2024年深偽技術(shù)的演變
技術(shù)的進步,縮小了真實內(nèi)容和虛假內(nèi)容之間的界限,使用戶難以區(qū)分。隨著錯誤信息的增加,必須查明限制和處理不準確信息的影響的來源。
在混亂之中,生成式人工智能(GenAI)的發(fā)展改變了內(nèi)容創(chuàng)作的領(lǐng)域。
生成式人工智能工具的進步允許生成圖像和視頻,這些圖像和視頻似乎經(jīng)過了重大修改,但看起來很相似。
因此,對偽造和篡改檢查的需求有所增加,這就要求程序的透明度。
深偽技術(shù)
深偽是由使用深度學(xué)習技術(shù)的算法產(chǎn)生的人工智能技術(shù),以其開發(fā)中應(yīng)用的深度學(xué)習方法及其所描繪的虛構(gòu)事件命名。
深偽經(jīng)常通過用一個人替換另一個人來改變當前的內(nèi)容。其最大威脅在于,其能夠傳播看似真實、來源可靠的虛假信息。
深偽技術(shù)的演變
深偽技術(shù)背后的想法可以追溯到2010年代早期,主要是由計算機視覺和機器學(xué)習方面的學(xué)術(shù)研究推動的。
以前,深偽的方法很簡單,通常只涉及面部表情和嘴唇動作的基本改變。
然而,由于人工智能算法和計算能力的快速發(fā)展,深偽技術(shù)已經(jīng)顯著發(fā)展,,產(chǎn)生了完美無瑕、難以區(qū)分的數(shù)字內(nèi)容。
深偽背后的程序在檢查和模仿復(fù)雜的人類面部動作、微妙的細節(jié)和行為方面變得越來越好。
深偽技術(shù)的原理
深偽技術(shù)的核心源于兩個基本思想:生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)和自動編碼器。
這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習了大量的圖像和視頻,這在復(fù)制人類行為和聲音的細節(jié)方面變得完美。
使用深偽方法的自動生成軟件,可以很容易地替換視頻中的人的臉,或在新材料中根據(jù)引入材料中的模式合成的人的臉。
利用深偽的人工智能算法
先進的機器學(xué)習方法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等技術(shù),被用于檢測和改變圖像和聲音。
通過循環(huán)的訓(xùn)練,上述技術(shù)成功地發(fā)展了逼真的面部或手部動作模式和有意義的語音手勢,從而復(fù)制了人們互動的真實場景。
工具和軟件平臺
一些著名的工具包括DeepFaceLab、FaceSwap和Zao,它們都提供了用戶友好的設(shè)計和強大的功能來修改數(shù)字內(nèi)容。
各種各樣的工具和應(yīng)用程序已經(jīng)出現(xiàn),使制作復(fù)雜的虛假內(nèi)容變得更加容易,為新手和專家都提供了服務(wù)。
各個行業(yè)都使用深偽
使用深偽技術(shù)涵蓋廣泛的行業(yè),如電影制作、政治和網(wǎng)絡(luò)安全。
在娛樂行業(yè),特別是在電影和電視連續(xù)劇中,導(dǎo)演和創(chuàng)作者都使用深偽技術(shù)來提高虛假視覺效果或場景的質(zhì)量。
然而,由于類似的原因和"深偽"內(nèi)容的出現(xiàn),人們對"深偽"可能用于傳播假新聞和宣傳的擔憂已經(jīng)出現(xiàn)。
深偽造成的威脅
深偽技術(shù)本身也利用人工智能以一種非常逼真的方式創(chuàng)造精彩的視頻、音頻和聲音動畫,可以模擬現(xiàn)實生活中從未發(fā)生過的事件。這些"深偽"的制作是以一種自然的方式進行的,使得它很容易欺騙觀眾,從而增加了假新聞的傳播。
完美模仿名人的能力會帶來嚴重的后果。深偽可以用來制作虛假的新聞文章,在這些文章中,重要人物的言論或行為似乎支持了作者自己的觀點,而不是事實。
在涉及到政治干預(yù)時,這種能力尤其令人擔憂。深偽技術(shù)的引入在很大程度上加劇了人們對身份欺詐和侵犯個人隱私的擔憂。
與傳統(tǒng)的身份盜竊方法不同,深偽可以通過改變某人的外表來制作可信的視頻或圖像。
雖然從技術(shù)角度來看,這項技術(shù)很有趣,似乎有改變世界的希望,但它挑戰(zhàn)了個人隱私和安全的基本原則。
深偽帶來的法律挑戰(zhàn)
這使得法律體系很難理解在創(chuàng)造深偽技術(shù)方面取得的進步。與許可、思想所有權(quán)和虛假陳述相關(guān)的擔憂與言論自由和創(chuàng)造力密切相關(guān)。
因此,需要采取多方面的方法來處理深偽技術(shù)帶來的問題。
一個關(guān)鍵的法律問題是,在深偽中出現(xiàn)人臉的人沒有得到許可。這引發(fā)了關(guān)于誰擁有肖像權(quán)和聲音的疑問。
知識產(chǎn)權(quán)法一直是為了保護思想、創(chuàng)造和發(fā)明而設(shè)計的,但現(xiàn)在也面臨著適應(yīng)這種情況的壓力,即即使是一個人的身份也可以被模仿,并且可以在不需要適當授權(quán)的情況下以個人不想要的方式使用。
這尤其是因為深偽也會引起與誹謗有關(guān)的重大問題。假錄像或錄音會誹謗和激怒人們,傳播錯誤信息。
隨著深偽技術(shù)的快速發(fā)展,這涉及許多不容忽視的法律和道德問題。隨著我們在技術(shù)上的進步,必須采取平衡的戰(zhàn)略。這包括嚴格的法律框架和教育公眾。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 400G:骨干網(wǎng)的最新趨勢
- 三大運營商11月成績單:用戶數(shù)據(jù)增幅放緩
- 2025年數(shù)字錢包:重塑金融生態(tài)的領(lǐng)先應(yīng)用
- 量子計算:商業(yè)世界的新前沿與設(shè)計思維的融合
- 什么是聚合交換機?
- 電池技術(shù)如何影響車輛性能
- 千家早報|庫克稱蘋果從未考慮過AI收費;OpenAI GPT-5“難產(chǎn)”:訓(xùn)練6個月花費5億美元,已落后原計劃半年——2024年12月23日
- 中國電信再次出讓三家金融機構(gòu)股權(quán) 價值規(guī)模近10億
- 中國移動無源器件產(chǎn)品集采:規(guī)模為1807.93萬件
- 中國移動分天線產(chǎn)品集采:規(guī)模為1588.82萬面
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。