人工智能創(chuàng)新如何永久性改變數(shù)據(jù)科學

隨著技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能(AI)已成為現(xiàn)代世界最具決定性的工具之一，尤其是在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域。人工智能與數(shù)據(jù)科學的集成，不僅改變了數(shù)據(jù)分析方式，還改變了新分析的可能性。

以下是人工智能進步實施后，給數(shù)據(jù)科學行業(yè)帶來的變化。

1、自動化機器學習(Auto ML)

Auto ML可以說是將機器學習應(yīng)用于數(shù)據(jù)的功能帶給了普通消費者，因為它具有自動化過程的能力。這意味著，以前需要特定技能才能使用各種不同的算法和預測構(gòu)建的高級計算機計算等功能，現(xiàn)在可以被更廣泛的人群使用。

Auto ML工具可以執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、算法選擇、參數(shù)調(diào)整，有時甚至可以解釋結(jié)果，從而縮短了數(shù)據(jù)分析所需的時間，并增加了數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域新手的可訪問性。

2、高級預測分析

此外，機器學習通過包括深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，改進了預測分析。這些技術(shù)能夠隨著時間的推移不斷適應(yīng)和改進，從而提高了預測的準確性。例如，在醫(yī)療保健系統(tǒng)中，使用人工智能分析大數(shù)據(jù)可以高度準確地預測疾病發(fā)病率或疾病發(fā)生的趨勢，從而支持針對每個患者采取獨特的預防措施和其他干預措施。

3、自然語言處理(NLP)

AI將信息學與NLP結(jié)合起來，借助AI，數(shù)據(jù)科學家改變了與數(shù)據(jù)交互的方式。它們可用于將人類或自然語言翻譯成計算機可理解的結(jié)構(gòu)，從而能夠從社交媒體帖子、電子郵件和其他文本中挖掘大數(shù)據(jù)。這些應(yīng)用帶來了一些選項，例如用于衡量一般人群意見的情緒分析，或可以根據(jù)用戶請求管理客戶支持問題的聊天機器人。

4、增強數(shù)據(jù)可視化

人工智能還為改進數(shù)據(jù)可視化技術(shù)做出了重大貢獻，使其更具洞察力和互動性。人工智能為數(shù)據(jù)可視化平臺所做的貢獻是，現(xiàn)在可以分析以前收集的大數(shù)據(jù)的模式和相關(guān)性，然后清晰地呈現(xiàn)。它還幫助數(shù)據(jù)科學家以一種即使企業(yè)高管也容易理解的方式表達結(jié)果，同時使高管能夠根據(jù)復雜的信息做出決策。

5、道德人工智能和偏見緩解

人工智能改變數(shù)據(jù)科學管理最重要的領(lǐng)域可能是，人們越來越關(guān)注道德人工智能和盡量減少偏見。人工智能本身并不偏頗，算法的偏頗程度取決于提供給它們的數(shù)據(jù)，因此人們更加關(guān)注創(chuàng)建能夠防止和消除偏見的算法。這一點非常重要，尤其是在將人工智能用于直接影響人們生活的決策過程中時，例如：就業(yè)、信貸授予和警務(wù)。

總結(jié)

值得承認的是，人工智能作為數(shù)據(jù)科學工具的強化具有革命性意義。它不僅使數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析變得更容易，而且利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的可能性也得到了拓展。

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