將生成式人工智能嵌入供應(yīng)鏈不僅僅是一個技術(shù)項目，它還需要組織對創(chuàng)造價值和完成工作的思維方式進行深刻轉(zhuǎn)變。

生成式人工智能正在影響或有望影響許多行業(yè)，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成熟，可以進行轉(zhuǎn)型。生成式人工智能有望顯著提升整個供應(yīng)鏈的實時交互和信息。

所有這些流程對生產(chǎn)力的影響都是顯著的。研究發(fā)現(xiàn)，超過四成企業(yè)（43%）的端到端供應(yīng)鏈活動的所有工作時間可能會受到生成式人工智能的影響。此外，29%的供應(yīng)鏈工作時間可以通過生成式人工智能實現(xiàn)自動化，而14%的供應(yīng)鏈工作時間可以通過生成式人工智能顯著增加。

這項新興技術(shù)對整個供應(yīng)鏈都有潛力，從設(shè)計和規(guī)劃，到采購和制造，再到履行和服務(wù)。

總體而言，在這項研究分析的122個供應(yīng)鏈流程中，有58%可以通過生成式人工智能進行重新構(gòu)想。該技術(shù)可以充當(dāng)幫助彌合過去線性供應(yīng)鏈，與未來真正互聯(lián)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之間差距的缺失環(huán)節(jié)。

從采購和規(guī)劃，到制造和執(zhí)行，再到售后和服務(wù)，各個環(huán)節(jié)都可以看到績效提升。生成式人工智能為供應(yīng)鏈帶來的能力包括：

提供情境理解：利用從大量以前無法訪問的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得的情境化見解來增強預(yù)測和決策。

實現(xiàn)對話功能：通過以日常語言與人工智能代理進行用戶友好的交互，簡化獲取見解的流程并創(chuàng)造新的自動化機會。

設(shè)計和工程：生成式人工智能可以簡化設(shè)計流程，利用歷史和外部數(shù)據(jù)源快速生成符合規(guī)范的新設(shè)計，減少時間和重復(fù)工作。例如生成新的可持續(xù)包裝設(shè)計。

規(guī)劃：通過簡單易用的界面，員工可以用日常語言查詢建議，并獲得他們可以輕松理解和采取行動的解釋。同時，生成式人工智能可用于將更廣泛的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源納入預(yù)測計算。它可以即時總結(jié)會議行動要點，將計劃與實際結(jié)果進行比較，構(gòu)建關(guān)鍵指標(biāo)的儀表板，甚至自己生成計劃草案。

采購：生成式人工智能可以為業(yè)務(wù)用戶提供助理買家。當(dāng)他們需要購買某樣?xùn)|西時，助理可以引導(dǎo)他們進入正確的購買渠道，支持任何取消或現(xiàn)貨購買，并在需要時聯(lián)系專業(yè)買家來處理購買。

制作：如果企業(yè)能夠?qū)T數(shù)據(jù)與運營和工程數(shù)據(jù)整合在一起，生成式人工智能將幫助他們在制造運營中實現(xiàn)一致的質(zhì)量和卓越運營，特別是在資產(chǎn)維護和為員工提供可操作的預(yù)測性見解等領(lǐng)域。它還可以為產(chǎn)品設(shè)計和質(zhì)量控制提供新的見解。

質(zhì)量保證：人工智能還將越來越多地應(yīng)用于運營數(shù)字孿生中的大量見解，加快診斷和根本原因分析。傳統(tǒng)人工智能和生成人工智能的結(jié)合有望通過易于使用的問答界面使信息更易于使用，從而大大簡化對預(yù)測性維護見解、實時數(shù)據(jù)分析和故障診斷的訪問。

履行：這包括增強超個性化的客戶體驗，并從基于大量全渠道數(shù)據(jù)的洞察中提取新的收入機會。履行運營商還可以使用生成式人工智能來建議優(yōu)化運輸管理的方法，并通過考慮非結(jié)構(gòu)化信息中的更廣泛因素來改進預(yù)測。

管理監(jiān)管表格：生成式人工智能進出口文件生成器可以改變運輸和出口流程。生成式人工智能可以應(yīng)用于多種格式的多模式非結(jié)構(gòu)化信息綜合收集，包括歷史內(nèi)部記錄和政府法規(guī)。然后可以自動填充運輸和出口文件，供人類專家審查和驗證，從而減少出錯的機會，同時節(jié)省時間和人工。

總結(jié)

將人工智能嵌入供應(yīng)鏈不僅僅是一個技術(shù)項目，它還需要組織深刻轉(zhuǎn)變對創(chuàng)造價值和完成工作的思考方式。“這意味著，生成式人工智能不僅僅是一系列軟件實現(xiàn)中的最新成果，而是一種企業(yè)轉(zhuǎn)型，明確關(guān)注端到端業(yè)務(wù)能力以及對數(shù)據(jù)、人員、工作方式、流程和負(fù)責(zé)任的采用等領(lǐng)域的影響。

在此過程中，人工智能驅(qū)動的重塑有助于彌合過去的線性供應(yīng)鏈與未來真正互聯(lián)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之間的差距。

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