盡管多年來很多人都在談?wù)撝悄芄S和工業(yè)4.0等的可能性和潛力，但今天通過利用工業(yè)連通性就可以實現(xiàn)這些宏偉愿景和戰(zhàn)略的諸多好處。

制造業(yè)的工業(yè)連通性使各種應(yīng)用能夠提高效率、提高生產(chǎn)質(zhì)量、實現(xiàn)實時監(jiān)控和控制并促進(jìn)智能決策過程。

盡管多年來很多人都在談?wù)撝悄芄S和工業(yè)4.0等的可能性和潛力，但通過利用工業(yè)連通性來打破制造業(yè)中常見的孤島，這些宏偉愿景和戰(zhàn)略的諸多好處如今已經(jīng)可以實現(xiàn)。

事實上，通過工業(yè)連接提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)訪問而實現(xiàn)的幾個常用用例，已對全球制造業(yè)務(wù)產(chǎn)生了重大影響。其中一些可能的關(guān)鍵用例包括：

實時數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析：制造商通常使用工業(yè)連接來實時監(jiān)控設(shè)備和生產(chǎn)過程，以便立即進(jìn)行調(diào)整以提高效率、減少浪費并防止停機。

預(yù)測性維護(hù)：通過分析整個設(shè)施的連接解決方案收集的傳感器和機器數(shù)據(jù)，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)可以預(yù)測設(shè)備何時可能出現(xiàn)故障或需要維護(hù)，從而防止意外故障并延長機器的使用壽命。

資產(chǎn)跟蹤和管理：工業(yè)連接允許在整個制造過程中跟蹤實物資產(chǎn)，改善庫存管理，減少損失并優(yōu)化供應(yīng)鏈。

質(zhì)量控制：自動化系統(tǒng)和傳感器可以持續(xù)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，實時識別缺陷或標(biāo)準(zhǔn)偏差，從而確保更高質(zhì)量的輸出。

能源管理：連接性使整個制造運營過程中的能源使用監(jiān)控和管理成為可能，有助于發(fā)現(xiàn)效率低下的情況和節(jié)約能源的機會。

供應(yīng)鏈集成：供應(yīng)商、制造商和分銷商之間的無縫數(shù)據(jù)交換提高了供應(yīng)鏈可視性，實現(xiàn)了準(zhǔn)時庫存實踐并縮短了交貨時間。

操作員安全：可穿戴傳感器和安全監(jiān)控系統(tǒng)可以通過檢測危險情況、監(jiān)控健康指標(biāo)和強制遵守安全協(xié)議來確保工人的安全。

定制化和靈活性：先進(jìn)的連接性和數(shù)據(jù)分析使制造商能夠更輕松地適應(yīng)消費者需求的變化，從而實現(xiàn)更靈活的生產(chǎn)線和定制選項。

合規(guī)性和報告：通過工業(yè)連接自動收集數(shù)據(jù)并分析這些數(shù)據(jù)，簡化了監(jiān)管要求的合規(guī)性，并促進(jìn)了更準(zhǔn)確、及時的報告。

將運營提升到新的水平

這些用例代表了工業(yè)連接無處不在時可能實現(xiàn)的唾手可得的成果。該技術(shù)還允許更先進(jìn)、面向未來的應(yīng)用實現(xiàn)更具戰(zhàn)略性（而非運營性）的目標(biāo)。

例如，工業(yè)連通性是智能工廠和工業(yè)4.0的基石。但利用連通性、大數(shù)據(jù)、人工智能和自動化可以創(chuàng)建高效、自我優(yōu)化的生產(chǎn)環(huán)境。

另一個越來越受關(guān)注的領(lǐng)域是協(xié)作機器人環(huán)境。連接到制造網(wǎng)絡(luò)的機器人可以與人類一起工作，學(xué)習(xí)和適應(yīng)新任務(wù)，提高效率和生產(chǎn)力。

鑒于疫情期間的經(jīng)驗教訓(xùn)，許多組織發(fā)現(xiàn)其某些運營方面可以遠(yuǎn)程完成。為此，工業(yè)連通性可以幫助管理人員和技術(shù)人員從遠(yuǎn)程位置監(jiān)視和控制生產(chǎn)過程，從而提供靈活性和快速響應(yīng)問題的能力。

實現(xiàn)這些用例的關(guān)鍵技術(shù)

在制造業(yè)中實現(xiàn)工業(yè)連通性涉及集成多種技術(shù)，這些技術(shù)協(xié)同收集、傳輸、分析和處理整個制造過程中的數(shù)據(jù)。

制造商有效利用工業(yè)連通性所需的一些關(guān)鍵技術(shù)包括：

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)設(shè)備和傳感器：這些元素可以收集和共享來自機器、設(shè)備和環(huán)境的數(shù)據(jù)。傳感器可以監(jiān)測各種參數(shù)，包括溫度、壓力、濕度、振動等。

邊緣計算：邊緣計算在數(shù)據(jù)生成源附近（即生產(chǎn)線上的機器或系統(tǒng)）處理數(shù)據(jù)，而不是僅僅依賴于集中式數(shù)據(jù)中心。這可以減少延遲、節(jié)省帶寬并增強實時數(shù)據(jù)處理能力。

云計算：云平臺為數(shù)據(jù)存儲、處理和分析提供可擴(kuò)展的資源，方便全球訪問制造數(shù)據(jù)和見解。它們還支持不同地點和部門之間的協(xié)作。

分析和人工智能：分析工具和人工智能（包括機器學(xué)習(xí)算法）用于分析IIoT設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)。這些技術(shù)可以識別模式、預(yù)測結(jié)果（例如設(shè)備故障）并優(yōu)化流程。

網(wǎng)絡(luò)安全解決方案：隨著連通性的提高，網(wǎng)絡(luò)威脅的風(fēng)險也隨之增加。網(wǎng)絡(luò)安全解決方案對于保護(hù)敏感數(shù)據(jù)和確保制造系統(tǒng)的完整性和可靠性至關(guān)重要。

無線通信網(wǎng)絡(luò)：無線通信技術(shù)，例如Wi-Fi、5G和低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)，為制造環(huán)境中跨設(shè)備和系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)提供了主干。

數(shù)字孿生：數(shù)字孿生技術(shù)使制造商能夠在將產(chǎn)品和流程應(yīng)用到現(xiàn)實世界之前模擬、預(yù)測和優(yōu)化其性能。

SCADA和MES系統(tǒng)：監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)系統(tǒng)和制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)對于監(jiān)控和控制工業(yè)流程以及確保有效執(zhí)行制造操作至關(guān)重要。工業(yè)連接可以幫助將這些通常孤立的系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合在一起，用于廣泛的應(yīng)用。

實施這些技術(shù)需要仔細(xì)規(guī)劃、投資和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方針。它不僅涉及技術(shù)升級，還涉及組織文化、流程和勞動力技能發(fā)展的變革。

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