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    質(zhì)量問題是否會阻礙數(shù)據(jù)中心的建設(shè)?

    多年來,人們一直說“數(shù)據(jù)是新的石油”。雖然從技術(shù)角度來說,這種說法是正確的,但實際上,計算才是真正的未來,而全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的大規(guī)模興起就是證據(jù)。

    在過去四年中,超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的容量翻了一番,到2023年底將達到近1,000個設(shè)施。此外,預(yù)測數(shù)據(jù)中心容量將在未來四年內(nèi)再次翻一番。因此,全球數(shù)據(jù)中心支出預(yù)計將以每年18%的速度增長,到2028年將達到2000億美元。這樣的例子不勝枚舉。?

    很明顯,數(shù)據(jù)中心建設(shè)正處于淘金熱之中,承包商努力跟上市場炒作和需求的步伐。這一關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施是跟上快速增長的人工智能工作負載的基礎(chǔ),預(yù)計到2028年,人工智能工作負載將占年度數(shù)據(jù)中心資本支出的25%。

    毫不奇怪,數(shù)據(jù)中心覆蓋范圍最廣的企業(yè)是領(lǐng)先的云提供商:亞馬遜、微軟和谷歌。這些巨頭目前占據(jù)了所有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心容量的60%,其次是Meta、阿里巴巴、騰訊、蘋果和字節(jié)跳動。??在相對較短的時間內(nèi),數(shù)據(jù)中心已成為基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,行業(yè)專家預(yù)計這種情況不會很快改變。

    數(shù)據(jù)中心建設(shè)的快速發(fā)展并非沒有挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)如何在相對較短的時間內(nèi)建造這些復(fù)雜的項目,包括利用模塊化制造策略,讓總承包商和模塊化制造商承受著巨大的壓力。

    整個供應(yīng)鏈的工作可追溯性和可問責性都具有挑戰(zhàn)性。進度要求必須改變現(xiàn)有的程序和方法,而在當前的數(shù)據(jù)中心軍備競賽中,這些程序和方法往往讓位于建設(shè)速度。因此,整個價值鏈中出現(xiàn)的質(zhì)量問題比應(yīng)有的要頻繁得多。

    數(shù)據(jù)中心需要檢查的一個關(guān)鍵組件是控制溫度的空氣和液體冷卻系統(tǒng)。由于數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生大量熱量,這些系統(tǒng)必不可少。每個冷卻系統(tǒng)都需要復(fù)雜的機械和管道系統(tǒng)才能工作,但是當管道法蘭螺栓連接或模塊的結(jié)構(gòu)連接沒有正確擰緊時,很容易發(fā)生泄漏。

    我們必須解決的另一個挑戰(zhàn)是電弧閃光。電弧閃光或閃絡(luò)是指電流離開其預(yù)定路徑并流經(jīng)空氣時發(fā)生的,從而產(chǎn)生電弧爆炸壓力波。這些通常是由于電氣終端未正確安裝、未按正確規(guī)格擰緊或目視檢查時遺漏造成的。暴露于電弧閃光可能會導(dǎo)致嚴重傷害甚至死亡。

    在這個高速增長的新世界中,盡快向市場提供更多計算是關(guān)鍵,但數(shù)據(jù)中心建設(shè)質(zhì)量卻沒有得到適當?shù)膬?yōu)先考慮。雖然定期檢查和質(zhì)量控制檢查是數(shù)據(jù)中心建設(shè)期間的標準做法,但它們在很大程度上已成為一種被動功能。這種傳統(tǒng)的質(zhì)量控制和進度監(jiān)控方法是否會繼續(xù)服務(wù)于這些雄心勃勃的目標???

    數(shù)據(jù)中心工作質(zhì)量差的根本原因?

