人工智能引發(fā)新的網絡威脅。你準備好了嗎？

人工智能(AI)的興起及其日益廣泛的應用引發(fā)了一場革命。許多企業(yè)都被人工智能的無限可能性所吸引，并渴望利用。然而，除了人工智能的優(yōu)點之外，我們也不能忽視其的潛在風險，因為當復雜的人工智能算法與惡意網絡元素交叉時，會出現一系列新的網絡威脅。

我們可以利用人工智能的優(yōu)勢，同時防范其潛在的陷阱，從人工智能驅動的網絡釣魚計劃，到超逼真的深度偽造。因此，保護企業(yè)的關鍵是了解這些新威脅。

人工智能的網絡威脅和挑戰(zhàn)

雖然人工智能的好處可以為企業(yè)提供幫助，但也為組織必須承認的額外網絡挑戰(zhàn)和風險打開了大門。這些新的風險和策略包括:

NIST發(fā)出警告

早些時候，美國國家標準與技術研究所(NIST)與行業(yè)合作者一起警告了另一種類型的人工智能網絡風險，即對抗性機器學習威脅。

其指出，惡意行為者可能會試圖故意混淆甚至毒害人工智能系統(tǒng)，使其發(fā)生故障或無法正常工作。例如，惡意行為者可能會嘗試通過引入損壞的數據來破壞模型的訓練。

另一個潛在的風險是逃避攻擊，即有人試圖改變人工智能系統(tǒng)在部署后的工作方式。舉個例子，制造令人困惑的車道標記，讓自動駕駛汽車駛離道路。

應對人工智能網絡威脅

傳統(tǒng)的網絡技術和實踐，例如防火墻和防病毒解決方案，不足以應對新的人工智能網絡威脅。網絡安全是一種心態(tài)，主動選擇合適的IT合作伙伴是第一步。

擁有傳統(tǒng)網絡安全培訓和認證的企業(yè)必須跟上新威脅，例如上述人工智能威脅，以及應對這些威脅的新技術。

在這些領域提供幫助的認證包括認證道德黑客(CEH)、認證信息安全經理(CISM)、認證信息系統(tǒng)安全專家(CISSP)和認證信息安全審核員(CISA)。此外，還需要有獲得Amazon、Azure和Oracle云和安全認證的人員。解決復雜性并獲得所需專業(yè)知識的一種快速方法，是通過合作伙伴利用人才庫。

總結

人工智能的日益廣泛使用代表了兩種截然不同的網絡安全挑戰(zhàn)。人工智能使惡意行為者能夠使用強大的工具和方法來開發(fā)攻擊企業(yè)網絡的新技術。這些工具還可用于進行日益復雜且難以檢測的社會工程攻擊，從而更容易誘騙員工采取使組織暴露于問題的行動。

此外，使用人工智能需要改變系統(tǒng)，如果實施不仔細，可能會引入新的漏洞。

最重要的是，企業(yè)需要意識到人工智能帶來了新的安全挑戰(zhàn)，保護組織的最佳方法是采取強大的安全態(tài)勢。

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