人工智能改變?nèi)蜥t(yī)療保健｜觀點

人工智能(AI)正在重新定義全球醫(yī)療保健格局。從電子病歷、圖片存檔和通信系統(tǒng)、醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、索賠記錄和患者調(diào)查中收集的不斷擴大的醫(yī)療數(shù)據(jù)，正在幫助快速制定有效的人工智能模型。

來自電子健康記錄、物聯(lián)網(wǎng)設備和醫(yī)學文獻的文本數(shù)據(jù)，為人工智能輔助診斷、決策支持和研究提供了有價值的信息。醫(yī)學成像系統(tǒng)也有類似的應用。還可以分析來自手術(shù)或患者監(jiān)測的視頻，以進行技能評估、訓練手術(shù)機器人并完善現(xiàn)有的質(zhì)量范例。錄音數(shù)據(jù)可用于診斷語音相關(guān)異常，從而實現(xiàn)自動記錄程序和患者交互分析。通過分析人體手勢上的人工智能，可以在進行無菌手術(shù)或評估物理治療患者的運動功能時，實現(xiàn)對醫(yī)療設備或圖像的免提控制。一切皆有可能。

擴大人工智能生態(tài)系統(tǒng)

除了優(yōu)化臨床實踐，人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)也有多層次的應用。人工智能可以通過更好地識別合適的候選人來協(xié)助患者招募，從而幫助簡化操作工作流程，實現(xiàn)更好的醫(yī)療保健管理，并優(yōu)化臨床試驗流程。因此，人工智能在當今醫(yī)療保健領(lǐng)域的適用性貫穿了整個產(chǎn)品開發(fā)生命周期——從新產(chǎn)品開發(fā)、制造、運營管理到提供上市后支持，包括培訓用戶、合規(guī)性處理和預測性資產(chǎn)維護。

以下是人工智能功能注入前景廣闊的七個醫(yī)療保健領(lǐng)域。

人工智能診斷

支持人工智能的電子健康記錄(EHR)已經(jīng)為臨床醫(yī)生提供了支持，根據(jù)患者的體征、實驗室報告、病史、家族史和傳感器數(shù)據(jù)，為其提供有關(guān)提示性診斷、疾病風險和進展路徑的寶貴見解。

在醫(yī)學成像領(lǐng)域，人工智能通過智能圖像分割、質(zhì)量增強、早期疾病檢測、圖像分類、審查和報告，使放射科醫(yī)生能夠做出更準確、更快速的診斷。

人工智能還可以加快病理切片或子宮頸抹片檢查的解釋速度，有助于減少得出結(jié)果的時間、對技術(shù)人員的需求，并克服主觀因素造成的偏見。在疾病診斷中，人工智能可以實現(xiàn)早期疾病識別，從而降低死亡率、發(fā)病率和總體護理成本。

精準醫(yī)療

FDA將精準醫(yī)療定義為“一種考慮到人們基因、環(huán)境和生活方式差異的定制疾病預防和治療的創(chuàng)新方法”。使用人工智能，可以識別更具體的根本原因，并可以根據(jù)個人自己的生活方式、病史、家族史、基因組學和其他因素定制個性化干預計劃。

其中一個例子就是針對癌癥的異質(zhì)性。人工智能模型分析捕獲分子腫瘤特征、基因組學、蛋白質(zhì)組學和轉(zhuǎn)錄組學以及許多其他關(guān)鍵變量的大量生物數(shù)據(jù)集，以識別患者特異性突變。然后將所得結(jié)果用于設計針對患者的特定療法。

因此，這種從“一刀切”到“有針對性”方法的轉(zhuǎn)變有可能最大限度地減少試錯、提高治療效率，并改善健康結(jié)果。

患者參與和治療依從性

人工智能驅(qū)動的虛擬助理工具被用來與患者互動，解決問題、安排預約，并提供健康宣傳信息。

堅持用藥對于取得成功的健康結(jié)果和預防抗菌藥物耐藥性至關(guān)重要。人工智能與計算機視覺驅(qū)動的智能手機攝像頭一起，可以幫助驗證患者是否及時、正確地攝入藥物。這些實時監(jiān)測方法比自我報告、檢查藥丸數(shù)量和直接提醒通知顯示出更好的結(jié)果。

行政及監(jiān)管事務

人工智能可用于預約安排、計費流程和保險索賠處理。預測分析有助于資源分配和需求預測，從而提高整體運營效率。人工智能通過自動化數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)檢索、醫(yī)療編碼和確保數(shù)據(jù)準確性等任務來幫助管理醫(yī)療記錄。該技術(shù)還可用于持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)，以識別潛在的監(jiān)管風險和偏差。隨后，可以通過最少的手動操作生成審核報告，以便更快地響應查詢。

人口健康管理

公共衛(wèi)生和社區(qū)醫(yī)學專業(yè)人員不斷致力于預防疾病。可以利用人工智能根據(jù)人口統(tǒng)計和醫(yī)療特征將人群分類，以識別疾病風險，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的公共衛(wèi)生舉措，并通過為患者創(chuàng)建個性化教育材料、概述其醫(yī)療狀況和治療方案，包括通過翻譯醫(yī)療信息克服語言障礙，實現(xiàn)有針對性的社區(qū)外展。

醫(yī)療設備的預測性維護

可以利用資產(chǎn)預測性維護的概念來提高各種醫(yī)療設備的效率和可靠性。可以分析來自傳感器的歷史數(shù)據(jù)，以識別模式、檢測異常并預測未來潛在的故障，這些故障可以在影響患者護理之前主動解決。維護任務可以相應地確定維護任務的優(yōu)先級，有助于最大限度地減少停機時間、優(yōu)化設備性能、降低成本并提高患者安全。

藥物發(fā)現(xiàn)

人工智能可用于分析來自臨床試驗和其他現(xiàn)實世界來源的大型數(shù)據(jù)集，以識別可能對特定目標有效的新分子和化學結(jié)構(gòu)。虛擬化合物可以通過人工智能算法生成，并在計算機模擬而不是實驗室中進行測試，這有助于加快藥物開發(fā)過程，同時降低成本。

用人工智能重塑格局

當今的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)流的特點是數(shù)量巨大、種類繁多、速度快。這既是機遇也是挑戰(zhàn)，特別是在確保有效的管理和分析方面。隨著人工智能不斷發(fā)展并更加融入醫(yī)療保健工作流程，解決與數(shù)據(jù)隱私、安全和監(jiān)管合規(guī)性相關(guān)的問題至關(guān)重要。確保算法安全、可靠且符合醫(yī)療保健標準至關(guān)重要。

人工智能將在改變?nèi)蜥t(yī)療保健的未來方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，使患者護理得到改善，診斷得到加強，醫(yī)療保健提供模式更加高效。技術(shù)與醫(yī)學的交叉有可能改變醫(yī)療保健的提供方式，使其對全球患者和護理人員更個性化、更容易獲得和更有效。

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