NTT Data與施耐德電氣攜手助力邊緣數(shù)據(jù)中心

此次合作有望實(shí)現(xiàn)“任何地方”的邊緣連接，即使是在最偏遠(yuǎn)的地方。

NTT Data和施耐德電氣合作推出了一款集成邊緣、專(zhuān)用5G、物聯(lián)網(wǎng)和模塊化數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)“任何地方”的邊緣連接。兩家企業(yè)在新聞稿中表示，這是一項(xiàng)“史無(wú)前例的共同創(chuàng)新，使企業(yè)能夠利用邊緣計(jì)算的力量”。

此次聯(lián)合產(chǎn)品預(yù)計(jì)將使企業(yè)能夠最大限度地提高能源效率，并滿(mǎn)足計(jì)算密集型數(shù)據(jù)中心任務(wù)的需求，例如生成式人工智能（Gen AI）、機(jī)器視覺(jué)、預(yù)測(cè)性維護(hù)和其他邊緣人工智能推理應(yīng)用。

這一消息發(fā)布之際，人工智能領(lǐng)域持續(xù)快速擴(kuò)張，OpenAI、Anthropic、Google、IBM等企業(yè)通過(guò)眾多企業(yè)用例推動(dòng)尖端創(chuàng)新。這些創(chuàng)新的核心，特別是在大規(guī)模人工智能模型領(lǐng)域，是對(duì)計(jì)算能力的極高需求。

根據(jù)AI Now研究所的說(shuō)法，大規(guī)模人工智能模型，也就是我們現(xiàn)今看到的Gen AI的可能性，使用的計(jì)算能力是同期人工智能模型的100倍左右。

處理大量的數(shù)據(jù)集是非常復(fù)雜的，需要大量的內(nèi)存負(fù)載、巨大的存儲(chǔ)容量、專(zhuān)門(mén)的基礎(chǔ)設(shè)施工具等等。這些挑戰(zhàn)最初導(dǎo)致了邊緣計(jì)算，其使計(jì)算更接近邊緣或數(shù)據(jù)源，減少了數(shù)據(jù)在設(shè)備和集中式服務(wù)器之間來(lái)回傳輸所需的時(shí)間。這種減少的延遲對(duì)于生成式人工智能應(yīng)用至關(guān)重要，因?yàn)閷?shí)時(shí)響應(yīng)能力至關(guān)重要。

根據(jù)IDG/Foundry的研究，目前只有三分之一的組織報(bào)告其大部分?jǐn)?shù)據(jù)量（超過(guò)50%）位于邊緣，但這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)會(huì)增長(zhǎng)。

滿(mǎn)足行業(yè)不斷變化的需求的“整體”解決方案

NTT Ltd.負(fù)責(zé)新風(fēng)險(xiǎn)投資和創(chuàng)新的執(zhí)行副總裁Shahid Ahmed強(qiáng)調(diào)了此次合作的重要性，其指出：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái)取決于處理邊緣設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)?！逼溥€補(bǔ)充道，這一解決方案使兩家企業(yè)能夠引領(lǐng)走向更加互聯(lián)和高效的數(shù)字世界。

此次公告的核心是施耐德電氣的模塊化數(shù)據(jù)中心和NTT DATA的邊緣即服務(wù)的結(jié)合，后者“提供端到端云和完全托管的專(zhuān)用5G(P5G)、物聯(lián)網(wǎng)”和邊緣計(jì)算來(lái)安全地改變運(yùn)營(yíng)?！眱杉移髽I(yè)均表示，這種組合“無(wú)縫集成了邊緣、P5G、物聯(lián)網(wǎng)和模塊化數(shù)據(jù)中心，提供了一個(gè)整體解決方案，以滿(mǎn)足企業(yè)不斷變化的需求?！?/p>

施耐德電氣云與服務(wù)提供商部門(mén)總裁Rob McKernan表示，此次合作旨在“幫助全球客戶(hù)采用互聯(lián)設(shè)備、專(zhuān)業(yè)工業(yè)解決方案和正確的邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，以獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)洞察，特別是在物聯(lián)網(wǎng)和新興的人工智能需求。

在工業(yè)4.0主導(dǎo)的時(shí)代，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。NTT DATA和施耐德電氣之間的合作旨在正面應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，通過(guò)邊緣數(shù)據(jù)中心確保無(wú)縫連接、高帶寬和安全的低延遲連接。

NTT、Omdia和Intel最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，88%的受訪者將5G視為其戰(zhàn)略計(jì)劃的重要推動(dòng)者，其中將專(zhuān)用5G與邊緣相結(jié)合的計(jì)劃收益最高。此外，93%的受訪者認(rèn)為邊緣是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是，盡管超過(guò)80%的技術(shù)決策者表示其邊緣投資預(yù)期已經(jīng)達(dá)到或超出，但許多人擔(dān)心，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，技術(shù)的快速發(fā)展可能會(huì)讓他們付出代價(jià)。

四年前，Omdia企業(yè)服務(wù)首席分析師Camille Mendler強(qiáng)調(diào)了投資邊緣數(shù)字資源的重要性，其表示：“如果需要擁有自主能力，如果想擁有彈性，所有這些都發(fā)生在邊緣。很多時(shí)候，這些決定需要在5毫秒內(nèi)做出，所以現(xiàn)在就做出決定?！盢TT Data和施耐德電氣之間的合作與Mendler的說(shuō)法一致。

這意味著什么?

總部位于特拉維夫的人工智能芯片制造企業(yè)Hailo的首席技術(shù)官Avi Baum告訴Data Center Knowledge，將人工智能創(chuàng)新帶到邊緣具有短期和長(zhǎng)期的積極影響。Baum指出，我們已經(jīng)在消費(fèi)者領(lǐng)域看到了像ChatGPT這樣的創(chuàng)新，允許人們以多種不同的方式與機(jī)器交互。其補(bǔ)充道，B2B領(lǐng)域的參與者也在部署精通人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)，例如生產(chǎn)線和機(jī)器人中的光學(xué)檢測(cè)。

Baum表示，NTT和施耐德電氣之間的合作對(duì)于工業(yè)化世界意味著，這將轉(zhuǎn)化為機(jī)器的正常運(yùn)行時(shí)間和更好制造的能力，以及在預(yù)測(cè)性維護(hù)等方面提高準(zhǔn)確性。

其補(bǔ)充道：“這種類(lèi)型的合作伙伴關(guān)系非常有利于創(chuàng)建開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)，利用眾多創(chuàng)新者的力量來(lái)建設(shè)未來(lái)?！?/p>

Marienpark是德國(guó)柏林的一個(gè)大型歷史工業(yè)園區(qū)，其已經(jīng)利用NTT DATA和施耐德電氣的這項(xiàng)聯(lián)合創(chuàng)新，為整個(gè)園區(qū)的用戶(hù)提供增強(qiáng)的連接和計(jì)算體驗(yàn)，這是邊緣數(shù)據(jù)的首次客戶(hù)部署中心解決方案上線。在此公告發(fā)布之前，NTT DATA在未來(lái)幾年內(nèi)進(jìn)行了5億美元的投資，并在P5G領(lǐng)域看到了一些勢(shì)頭，其中包括一些世界上最著名的品牌。

NTT表示，其與施耐德電氣、Celona、Cisco、Microsoft、VMware、Qualcomm和SES等其他全球領(lǐng)先企業(yè)共同推動(dòng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，即使在非常復(fù)雜和偏遠(yuǎn)的地區(qū)，也能為全球客戶(hù)提供連接。

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