在科技界，2023年將因人工智能的崛起而被銘記，ChatGPT和其他大型語(yǔ)言模型(LLM)將接管許多任務(wù)。與此同時(shí)，隨著超導(dǎo)體短缺問(wèn)題基本結(jié)束，新的挑戰(zhàn)也隨之出現(xiàn)，包括各國(guó)之間競(jìng)爭(zhēng)加劇、限制人工智能使用的新法規(guī)以及我們無(wú)力遏制氣候危機(jī)。

許多行業(yè)現(xiàn)在正在重新討論從蜂窩物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向其他低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)，例如LoRaWAN。最后，2023年見證了Matter智能家居標(biāo)準(zhǔn)的鞏固，因?yàn)槭袌?chǎng)上大多數(shù)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都支持新協(xié)議，以下是2024年物聯(lián)網(wǎng)的五大預(yù)測(cè)。

1.蜂窩服務(wù)提供商(CSP)開始測(cè)試5GADVANCED和NR-REDCAP

蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接預(yù)計(jì)將在2023年達(dá)到30億，到2029年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到12%，寬帶物聯(lián)網(wǎng)和關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)(4G/5G)連接數(shù)量預(yù)計(jì)將在3-4年內(nèi)翻一番。

隨著對(duì)增強(qiáng)型物聯(lián)網(wǎng)連接的需求不斷增長(zhǎng)，以及NR-RedCap作為低復(fù)雜度設(shè)備的經(jīng)濟(jì)高效節(jié)能解決方案的出現(xiàn)，推動(dòng)了CSP的采用。5GAdvanced憑借其擴(kuò)展的功能和更高的數(shù)據(jù)速率，將實(shí)現(xiàn)新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和用例。同時(shí)，NR-RedCap將滿足低功耗、低帶寬設(shè)備的龐大物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的需求。

因此，CSP明年將加大對(duì)5GAdvanced和NR-RedCap基礎(chǔ)設(shè)施的投資，擴(kuò)大其物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍和功能。

2.Matter1.2通過(guò)視頻支持增強(qiáng)了智能家居連接

Matter1.2的推出是Matter智能家居標(biāo)準(zhǔn)的第二次重大更新，它將引入對(duì)視頻設(shè)備（尤其是監(jiān)控?cái)z像頭）的支持。這一增強(qiáng)功能將使視頻監(jiān)控?zé)o縫集成到智能家居生態(tài)系統(tǒng)中，從而增強(qiáng)安全性和遠(yuǎn)程監(jiān)控功能。

隨著Matter鞏固其作為智能家居連接默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的地位，包括Matter1.2中的視頻監(jiān)控支持，預(yù)計(jì)它將進(jìn)一步加速其采用并推動(dòng)利用視頻技術(shù)的創(chuàng)新智能家居應(yīng)用的發(fā)展。

Matter標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一了智能家居設(shè)備的連接性和安全性，彌合了各種平臺(tái)和應(yīng)用之間的差距。自2022年12月首次公開發(fā)布以來(lái)，它一直被視為不同供應(yīng)商的智能家居設(shè)備的默認(rèn)平臺(tái)。

3.OpenRAN的采用加速，對(duì)傳統(tǒng)5G供應(yīng)商構(gòu)成挑戰(zhàn)

OpenRAN是一種模塊化開放式架構(gòu)，將無(wú)線接入網(wǎng)（RAN）與核心網(wǎng)分離，允許多個(gè)供應(yīng)商提供不同的組件。作為傳統(tǒng)5G基礎(chǔ)設(shè)施更具成本效益和靈活性的替代方案，OpenRAN正獲得發(fā)展勢(shì)頭。

華為設(shè)備的禁令和組件成本的上升進(jìn)一步推動(dòng)了OpenRAN的采用，CSP越來(lái)越多地測(cè)試OpenRAN解決方案。這一趨勢(shì)將持續(xù)到2024年，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)5G基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的主導(dǎo)地位，并為OpenRAN和vRAN開發(fā)人員開辟新的機(jī)會(huì)。

4.人工智能走向邊緣，利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增強(qiáng)性能

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合推動(dòng)了邊緣人工智能的發(fā)展，其中人工智能處理在設(shè)備上而不是在云端進(jìn)行。這種方法具有多種優(yōu)勢(shì)，包括降低延遲、改善數(shù)據(jù)隱私和提高可擴(kuò)展性。

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備功能越來(lái)越強(qiáng)大，人工智能算法越來(lái)越高效，邊緣人工智能將變得越來(lái)越普遍。這一趨勢(shì)將進(jìn)一步徹底改變物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策和以前不可能實(shí)現(xiàn)的新應(yīng)用。

5.人工智能監(jiān)管減緩新應(yīng)用的部署

隨著人工智能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的廣泛應(yīng)用，與人工智能相關(guān)的法規(guī)也隨之增多。這些法規(guī)旨在確保人工智能的開發(fā)和部署合乎道德且負(fù)責(zé)任，但它們也為開發(fā)新的人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案的企業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此，一些企業(yè)可能只有在監(jiān)管環(huán)境變得更加清晰后才會(huì)推出新的人工智能應(yīng)用。

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