強(qiáng)化數(shù)字前沿：人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全的結(jié)合

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能(AI)和網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合的領(lǐng)域已經(jīng)成為保護(hù)我們數(shù)字資產(chǎn)的關(guān)鍵領(lǐng)域。事實(shí)上，2020年網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能市場(chǎng)規(guī)模為100億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到463億美元。當(dāng)我們走過復(fù)雜的21世紀(jì)時(shí)，重要的是要了解網(wǎng)絡(luò)安全在人工智能時(shí)代是如何變化的，這樣我們才能更好地保護(hù)自己免受各種各樣的危險(xiǎn)。

基礎(chǔ)支柱：傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全模式

在開始研究人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全如何協(xié)同工作之前，有必要回顧一下網(wǎng)絡(luò)安全的基本規(guī)則。過去，為了阻止網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)，安全策略使用基于規(guī)則的系統(tǒng)、基于簽名的檢測(cè)方法和人工參與。不幸的是，隨著敵人變得越來越聰明，這些舊方法已經(jīng)不足以阻止現(xiàn)代威脅性質(zhì)的變化。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的崛起

當(dāng)人工智能技術(shù)被加入時(shí)，其對(duì)保護(hù)的方式產(chǎn)生了巨大的變化。人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，可以讓計(jì)算機(jī)接收大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，并自行做出決策。這個(gè)特性改變了發(fā)現(xiàn)威脅的方式、處理威脅的速度以及一切的安全程度。

人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全在國防中最重要的用途之一是發(fā)現(xiàn)和阻止威脅。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)程序非常密切地關(guān)注網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)奇怪的事情，并非常準(zhǔn)確地區(qū)分好的和壞的行為。此外，人工智能運(yùn)行的系統(tǒng)不斷變化和學(xué)習(xí)，在保護(hù)數(shù)字資產(chǎn)免受新威脅方面做得越來越好。

人工智能也是提高事件應(yīng)對(duì)能力的關(guān)鍵部分。當(dāng)基于人工智能的自動(dòng)事件響應(yīng)系統(tǒng)能夠快速發(fā)現(xiàn)并阻止威脅時(shí)，網(wǎng)絡(luò)攻擊的破壞性就會(huì)降低。此外，使用人工智能的威脅情報(bào)系統(tǒng)使企業(yè)能夠有效地發(fā)現(xiàn)新的危險(xiǎn)和弱點(diǎn)，從而使之能夠采取預(yù)防措施來加強(qiáng)防御。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的其他方面:

挑戰(zhàn)與道德考慮

將人工智能和安全添加到國防中會(huì)帶來一些困難和道德問題，盡管其有能力改變一切。最大的擔(dān)憂之一是惡意攻擊的可能性，在這種攻擊中，壞人利用人工智能系統(tǒng)的缺陷來避免被抓住或改變結(jié)果。對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)方法以微小的方式改變輸入數(shù)據(jù)以欺騙人工智能系統(tǒng)，這可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的選擇或繞過安全措施。

此外，由人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)武器越來越多，這讓人們擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭將如何向所有人開放。隨著人工智能技術(shù)變得更容易使用，沒有很多資金或技術(shù)知識(shí)的壞人可以使用人工智能工具來計(jì)劃復(fù)雜的黑客攻擊。這表明各國合作并制定規(guī)則以降低由人工智能驅(qū)動(dòng)的黑客危險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)是多么重要。

另一個(gè)需要考慮的社會(huì)問題是，使用人工智能的防御系統(tǒng)中存在人為偏見的可能性。訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見或算法決策的方式可能導(dǎo)致不公平的結(jié)果，對(duì)某些人或群體的影響比對(duì)其他人或群體的影響更大。為了解決算法偏差，需要非常小心地選擇哪些數(shù)據(jù)，如何訓(xùn)練模型，以及多久檢查一次，以確保安全解決方案中的人工智能是公平和清晰的。

網(wǎng)絡(luò)安全的未來:人與機(jī)器之間的協(xié)同作用

就未來而言，安全性將取決于人與計(jì)算機(jī)的合作程度。盡管人工智能技術(shù)使國防行動(dòng)更加高效，但仍然需要人們做出明智的決策，分析情況，并關(guān)注不正確的事情。

為了在攻擊識(shí)別、事件響應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)管理中成功使用人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全，網(wǎng)絡(luò)安全工作者需要學(xué)習(xí)如何很好地使用這些工具。包括黑客、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)和道德在內(nèi)的跨學(xué)科技能應(yīng)該在培訓(xùn)計(jì)劃和教育工作中得到強(qiáng)調(diào)。

此外，企業(yè)需要積極主動(dòng)地管理黑客風(fēng)險(xiǎn)。其應(yīng)該在國防計(jì)劃中使用人工智能解決方案，并建立安全知識(shí)和彈性的思維方式。這意味著投資于強(qiáng)大的國防基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)行定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并實(shí)施強(qiáng)有力的控制系統(tǒng)，以確保每個(gè)人都有責(zé)任，一切都是明確的。

總結(jié)

最后，在人工智能時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全的變化方式對(duì)我們看待和應(yīng)對(duì)數(shù)字危險(xiǎn)的方式產(chǎn)生了重大影響。采用人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)可以幫助企業(yè)提高防御能力，更快地發(fā)現(xiàn)威脅，并適應(yīng)不斷變化的危險(xiǎn)場(chǎng)景。但為了在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域充分利用人工智能，我們需要處理社會(huì)問題，鼓勵(lì)來自不同領(lǐng)域的人共同努力，并保持以人為本的安全方法。只有大家共同努力，提出新的想法，才能跨過機(jī)器人的邊界，保護(hù)我們的數(shù)字化未來。

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