    隨著數(shù)據(jù)中心建設(shè)進度延誤和項目成本超支變得越來越普遍,當前的質(zhì)量方法必須不斷發(fā)展和改進,以適應(yīng)人工智能時代。由于工作失誤而導(dǎo)致的返工已成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目安全風(fēng)險和意外延誤的主要原因。對于許多企業(yè)而言,質(zhì)量控制(QC)和質(zhì)量保證(QA)已成為被動職能,利用工作完成后的抽查。這導(dǎo)致許多問題被忽視,工人重復(fù)同樣的錯誤。

    導(dǎo)致這種對質(zhì)量反應(yīng)性的主要原因之一是缺乏質(zhì)量控制/質(zhì)量保證資源。作為一個行業(yè),我們正面臨嚴重的工人短缺問題,這對質(zhì)量人員來說尤其具有挑戰(zhàn)性。許多項目根本沒有質(zhì)量控制/質(zhì)量保證項目團隊成員來監(jiān)督施工過程的每一步。即使建筑項目可以找到足夠的人來填補這些角色,人力成本也會高得令人難以承受。???

    尤其是,尋找在機械、電氣和液體冷卻領(lǐng)域(通常稱為MEP或機械、電氣和管道/管道工程)方面具有經(jīng)驗的熟練勞動力是最困難的。更糟糕的是,許多數(shù)據(jù)中心所有者開始在遠離大城市的農(nóng)村地區(qū)建立數(shù)據(jù)中心。

    不幸的是,盡管這些農(nóng)村地區(qū)可能更容易獲得可靠的電力供應(yīng),但缺乏高技能的機電施工工人。因此,生產(chǎn)力和質(zhì)量都會受到影響。?

    為了解決工人短缺的問題,許多項目都在實施“數(shù)字檢查表”。質(zhì)檢人員在移動設(shè)備上使用這些檢查表來回答一系列問題并記錄某些情況,例如“未看到明顯損壞”。雖然這種方法可以有效地以數(shù)字方式捕獲數(shù)據(jù)以便將來輕松訪問,但它也存在許多缺點。

    首先,檢查表通常只是在工作實際完成很久之后才在辦公室填寫的長表格。這相當于“用數(shù)字鉛筆快速完成”以完成強制性任務(wù),實際上并沒有進行真正的質(zhì)量控制。

    此外,該過程不能很好地識別可能導(dǎo)致嚴重返工或管道系統(tǒng)中的電弧閃光或泄漏的實際質(zhì)量問題。??

    改善數(shù)據(jù)中心建設(shè)的綜合方法?

    為了滿足未來計算日益增長的需求,我們必須重新思考如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的質(zhì)量。我們需要一個系統(tǒng)來指導(dǎo)下一代建筑工人完成必要的施工工作流程,使工作流程的每一步都清晰明了。

    接下來,在安裝過程中(而不是安裝后)捕獲準確的工作質(zhì)量數(shù)據(jù)。然后,在工作完成后應(yīng)實時自動生成必要的質(zhì)量控制文檔。??

    更進一步,許多先進的承包商甚至使用支持藍牙的工具來自動化數(shù)據(jù)收集過程,并確保正確應(yīng)用適當?shù)囊?guī)格(例如扭矩值)。這些詳細信息是在工作完成時創(chuàng)建質(zhì)量控制文檔的最有效方法之一。直接從設(shè)備收集的數(shù)據(jù)非常準確-不會放錯位置或輸入錯誤。

    此外,由于這些信息通常與工作計劃和時間表中獨特的MEP項目相關(guān),因此它可用于提供數(shù)據(jù)中心建設(shè)中每個焊縫、螺栓和電氣終端的施工質(zhì)量實時透明度和進度可見性。??

    采用技術(shù)構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中心?

    為了確保預(yù)期翻倍的數(shù)據(jù)中心建設(shè)盡可能高效和安全,紙質(zhì)清單必須成為過去。技術(shù)支持的工作流程可以讓每個項目利益相關(guān)者(業(yè)主、總承包商、分包商)實時了解項目進度和質(zhì)量。

    超大規(guī)模企業(yè)必須為未來做好準備,并準備好使用成熟的技術(shù)主動優(yōu)先考慮質(zhì)量,以保護其資本支出。只有這樣,他們才能始終如一地執(zhí)行高質(zhì)量的工作,同時加快項目進度。?

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    2024-06-27
    質(zhì)量問題是否會阻礙數(shù)據(jù)中心的建設(shè)?
    數(shù)據(jù)中心建設(shè)正處于淘金熱之中,承包商努力跟上市場炒作和需求的步伐。這一關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施是跟上快速增長的人工智能工作負載的基礎(chǔ),預(yù)計到2028年,人工智能工作負載將占年度數(shù)據(jù)中心資本支出的25%。

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