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    千家周報|上周熱門資訊 排行榜(7月01日-7月07日)

    Top 1 人工智能如何在制造業(yè)價值鏈中發(fā)揮作用?

    本文仔細研究了人工智能(AI)在徹底改變整個制造價值鏈(包括產品設計、生產、供應鏈管理和客戶服務)方面的巨大潛力。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/04_410351.html

    Top 2 數據中心建設熱潮即將開始

    我們即將經歷數據中心建設的飛速發(fā)展,未來三年新項目將增加六倍。這一預測包含在 AFCOM 最近發(fā)布的第八份年度數據中心狀況報告中。如果您猜到人工智能——以及它所需的大量數據存儲和計算能力——是數據中心繁榮的主要原因,那么您猜對了。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/02_410314.html

    Top 3 生成式人工智能的下一步是什么?

    生成式人工智能是一種旨在生成新內容的人工智能,目前在每個領域都很流行。從逼真的圖像創(chuàng)作到音樂創(chuàng)作和故事寫作,這項技術包含很多內容。展望未來,一些關鍵趨勢和新興形式將定義生成式人工智能的下一次發(fā)展。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/01_410284.html

    Top 4 生成式人工智能模型:推動人工智能發(fā)展的創(chuàng)新

    在人工智能領域,生成式人工智能模型作為快速帶來技術領域變化的一個標志而興起。生成式人工智能模型正在改變人類與技術互動的方式,并推動人工智能發(fā)展中的創(chuàng)新。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/05_410361.html

    Top 5 智能建筑能為高等教育園區(qū)做些什么?

    一切都變得“智能”。高等教育機構也不例外,技術創(chuàng)新者通過創(chuàng)建智能建筑作為智能校園和智能城市的一部分,將它們推向未來。學生們越來越關注他們正在考慮的大學將哪些技術帶到桌面上。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/04_410345.html

    Top 6 生成式人工智能采用率飆升|報告

    生成式人工智能已不再只是流行語,而是已成為全球商業(yè)運營不可或缺的一部分。根據麥肯錫最新的全球調查,生成式人工智能的采用率在一年內幾乎翻了一番,目前有65%的組織定期使用它。這種快速整合標志著從實驗轉向從人工智能技術中獲取切實的商業(yè)價值。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/05_410369.html

    Top 7 無偏見的人工智能:公平算法的策略

    人工智能(AI)通過技術手段滲透到人類生活中。然而,隨著人工智能技術的發(fā)展,出現的一個主要問題是算法中的偏見。有偏見的人工智能可能導致不公正、有偏見的結果,并繼續(xù)維持社會不平等。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/05_410356.html

    Top 8 OTDR如何提高光纖網絡的可靠性

    從本質上講,OTDR對于提高光纖網絡的可靠性是必不可少的。它們可以幫助完成從故障檢測和維護到質量保證和故障排除等所有工作。通過提供詳細的見解并采取主動措施,OTDR可確保光纖網絡保持穩(wěn)健、高效和高度可靠。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/04_410340.html

    Top 9 QSFP56收發(fā)器和模塊終極指南

    由于當今技術的快速變化,對網絡的要求正在以驚人的速度增長。QSFP56(四通道小型可插拔)收發(fā)器和模塊是高速數據傳輸的一大進步;它們性能更好、能耗更低、擴展速度更快。本手冊旨在通過提供有關QSFP56技術的功能、優(yōu)勢、用途和實現方式的信息,解釋有關該技術的所有知識。無論您是網絡工程師還是IT專家,或者您只是想知道最近光學收發(fā)器的最新動態(tài),本文都將為您提供跟上高速網絡領域所需的一切信息。

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/02_410306.html

    Top 10 為什么人工智能工作負載可能不會改變數據中心行業(yè)

    乍一看,人工智能熱潮似乎對數據中心行業(yè)來說是一個巨大的福音。公司在人工智能方面的投資越多,他們需要的數據中心容量就越大,對嗎?

    更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/03_410324.html

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    2024-07-08
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