7月7日消息(九九)全球智能算力需求快速增長,智算產(chǎn)業(yè)邁入了大模型時(shí)代,以GPU計(jì)算芯片和高速以太網(wǎng)交換網(wǎng)絡(luò)為核心的新型智算中心(NICC)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷布局。
在近期舉辦的2024中國光網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上,中國移動(dòng)研究院數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)經(jīng)理王瑞雪指出,AI大模型以GPU集群分布式訓(xùn)練為基礎(chǔ),帶來大量節(jié)點(diǎn)間通信消耗,網(wǎng)絡(luò)成為AI算力“瓶頸”。
中國移動(dòng)原創(chuàng)提出GSE技術(shù)體系,革新以太網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制,基于三大核心機(jī)制轉(zhuǎn)變(從“流”分發(fā)到“報(bào)文”分發(fā)、從盲發(fā)+被動(dòng)控制到感知+主動(dòng)控制、從“局部”決策到“全局”調(diào)度),實(shí)現(xiàn)高精度負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)層原生無損及低延遲。
王瑞雪介紹,GSE采用逐包分發(fā)技術(shù)后,對leaf上行帶寬需求降低,同等芯片容量下,leaf上行口的端口速率越小,組網(wǎng)規(guī)模越大,負(fù)載分擔(dān)鏈路更加散列,包均衡能力更優(yōu),更適配國產(chǎn)芯片大規(guī)模組網(wǎng)需求。
王瑞雪進(jìn)一步指出,智算中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)提升,帶來高成本、高功耗等問題,且隨著速率不斷演進(jìn),電交換可能成為規(guī)模提升瓶頸。引入光交換機(jī),形成光電混合組網(wǎng)是技術(shù)趨勢之一,但同時(shí)也存在3大挑戰(zhàn):一是GSE與光電混合組網(wǎng)融合機(jī)制待明確;二是缺少流量模型與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋮f(xié)同機(jī)制;三是缺乏光電混合設(shè)備統(tǒng)一納管能力。
毋庸諱言,能耗是數(shù)據(jù)中心當(dāng)前最大問題:交換容量提升80倍,功耗增加22倍。因此,全球云服務(wù)商加速800G商用部署,以應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)傳輸需求和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。
王瑞雪介紹,800G以太網(wǎng)也是智算中心網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的重要方向。中國移動(dòng)積極參與推動(dòng)IEEE P802.3df&dj工作組的800GE標(biāo)準(zhǔn)化工作,主導(dǎo)提交10余篇技術(shù)需求及標(biāo)準(zhǔn)提案;主導(dǎo)完成800GE 20km新目標(biāo)立項(xiàng),是中國公司在IEEE的首個(gè)以太網(wǎng)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng),并主導(dǎo)通過20km/40km相干標(biāo)準(zhǔn)框架提案。
當(dāng)前,超萬卡級(jí)智算中心的電力供應(yīng)/機(jī)房空間等節(jié)點(diǎn)能力將成為建設(shè)瓶頸,通過網(wǎng)絡(luò)能力可換取更大的集群規(guī)模;智算中心分地域、分時(shí)期、分階段建設(shè)現(xiàn)象較為普遍,形成多個(gè)算力資源孤島,碎片資源可通過網(wǎng)絡(luò)能力整合。王瑞雪認(rèn)為,當(dāng)前應(yīng)重點(diǎn)解決園區(qū)跨機(jī)樓互聯(lián)和同城多局址互聯(lián)問題,滿足十萬卡建設(shè)需求。但這又將產(chǎn)生新的問題:一是網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的增加(受限于物理極限),二是互聯(lián)帶寬劇增(受限于建網(wǎng)成本)。
王瑞雪總結(jié)說:“當(dāng)跨智算中心互聯(lián)需求凸顯,IP+光融合是技術(shù)方向。”IP+光融合技術(shù)可簡化互聯(lián)設(shè)備形態(tài),設(shè)備直出采光,簡化組網(wǎng)方案,減少光電轉(zhuǎn)化,降低轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)延,更好匹配智算互聯(lián)需求,成為業(yè)界百公里智算互聯(lián)主要技術(shù)路線。
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