人工智能如何提高建筑環(huán)境的可持續(xù)性

建筑環(huán)境是排放的主要來源。可持續(xù)建筑必不可少。

如果不提高建筑環(huán)境的可持續(xù)性，ESG計劃將難以實現(xiàn)既定目標。與許多行業(yè)一樣，人工智能的發(fā)展為推動大量急需的能源優(yōu)化帶來了希望。

但是，在防止自然或物質資源枯竭的過程中，人工智能究竟帶來了什么，以便子孫后代能夠繼續(xù)從中受益?換言之，如何利用人工智能來創(chuàng)造切實的可持續(xù)發(fā)展解決方案?

人工智能與可持續(xù)性

眾所周知，可持續(xù)性融合了環(huán)境、社會和經濟方面。這是一個重要的過程，旨在解決地球面臨的環(huán)境挑戰(zhàn)，同時促進社會平等和確保經濟繁榮。而可持續(xù)性的目標是確保所有人在短期和子孫后代擁有一個更安全、更健康和更充實的未來。

就人工智能而言，這是一項復雜的技術，可以模仿人類智能的各個方面，并幫助做出明智的決策。

人工智能包括機器學習，這是一個使系統(tǒng)能夠從經驗和數(shù)據(jù)中學習的過程，無需編程即可隨著時間的推移進行改進和適應。其還可以處理大量的信息，識別模式和異常，并觸發(fā)自動操作。

如今，“人工智能與可持續(xù)性”這一短語正變得越來越普遍。這反映了人們對使用人工智能支持可持續(xù)戰(zhàn)略和發(fā)展的興趣日益濃厚。利用人工智能應對環(huán)境和社會挑戰(zhàn)是一種趨勢，在媒體報道、學術文獻和行業(yè)討論中都很明顯。

而且，建筑物占全球最終能源消耗的36%，以及能源和過程相關的二氧化碳排放量的39%（國際能源署）。

了解這些知識后，下面來探索如何利用人工智能真正改變建筑的可持續(xù)性努力和凈零目標？

人工智能如何支持建筑環(huán)境的可持續(xù)性？

這些只是人工智能支持建筑環(huán)境可持續(xù)性的一些具體方式。但建筑環(huán)境究竟如何利用這些能力呢？

簡而言之，這一切都是為了將人工智能融入智能建筑技術。通過這樣做，可創(chuàng)造一種超級力量。一個高度復雜的系統(tǒng)，能夠利用先進的數(shù)據(jù)分析來處理和解釋來自連接設備和傳感器的大量信息，并利用機器學習的過程、反應和自動化。

所有這些都可以實時優(yōu)化各種建筑功能，提高效率、節(jié)約成本、優(yōu)化能源使用、增強建筑環(huán)境中的用戶體驗，并為可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。讓我們進一步深入探討一下。

以下是人工智能優(yōu)化建筑環(huán)境的9種方式：

1.能源消耗管理

人工智能使用先進的算法和數(shù)據(jù)分析來提高建筑物能源相關流程和系統(tǒng)的效率。

2.預測分析

預測分析用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、氣候條件和其他相關因素預測和分析能源使用模式。

通過充分了解能源的消耗方式和時間，基于人工智能的系統(tǒng)能夠預測峰值需求時間，并適當優(yōu)化建筑運營系統(tǒng)。

3.占用傳感器

人工智能與占用傳感器協(xié)同工作，對建筑物各個區(qū)域內的數(shù)字變化做出動態(tài)響應。

空置或占用率低的區(qū)域將自動減少能源消耗，例如通過調節(jié)照明水平或降低暖通空調設置來節(jié)省能源，同時不會影響居住者的舒適度或建筑安全性。

4.設備運行

在選擇和操作設備時，人工智能可以根據(jù)特定需求分析性能數(shù)據(jù)，并建議選擇和改進，從而提供幫助。

例如，人工智能能夠根據(jù)實時占用情況和環(huán)境條件，通過調整溫度和氣流來自動優(yōu)化暖通空調系統(tǒng)性能。當室外自然光增加時，還可以自動減少室內照明，反之亦然。

