在當今數(shù)據(jù)驅動的環(huán)境中，數(shù)據(jù)中心運營商越來越多地轉向人工智能(AI)和機器學習(ML)工具。這些工具可提供滿足市場需求所需的更快速度和更低延遲，在優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎設施、實現(xiàn)準確的數(shù)據(jù)分析和更快的決策以及提高運營自動化方面發(fā)揮著至關重要的作用。

根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，57%的數(shù)據(jù)中心所有者最近表示，他們愿意信任AI模型來推動運營決策。其中一個原因是AI/ML為運營商提供了更好地了解數(shù)據(jù)中心內(nèi)流程成功與否的工具。

因此，他們可以制定新的戰(zhàn)略和模式，使其產(chǎn)出在財務和運營上更成功。AI/ML工具還可以實現(xiàn)設施內(nèi)的實時維護，使運營更加節(jié)能。

市場創(chuàng)新

如果要成功使用這些工具，同樣的運營商需要市場上最新的解決方案。我們現(xiàn)在看到400和800G光收發(fā)器能夠支持AI/ML工具。

例如，當從基于串行中央處理單元(CPU)的架構，遷移到圖形處理單元(GPU)中的并行數(shù)據(jù)流時，這些可以增強帶寬密集型數(shù)據(jù)流的處理。

一旦在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎設施中實現(xiàn)這些功能，就可以加速數(shù)據(jù)傳輸，同時提供額外的功能來增加運營商可用的存儲和計算能力。

當然，許多企業(yè)已經(jīng)意識到400G和800G收發(fā)器如何支持AI/ML工具，而且對這些工具的需求幾乎是無止境的。隨著企業(yè)開始向市場推出這些解決方案，光學元件和模塊企業(yè)的股價去年上漲了200-300%。然而，這些產(chǎn)品成功運行所需的帶寬量，加上市場上缺乏兼容的解決方案，使得選擇最“合適”的光收發(fā)器成為一項挑戰(zhàn)。

一個有吸引力的選擇

理論上，從成熟的網(wǎng)絡設備制造商(NEM)那里購買這些收發(fā)器似乎是一個明智的選擇。毫無疑問，他們的收發(fā)器支持AI/ML的能力，但大多數(shù)NEM的規(guī)模使“個性化”服務成為不可能。他們往往缺乏資源來開發(fā)量身定制的解決方案，并對整個交付過程進行監(jiān)督。

第三方供應商正是在這種情形下脫穎而出。這些企業(yè)通常比NEM同行規(guī)模更小，但可以提供與傳統(tǒng)產(chǎn)品相當?shù)墓鈱W元件，而且交貨時間更快，支持更強大。

這些第三方供應商中最好的供應商會進行100%的測試，以保證他們的解決方案在用于數(shù)據(jù)中心之前能夠反映客戶的數(shù)據(jù)流。這意味著運營商可以根據(jù)自己的獨特需求定制收發(fā)器，而不必擔心被“鎖定”到特定制造商和不合適的產(chǎn)品系列。

這一測試過程還可以幫助緩解對性能的擔憂。優(yōu)質(zhì)的第三方供應商在客戶環(huán)境中并行測試其光學解決方案，以保證其性能水平與運營商，通過成熟的“大牌”制造商所習慣的性能水平相同。這使客戶能夠相信其運營中使用的收發(fā)器將提供有效利用AI/ML工具所需的必要性能。

提供最佳性能

如果選擇了合適的第三方供應商，客戶不僅將受益于一流的收發(fā)器，而且還將受益于一流的服務。購買支持AI/ML的光收發(fā)器的企業(yè)在直接從NEM訂購時，往往會遇到交貨時間長和交貨延遲的問題。使用第三方供應商可以讓運營商避免這些不必要的麻煩，并從從訂單到交貨的壓縮時間表中受益。在一個零部件供應與否決定運營成敗的行業(yè)，第三方供應商正發(fā)揮著巨大的作用。

該服務還擴展到為運營商提供交付后的支持，一些第三方供應商為客戶提供全天候的支持團隊和工程師。通過確?？蛻舢a(chǎn)品處于工作狀態(tài)并在初始銷售后繼續(xù)滿足要求，可以輕松維護400G和800G收發(fā)器以及AI/ML工具的一致性和可靠性。

AI/ML工具是實現(xiàn)諸多優(yōu)勢的關鍵，它們可以減少組織的碳足跡或數(shù)據(jù)中心設施所需的人工。通過AI/ML實現(xiàn)的自動化甚至可以讓運營商有時間制定戰(zhàn)略業(yè)務計劃。然而，只有選擇正確的收發(fā)器和正確的提供商才能實現(xiàn)這一點。

現(xiàn)在，第三方供應商在光學元件方面為企業(yè)提供了更多的選擇，在數(shù)據(jù)中心基礎設施方面，第三方供應商應該被視為可行的替代方案。

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