熱點，高速光模塊的應(yīng)用成為剛需，同時CPO、LPO、LRO等技術(shù)不斷被探索，以期實現(xiàn)大帶寬、低成本和低延時。

此外，人工智能大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用，除GPU、CPU等滿足的數(shù)據(jù)計算需求外，還有海量數(shù)據(jù)傳輸需求，數(shù)據(jù)能否高效傳輸決定了算力的上限，畢竟0.1%的丟包會引起算力損失50%，對數(shù)據(jù)中心內(nèi)和數(shù)據(jù)中心間光互聯(lián)的穩(wěn)定性提出極高的要求。

另外，值得一提的是，面對AI大模型的持續(xù)火熱，對算力的需求持續(xù)攀升，超大規(guī)模智算中心資源日漸稀缺不可逆轉(zhuǎn)，通過對跨區(qū)域中小型智算中心進行組網(wǎng)，實現(xiàn)遠距離算力協(xié)同調(diào)度成為趨勢，而這就會對大容量、低時延的光傳輸網(wǎng)絡(luò)，提出真正的需求。

可以看到，為了滿足人工智能時代對算力的極致需求，光網(wǎng)絡(luò)作為連接數(shù)據(jù)、算力和向用戶輸出智能化應(yīng)用的“主動脈”，需要進行全流程的變革，時不我待。

拿到最后一塊拼圖，引領(lǐng)架構(gòu)革命

面對上文提到的光網(wǎng)絡(luò)變革，作為光網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的引領(lǐng)者，諾基亞具備從芯片到系統(tǒng)的能力，基于不斷創(chuàng)新的光子業(yè)務(wù)引擎PSE系列芯片，用戶可以根據(jù)需求組合出最高的頻譜效率和最佳的成本。

不久前諾基亞貝爾聯(lián)合中國聯(lián)通研究院、長飛光纖聯(lián)合發(fā)布800G超長距光傳輸紀錄，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝院头€(wěn)定性。很顯然，諾基亞長距離光傳輸領(lǐng)域有很強的技術(shù)優(yōu)勢，能夠滿足遠距離算力協(xié)同調(diào)度，更多的是滿足數(shù)據(jù)中心間的互聯(lián)，這就引出了諾基亞為什么要收購Infinera。

此前，中國電信集團科技委主任韋樂平指出，近中期以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用主要影響DCN，對DCI和電信網(wǎng)的影響不大，中長期光交換將是解決集群和跨群跨云訓(xùn)練性能和功耗的歸宿。

業(yè)界專家表示，收購Infinera擴展了諾基亞在DSP、硅光和磷化銦（InP）半導(dǎo)體材料，并在光子集成電路技術(shù)方面具備更深層次的能力。據(jù)了解，Infinera近期開發(fā)了用于數(shù)據(jù)中心內(nèi)部（ICE-D）應(yīng)用的高速、低功耗光器件，尤其適合人工智能工作負載。

Infinera首席執(zhí)行官David Heard表示：“在光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)比以往任何時候都更加重要的當(dāng)下，我們將共同擁有更大的規(guī)模和更多的資源，以引領(lǐng)創(chuàng)新的步伐，滿足快速變化的客戶需求——無論是電信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心間應(yīng)用，還是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部應(yīng)用?！?/p>

“這將使諾基亞在光系統(tǒng)業(yè)務(wù)、磷化銦（InP）集成、半導(dǎo)體等方面，能夠與重要的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容提供商（ICP）客戶進行深入合作，并在北美市場占有更多份額。”Dell'Oro副總裁Jimmy Yu表示，根據(jù)2023年光傳輸市場的數(shù)據(jù)，可以估算合并后的企業(yè)將占據(jù)全球光傳輸市場20%的份額，成為市場份額第二高的供應(yīng)商。

諾基亞總裁兼首席執(zhí)行官Pekka Lundmark（龍培凱）對媒體表示，這筆交易的“關(guān)鍵吸引力”之一是，在人工智能推動數(shù)據(jù)中心支出大幅增加之際，它將大大增加諾基亞在數(shù)據(jù)中心市場的曝光度。

這樣一來，諾基亞就具備了從DCN到DCI，再到大網(wǎng)光傳輸?shù)耐暾a(chǎn)業(yè)布局，能夠滿足AI時代數(shù)據(jù)中心內(nèi)大規(guī)模GPU集群互聯(lián)，以及未來跨區(qū)域算力協(xié)同的調(diào)度。龍培凱表示：“此次收購是諾基亞發(fā)展光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)更廣泛計劃的一部分?！?/p>

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