5.故障檢測與維護

通過不斷監(jiān)測性能并將聲音和振動傳感器捕捉到的異常情況進行中繼，人工智能系統(tǒng)可以高效、快速地識別建筑系統(tǒng)、機械或工廠中正在發(fā)生的故障或效率低下。

早期發(fā)現(xiàn)潛在問題意味著主動維護取代被動維護，防止能源浪費，確保機器最佳運行，延長設備壽命。

6.整合可再生能源

人工智能能夠支持將可再生能源整合到建筑物中。通過根據(jù)能源需求和氣候條件優(yōu)化使用，人工智能可以幫助最大限度地利用這些環(huán)保能源產生的電力。

人工智能最強大的一個方面是，其可以接受具體訓練，并隨著時間的推移不斷學習。例如，它可以學習建筑物在一天中不同時間或不同季節(jié)的能源消耗模式，并為與之相一致的能源使用優(yōu)化設定先例。

7.能源使用監(jiān)控

人工智能可以對能源使用模式產生詳細的見解。建筑和設施管理人員可以利用這些信息來確定需要改進的地方。這將有助于其制定有針對性的戰(zhàn)略，進一步提高整個建筑的能源使用方式，減少碳足跡，并幫助實現(xiàn)凈零排放。

8.減少浪費

人工智能算法與智能監(jiān)控系統(tǒng)相連，以跟蹤資源的使用情況，提供對使用模式的洞察，可用于指導改進策略。

人工智能驅動的智能庫存系統(tǒng)有助于高效管理供應。其能夠預測資源需求，確保避免庫存過剩，并減少因未使用或過期物品而造成浪費的可能性。

人工智能還可用于跟蹤公用事業(yè)的使用情況。機器學習將識別異常情況，例如異常高的用水量，從而促使檢查是否有泄漏或其他問題。

人工智能還可以持續(xù)監(jiān)控建筑物內的廢物產生和管理過程。生成的詳細數(shù)據(jù)和報告使建筑管理人員能夠實施量身定制的廢物減少和回收策略。

9.工作場所福祉

可持續(xù)性不僅僅涉及環(huán)境方面，盡管這很重要。其還涉及支持建筑物居住者的健康和福祉。

人工智能可以將照明、供暖和制冷等的控制權直接轉移到最終用戶手中，使之能夠根據(jù)自己的工作環(huán)境設置自己的偏好。

人工智能還將監(jiān)測室內空氣質量，并通過機器學習檢測可能危害居住者健康的異常情況。其還將根據(jù)占用率或室外污染水平的變化來改變室外空氣流量。

人工智能和可持續(xù)性的下一步是什么？

受Microsoft委托，PwC進行的一項研究估計，到2030年，將人工智能用于環(huán)境應用將為全球經濟貢獻高達5.2萬億美元，與往常相比增長4.4%。

此外，研究顯示，人工智能的應用可以在2030年將全球溫室氣體(GHG)排放量減少4%，相當于24億噸二氧化碳當量，相當于澳大利亞、加拿大和日本2030年的年排放量總和。

人工智能已經在支持可持續(xù)性方面發(fā)揮著至關重要的作用。特別是在建筑環(huán)境中，通過提供豐富的數(shù)據(jù)驅動的見解，并通過預測分析和實時監(jiān)控，人工智能使建筑物能夠以更精簡的方式運行，優(yōu)化能源消耗，提高工作場所的幸福感，并確定改善整體環(huán)境影響的機會。

在可持續(xù)性的背景下，人工智能的魅力在于其將數(shù)據(jù)轉化為可操作的策略，支持建筑業(yè)主做出明智的決策，實現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展。

人工智能在可持續(xù)性中的作用，體現(xiàn)在其能夠將傳統(tǒng)的建筑管理方法顯著轉變?yōu)楦鼮閺碗s的方法，支持一個更加綠色、更健康、更穩(wěn)定和更具彈性的未來。

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