5月21日消息（九九）自ChatGPT問世以來，生成式預(yù)訓(xùn)練模型迅速成為全球科技領(lǐng)域關(guān)注的焦點，國內(nèi)外大模型呈現(xiàn)出百花齊放、百模大戰(zhàn)的態(tài)勢。

“在大模型的熱潮下，亞信科技并沒有急于推出自己的大模型，而是堅持大模型產(chǎn)品與市場匹配的第一原則，經(jīng)過近兩年的時間對產(chǎn)品進行潛心設(shè)計和細致打磨，以及應(yīng)用落地的實踐錘煉，推出‘淵思’行業(yè)大模型產(chǎn)品。”

亞信科技首席技術(shù)官兼高級副總裁、IEEE Fellow歐陽曄博士接受C114采訪時介紹，“淵思”產(chǎn)品體系包括1個“淵思”通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS，3個“淵思”行業(yè)大模型和8個“淵思慧見”認知增強工具集。今年下半年，亞信科技還將面向能源和交通行業(yè)增加兩款行業(yè)專屬模型，不斷推動大模型技術(shù)在更多企業(yè)業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。

“138”淵思產(chǎn)品體系落地70+商用案例

歐陽曄進一步介紹，通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS是亞信科技全力打造的智能化MaaS底座和“一站式”企業(yè)級AI平臺，提供全棧AI技術(shù)、開箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）服務(wù)，有效彌合通用大模型與行業(yè)應(yīng)用的鴻溝，解決AI開發(fā)和服務(wù)過程中的豎井式運維、資源利用率低等問題。

基于TAC MaaS，亞信科技首批發(fā)布面向軟件工程領(lǐng)域的“淵思編程大模型”，支撐行業(yè)專屬場景的代碼生成注釋、代碼總結(jié)、單元測試生成等10余項編程任務(wù)，在各種行業(yè)編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，助力提升程序員工作的準(zhǔn)確率和工作效能；面向網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域的“淵思自智網(wǎng)絡(luò)大模型”，支撐網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實時分析、網(wǎng)絡(luò)故障識別、網(wǎng)絡(luò)投訴處理等網(wǎng)絡(luò)全生命周期智能化能力，助力通信網(wǎng)絡(luò)向高階自智演進，是自智網(wǎng)絡(luò)等級提升的“催化劑與加速器”；面向IT運維領(lǐng)域的“淵思智能運維大模型”，提供客戶投訴處理、運維工單處理、運維知識問答、運維決策執(zhí)行等全方位智能運維服務(wù)，加速IT運維系統(tǒng)的自動化和智能化。

基于這三個大模型，亞信科技繼續(xù)打造八個認知增強工具：淵思慧見-業(yè)務(wù)智辦副駕（ChatCRM）、淵思慧見-自智網(wǎng)絡(luò)副駕（AN CoPilot）、淵思慧見-商業(yè)智能增強分析工具產(chǎn)品（ChatBI）、淵思慧見-知識對話機器人（ChatBots）、淵思慧見-圖靈程序員（TuringCoder）、淵思慧見-智能運維副駕（Ops CoPilot）、淵思慧見-任務(wù)編排自動化工具（RPATaskGPT）和淵思慧見-數(shù)據(jù)管治副駕（DMG CoPilot），這些工具能夠平滑接入存量或是增量通信軟件基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)系統(tǒng)中，解決大模型在行業(yè)應(yīng)用中“最后一公里”的落地問題。

歐陽曄表示，上述三款大模型和八款應(yīng)用工具已經(jīng)形成70+落地商用案例，目前是以通信行業(yè)為主，今年下半年，亞信科技還將面向能源和交通行業(yè)增加兩款行業(yè)專屬模型，不斷推動大模型技術(shù)在更多企業(yè)業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。

AI原生重構(gòu)亞信科技所有軟件基礎(chǔ)設(shè)施

對于筆者提出的“淵思大模型和應(yīng)用工具落地70+行業(yè)的困難與挑戰(zhàn)”一問，歐陽曄回答說：“行業(yè)大模型做出來以后只是把數(shù)學(xué)題做完了，但是落地應(yīng)用是從數(shù)學(xué)問題切換到物理問題。”將大模型的工具集應(yīng)用到垂直行業(yè)去做“田野試驗”，可能會出現(xiàn)幻覺、準(zhǔn)確率欠佳等問題，類似問題不僅出現(xiàn)在大模型時代，其實在前大模型時代，機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到客戶側(cè)落地的時候都有一個“從喂養(yǎng)到運營”的培育成熟的過程。

亞信科技在聯(lián)合客戶創(chuàng)新落地的過程中，基本上會持續(xù)進行60-90天的迭代優(yōu)化，但也不排除實驗到最后仍然不成功的可能。畢竟從“0到1”的過程，無法保證每一個模型都是成功的。“這些發(fā)布出來的大模型只是分子，但其實有更多的分母。”

歐陽曄指出，“138”淵思產(chǎn)品體系發(fā)布的所有軟件和工具，自2023年Q3開始已經(jīng)在內(nèi)部開啟“先行先試”，用于提升內(nèi)部的自動化和智能化程度；通過AI原生、大模型，以及泛自動化和智能化能力，亞信科技還將打造一些新型的通信和垂直領(lǐng)域的專屬模型和應(yīng)用工具集；此外，亞信科技還將用AI去重構(gòu)內(nèi)部所有軟件基礎(chǔ)設(shè)施。

歐陽曄進一步指出，當(dāng)前，行業(yè)大模型正推動著各行各業(yè)軟件系統(tǒng)從+AI的注智模式向AI+的重構(gòu)模式快速遷移，為了全面有效地解決企業(yè)面臨的數(shù)智化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，亞信科技聯(lián)合清華大學(xué)、Intel共同發(fā)布《AI Native技術(shù)重構(gòu)軟件產(chǎn)品白皮書》，體系化闡述基于行業(yè)大模型構(gòu)建AI原生應(yīng)用的觀點與實踐。

隨著大語言模型LLM展現(xiàn)出通用人工智能AGI的潛力，AI Native這一概念在2023年逐漸流行起來。但業(yè)界對于AI Native的定義尚未形成廣泛共識，白皮書認為AI Native 是一套以通用人工智能AGI為核心重構(gòu)數(shù)字化系統(tǒng)的方法論和技術(shù)體系，目標(biāo)是構(gòu)建一個更加智能、自主和協(xié)同的未來。“隨著技術(shù)的不斷進步，AI Native將成為推動社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。”歐陽曄說。

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