到2023年,40%的組織將把虛擬體驗(yàn)與物理體驗(yàn)相結(jié)合,以提高員工的工作效率和客戶覆蓋率。此外,到2024年,工業(yè)企業(yè)將通過將自我管理技術(shù)與重新設(shè)計(jì)的運(yùn)營流程相結(jié)合,將運(yùn)營成本降低30%;到2025年,超過50%的企業(yè)將使用分布在其選擇地點(diǎn)的云選項(xiàng),這將允許創(chuàng)新和變革性的商業(yè)模式。
第五次革命或工業(yè)5.0除了像工業(yè)4.0一樣通過數(shù)字化和技術(shù)來增強(qiáng)競爭力之外,還強(qiáng)調(diào)促進(jìn)可持續(xù)性并突出社會(huì)和個(gè)人福祉的需求。這些數(shù)據(jù)表明了一個(gè)現(xiàn)實(shí),那就是行業(yè)正在日益發(fā)生變革。
因此,我們想用這篇文章來介紹行業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的八個(gè)趨勢:
1.行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資將持續(xù)增長
全球?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型的投資將大幅增長。金融服務(wù)(包括銀行、保險(xiǎn)、證券和投資)將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資最多的行業(yè)。即便如此,工業(yè)和能源或制造業(yè)等各類行業(yè)的機(jī)器人制造仍將獲得巨額投資。
2.物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的重大機(jī)遇
2023年,物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)增至430億臺,幾乎是2018年的三倍。這種增長熱潮在很大程度上得益于傳感器技術(shù)成本的降低,為該行業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇,通過提高車間和現(xiàn)場運(yùn)營以及制造供應(yīng)鏈和遠(yuǎn)程和外包運(yùn)營的可視性來促進(jìn)生產(chǎn)流程。
物聯(lián)網(wǎng)具有新的能力。網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)正在建立,交換數(shù)據(jù),變得更加智能和自主,幫助我們解決現(xiàn)代社會(huì)的挑戰(zhàn),為智慧城市、智能家居、智能物流和智能能源供應(yīng)鋪平道路。
3.這不僅關(guān)乎技術(shù),也關(guān)乎人
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最重要的因素不是技術(shù),而是人。問題就在這里:沒有足夠的人才具備利用數(shù)字化能力的技能(和思維方式)。
根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),64%的管理者認(rèn)為他們的員工無法滿足未來的技能需求。技能短缺將成為大型組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙之一。為了克服這一問題,許多企業(yè)已經(jīng)鼓勵(lì)使用培訓(xùn)系統(tǒng),以便整個(gè)組織做好迎接任何數(shù)字挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備。
4.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將徹底改變制造業(yè)
這些數(shù)據(jù)清楚地表明了人工智能在行業(yè)中的重要性。根據(jù)報(bào)告顯示,到2035年,人工智能技術(shù)將使制造業(yè)的生產(chǎn)率提高40%。然而,雄心與執(zhí)行之間存在巨大差距:92%的制造業(yè)高管認(rèn)為“智能工廠”數(shù)字技術(shù)將使他們提高生產(chǎn)率,使員工能夠更聰明地工作,但目前只有12%的制造商正在大量使用人工智能。因此,那些已經(jīng)接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革的人將在其市場中擁有競爭優(yōu)勢。
5.XaaS(一切皆服務(wù))將主導(dǎo)內(nèi)部解決方案
企業(yè)將越來越多地轉(zhuǎn)向第三方云應(yīng)用和服務(wù)來為他們完成工作,而不是提升現(xiàn)有員工的技能或從日益減少的勞動(dòng)力資源中招聘人才。XaaS方法有望提高財(cái)務(wù)效率、提高生產(chǎn)力、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全、提高敏捷性和靈活性,而無需構(gòu)建和管理本地解決方案的負(fù)擔(dān)。
6.5G的加速
多年來,我們一直在談?wù)?G,但這一新蜂窩標(biāo)準(zhǔn)的全部功能仍需幾年時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。然而,一旦5G全面部署,將對數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)產(chǎn)生巨大影響,推動(dòng)智慧城市、智能汽車、智能制造和物聯(lián)網(wǎng)密集型技術(shù)快速發(fā)展,這些技術(shù)都迫切需要5G及其功能。
7.人工智能(AI)將填補(bǔ)IT技能空白
根據(jù)最近對600名人力資源主管的調(diào)查,40%的雇主認(rèn)為人工智能將有助于填補(bǔ)下一個(gè)技能差距。
目前,人工智能承擔(dān)著精通技術(shù)的人類的典型職責(zé)。這些進(jìn)步將使公司能夠雇用更少的開發(fā)人員,他們可以專注于未來和戰(zhàn)略挑戰(zhàn),而不是陷入無休止的編碼中。
8.網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私
對于所有希望利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說,隱私都至關(guān)重要。物聯(lián)網(wǎng)和5G設(shè)備只會(huì)加劇數(shù)據(jù)漏洞。
大型和小型企業(yè)必須努力避免在這方面違反監(jiān)管規(guī)定。因此,對于那些計(jì)劃投資數(shù)字化并能夠向客戶傳達(dá)其安全和隱私政策的企業(yè)來說,網(wǎng)絡(luò)安全將成為一項(xiàng)關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢。
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