據(jù)統(tǒng)計(jì)，在美國(guó)，建筑物使用的能源中約有三分之一是被白白浪費(fèi)，每年因浪費(fèi)造成的損失高達(dá)1500 億美元。如今，越來(lái)越多的建筑物設(shè)施管理人員意識(shí)到這一點(diǎn)，并希望確定每一項(xiàng)可用資產(chǎn)，以幫助控制這一成本。眾所周知，現(xiàn)在人工智能 (AI) 已成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們尋求提高能源效率的有力工具。再加上凈零建筑計(jì)劃，人工智能的進(jìn)步為設(shè)施管理的變革時(shí)代奠定了基礎(chǔ)。

據(jù)國(guó)際能源署的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建筑行業(yè)占全球能源消耗的占比高達(dá)驚人的30%，而優(yōu)化能源消耗有助于減少對(duì)環(huán)境的影響。人工智能可幫助管理人員做出更好、更明智、更具預(yù)測(cè)性的決策，從而促進(jìn)實(shí)現(xiàn)建筑環(huán)境中的各種目標(biāo)。利用人工智能的設(shè)施經(jīng)理在節(jié)能、運(yùn)營(yíng)效率和總體成本降低方面看到了切實(shí)的好處。

國(guó)際能源署的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)可以節(jié)省相當(dāng)于每年現(xiàn)場(chǎng)建筑能源成本10%以上的成本。另一項(xiàng)針對(duì)瑞典斯德哥爾摩 624 所學(xué)校建筑的研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)施人工智能有助于減少 4% 的供暖能源、15% 的電力消耗、205噸的二氧化碳排放量和 23%的住戶投訴。

人工智能顯然通過(guò)邊緣自動(dòng)化和控制提供了一條提高效率和可持續(xù)性的道路，為建筑運(yùn)營(yíng)商提供了管理能源浪費(fèi)和同時(shí)為住戶提供服務(wù)的關(guān)鍵。

2024 年，當(dāng)談到有效利用人工智能來(lái)提高建筑物的能源效率并解決缺乏可見(jiàn)性的問(wèn)題時(shí)，人工智能將成為值得信賴的顧問(wèn)的關(guān)鍵工具。人工智能現(xiàn)在正在簡(jiǎn)化解決方案，以幫助優(yōu)化設(shè)施管理人員的時(shí)間并增強(qiáng)其為客戶和值得信賴的顧問(wèn)解決問(wèn)題的能力。

數(shù)字化勢(shì)在必行

提高能源效率的主要障礙之一是不知道從哪里開(kāi)始制定實(shí)現(xiàn)凈零排放建筑的正確路線圖。脫碳的三個(gè)步驟——戰(zhàn)略制定、數(shù)字化和脫碳——是組織整體能源效率和脫碳計(jì)劃的重要方面。數(shù)字化本身是提高建筑能源效率的關(guān)鍵。如果沒(méi)有足夠的數(shù)字化，先進(jìn)技術(shù)的變革性優(yōu)勢(shì)可能會(huì)被錯(cuò)過(guò)。

通過(guò)使用技術(shù)來(lái)收集、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，新的見(jiàn)解可以帶來(lái)更明智和優(yōu)化的決策。例如，在前面提到的瑞典研究中，人工智能技術(shù)每天評(píng)估大約一百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而大幅節(jié)省熱量和電力。這種數(shù)據(jù)使用可以使系統(tǒng)或流程中以前隱藏或難以察覺(jué)的方面變得可見(jiàn)。

數(shù)字化使設(shè)施管理人員能夠確保將技術(shù)無(wú)縫集成到數(shù)字化系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)有效的監(jiān)控和控制。如果沒(méi)有數(shù)字化，邁向脫碳的三個(gè)關(guān)鍵步驟就會(huì)變得更加困難：制定脫碳路線圖、跟蹤隱含碳以及測(cè)量和監(jiān)控能源和碳。

