對(duì)于希望從5G網(wǎng)絡(luò)投資中獲得更多收入的大型電信運(yùn)營商來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作仍然是一個(gè)重要的重點(diǎn)，但這一努力正受到宏觀經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)以及人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自動(dòng)化等新技術(shù)影響的影響?！坝捎谑袌?chǎng)出現(xiàn)的一些宏觀經(jīng)濟(jì)問題，我們看到這些方面的支出有所暫停。這些問題包括經(jīng)濟(jì)滯脹、利率正?；?，這些都限制了資本獲取。

這一限制對(duì)小型通信服務(wù)提供商(CSP)的影響最大，因?yàn)樗鼈儼l(fā)現(xiàn)更難獲得“廉價(jià)資本”。這阻礙了它們及時(shí)升級(jí)網(wǎng)絡(luò)的能力，從而又損害了它們?cè)陔娦呕A(chǔ)設(shè)施服務(wù)上的支出，并導(dǎo)致市場(chǎng)下滑。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型

人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和自動(dòng)化在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。以下是它們?nèi)绾斡绊懞屯苿?dòng)這一進(jìn)程的一些主要方面：

1.提高效率和生產(chǎn)力

自動(dòng)化流程：通過自動(dòng)化重復(fù)性和手動(dòng)任務(wù)，企業(yè)可以顯著提高工作效率，減少人為錯(cuò)誤。例如，機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）可以自動(dòng)處理數(shù)據(jù)輸入、客戶服務(wù)等任務(wù)。

智能決策：AI和ML可以分析大量數(shù)據(jù)，提供深刻的洞察和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)做出更快、更準(zhǔn)確的決策。

2.提升客戶體驗(yàn)

個(gè)性化服務(wù)：通過AI分析客戶行為和偏好，企業(yè)可以提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠度。

全天候客戶支持：AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人和虛擬助理可以提供全天候的客戶支持，解決常見問題并引導(dǎo)客戶完成復(fù)雜的查詢。

3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新

數(shù)據(jù)分析：ML算法可以從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和模式，幫助企業(yè)識(shí)別新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向。

產(chǎn)品和服務(wù)改進(jìn)：通過持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和反饋，企業(yè)可以不斷改進(jìn)其產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足市場(chǎng)需求。

4.加強(qiáng)安全性

威脅檢測(cè)和響應(yīng)：AI和ML可以實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，識(shí)別異常行為和潛在威脅，提高企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。

身份驗(yàn)證：基于AI的生物識(shí)別技術(shù)（如面部識(shí)別、指紋識(shí)別）可以增強(qiáng)身份驗(yàn)證過程的安全性。

5.資源優(yōu)化

智能供應(yīng)鏈管理：AI可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，包括需求預(yù)測(cè)、庫存管理和物流優(yōu)化，減少浪費(fèi)并提高效率。

能源管理：通過智能傳感器和AI算法，企業(yè)可以優(yōu)化能源使用，降低成本并減少環(huán)境影響。

6.促進(jìn)靈活的工作環(huán)境

遠(yuǎn)程工作支持：自動(dòng)化工具和AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)作平臺(tái)可以支持遠(yuǎn)程工作，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和生產(chǎn)力。

智能辦公：AI可以優(yōu)化辦公空間使用，提供個(gè)性化的工作環(huán)境，提升員工的工作體驗(yàn)。

7.業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型

新商業(yè)模式：AI和ML技術(shù)的應(yīng)用可以催生新的商業(yè)模式，如基于訂閱的服務(wù)、按需服務(wù)和共享經(jīng)濟(jì)模式。

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)：AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)可以連接供需雙方，促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)和協(xié)作經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

通過這些方面的影響，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化正在重新定義企業(yè)運(yùn)營的方式，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入和廣泛發(fā)展。企業(yè)通過有效利用這些技術(shù)，不僅能夠提升競(jìng)爭(zhēng)力，還能在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中保持靈活性和創(chuàng)新能力。

他們將在預(yù)測(cè)期內(nèi)加大對(duì)人工智能的投資，將人工智能融入到他們的運(yùn)營中，這將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)項(xiàng)目的一部分。這將包括與IT服務(wù)和系統(tǒng)集成企業(yè)的支出，這些企業(yè)試圖越來越多地利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化來增加自己的內(nèi)部支出。

Omdia最近對(duì)全球電信數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者的排名強(qiáng)調(diào)了這一人工智能趨勢(shì)，并指出了這些市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者在人工智能方面的努力。

該報(bào)告將中國移動(dòng)、NTTDoCoMo和SK電信列為全球十幾家最大運(yùn)營商中在數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)方面取得最大進(jìn)展的三家。中國移動(dòng)因其在人工智能、大數(shù)據(jù)和安全方面的能力而受到稱贊，而SK電信則因其在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中推動(dòng)電信人工智能計(jì)劃的領(lǐng)導(dǎo)地位而受到稱贊。

這些人工智能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力也有望為“更高效的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)”提供動(dòng)力，這也可能影響整體網(wǎng)絡(luò)支出。

采用云虛擬化、更多白盒硬件和開放（虛擬化無線接入網(wǎng)絡(luò)）等的新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將在預(yù)測(cè)期內(nèi)對(duì)維護(hù)支出產(chǎn)生越來越大的負(fù)面影響，因此，這將導(dǎo)致該市場(chǎng)隨著時(shí)間的推移而進(jìn)一步下滑。

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