在創(chuàng)建脫碳路線圖的初始步驟中，制定建筑所需的工具和數(shù)字解決方案有助于確定碳排放基線，利用技術(shù)評(píng)估基線與組織目標(biāo)之間需要彌補(bǔ)的差距并為路線圖提供信息。

數(shù)字化是第二步，可以融入任何設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)階段。對(duì)于任何建筑項(xiàng)目，將建筑信息模型 (BIM) 集成到數(shù)字化系統(tǒng)中，可以對(duì)隱含碳進(jìn)行細(xì)致的跟蹤，從而為可持續(xù)建筑實(shí)踐提供至關(guān)重要的見(jiàn)解。設(shè)施經(jīng)理可以利用先進(jìn)的技術(shù)解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和脫碳，例如具有隱含碳功能的 6D BIM 平臺(tái)。這些工具可以計(jì)算建筑組件的成本和隱含碳，從而可以詳細(xì)分析和報(bào)告項(xiàng)目的總碳排放和各個(gè)元素的貢獻(xiàn)。通過(guò)將 BIM 與隱含碳核算相結(jié)合，設(shè)施經(jīng)理可以積極參與早期設(shè)計(jì)討論，評(píng)估材料選擇，并評(píng)估長(zhǎng)期能源影響，以有效支持可持續(xù)建筑實(shí)踐。

最后，在第三步中，脫碳通常會(huì)監(jiān)督數(shù)字資產(chǎn)的執(zhí)行情況，以提高能源效率，并開(kāi)始實(shí)現(xiàn)設(shè)施管理人員現(xiàn)在必須精確監(jiān)控能源使用情況和碳排放的能力。集中能源供應(yīng)和公用事業(yè)數(shù)據(jù)、了解一次能源使用情況以及實(shí)施基于云的分析是通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵要素，使設(shè)施管理人員能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，從而促進(jìn)有效的脫碳。

對(duì)于許多現(xiàn)代設(shè)施主管來(lái)說(shuō)，脫碳的最后階段將包括建筑資產(chǎn)的電氣化，以便與綠色電網(wǎng)互動(dòng)，與 Auto-Grid 等公用事業(yè)合作伙伴簽訂產(chǎn)消合一協(xié)議，以及包括微電網(wǎng)在內(nèi)的現(xiàn)場(chǎng)可再生能源部署，這些部署既能提供脫碳，又能提供關(guān)鍵的建筑彈性。

這三步方法——戰(zhàn)略化、數(shù)字化、脫碳——是一種行之有效的策略，可以幫助設(shè)施管理人員將對(duì)凈零碳建筑的渴望轉(zhuǎn)化為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)的切實(shí)行動(dòng)。

部署富有洞察力的傳感器

提高能源效率的一個(gè)關(guān)鍵障礙是缺乏做出明智決策和獲得具有成本效益的投入所需的工具。利用人工智能需要部署富有洞察力的傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)。這些先進(jìn)的技術(shù)可以實(shí)時(shí)洞察能源消耗的細(xì)微差別，使設(shè)施管理人員能夠識(shí)別效率低下的領(lǐng)域并制定有針對(duì)性的改進(jìn)策略。通過(guò)捕獲有關(guān)照明、暖通空調(diào)系統(tǒng)、占用率和其他能源相關(guān)元素的數(shù)據(jù)，人工智能驅(qū)動(dòng)的傳感器使設(shè)施管理人員能夠做出超越傳統(tǒng)能源管理實(shí)踐的明智決策。

此外，人工智能還可以簡(jiǎn)化工作流程并增強(qiáng)解決問(wèn)題的能力，從而極大地造福為客戶提供服務(wù)的值得信賴的顧問(wèn)。人工智能算法可以分析部署在建筑外圍的強(qiáng)大傳感器收集的大量數(shù)據(jù)，為顧問(wèn)提供可操作的見(jiàn)解，使他們能夠優(yōu)化時(shí)間并更有效地滿足客戶需求。

通過(guò)預(yù)測(cè)分析實(shí)現(xiàn)主動(dòng)能源優(yōu)化

人工智能算法可以通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和識(shí)別模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的能源消耗趨勢(shì)。這使設(shè)施管理人員能夠采取措施主動(dòng)優(yōu)化使用。這種預(yù)測(cè)能力可以防止能源浪費(fèi)，并確保建筑物更有可能達(dá)到峰值效率水平。

人工智能在建筑管理中的重要性不僅限于節(jié)能；它還包括創(chuàng)建智能、響應(yīng)迅速的環(huán)境。人工智能算法可以從居住者的行為中學(xué)習(xí)，調(diào)整照明、溫度和其他環(huán)境因素，以符合偏好和使用模式。這不僅可以提高居住者的舒適度，還可以通過(guò)避免空閑期間不必要的消耗來(lái)節(jié)省更多能源。

例如，Insight Sensor 等產(chǎn)品可以收集溫度、濕度和聲級(jí)等參數(shù)信息，并能準(zhǔn)確確定占用情況并快速調(diào)整。有了它，連接到這些傳感器的人工智能預(yù)測(cè)分析算法現(xiàn)在可以在兩分鐘內(nèi)將房間溫度重置為空置占用水平，而不必等待以前可能需要長(zhǎng)達(dá) 15 分鐘的運(yùn)動(dòng)探測(cè)器。

由于建筑行業(yè)受到退休和技術(shù)工人短缺的影響，預(yù)測(cè)分析還可以提高運(yùn)營(yíng)效率和效果，增強(qiáng)勞動(dòng)力在設(shè)施管理中的關(guān)鍵作用。雖然人工智能對(duì)于脫碳至關(guān)重要，但它也將在解決技術(shù)工人的供應(yīng)鏈危機(jī)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，為設(shè)施管理技能差距提供獨(dú)特的解決方案。

對(duì)于人手不足的設(shè)施團(tuán)隊(duì)，數(shù)字優(yōu)先服務(wù)方法可以提供幫助，通過(guò)數(shù)字工具和數(shù)據(jù)連接遠(yuǎn)程和現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員，以有效解決問(wèn)題并滿足服務(wù)要求。這種方法增強(qiáng)了前線信心并確保了有影響力的結(jié)果。例如，在 2023 年，我們使用 EcoStruxure Building Advisor 任務(wù)與我們的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)調(diào)，直接促進(jìn)了高效的建筑運(yùn)營(yíng)，并減少了相當(dāng)于減少約 2200 輛汽車上路的碳排放。

人工智能在設(shè)施管理中的未來(lái)

最終，建筑領(lǐng)域的人工智能革命提供了大量可操作的信息。人工智能和分析即將被廣泛采用，標(biāo)志著將人工智能融入建筑環(huán)境結(jié)構(gòu)的重要里程碑。許多人對(duì)人工智能在各個(gè)行業(yè)采用的速度有多快感到擔(dān)憂，但對(duì)于設(shè)施經(jīng)理及其值得信賴的顧問(wèn)來(lái)說(shuō)，這是一套至關(guān)重要、功能強(qiáng)大的工具，可以幫助他們的建筑進(jìn)入下一代可持續(xù)發(fā)展。

人工智能的變革潛力巨大。通過(guò)部署先進(jìn)的傳感器、采用預(yù)測(cè)分析和建立值得信賴的合作伙伴關(guān)系，商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)可以充分發(fā)揮人工智能的潛力，以減少建筑環(huán)境對(duì)環(huán)境的影響。在我們走向全面采用可持續(xù)建筑實(shí)踐的道路上，利用人工智能的力量是指引我們走向更環(huán)保、更高效的未來(lái)的燈塔。

本文作者：Tyler Haak 是施耐德電氣可持續(xù)發(fā)展與服務(wù)副總裁。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。