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    2024年制造業(yè)現(xiàn)狀:全面數(shù)字化

    2024年制造業(yè)現(xiàn)狀:全面數(shù)字化

    擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)連接和分析等數(shù)字技術(shù)的使用,是解決制造商在2024年面臨的主要挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

    整個世界,特別是制造業(yè),似乎已經(jīng)擺脫了大流行期間發(fā)生的問題和幾年前的重大供應(yīng)鏈中斷。然而,到2024年,制造商將面臨新的挑戰(zhàn),其中許多挑戰(zhàn)可以通過采用更多數(shù)字技術(shù)來緩解。

    最近的行業(yè)研究使制造商今年面臨的問題,以及計劃如何解決這些問題成為焦點?!吨圃鞓I(yè)狀況報告》中描述的一項此類研究發(fā)現(xiàn),在2023年,制造業(yè)“面對經(jīng)濟(jì)不確定性和勞動力挑戰(zhàn),迫切希望采用新技術(shù)”。

    其他研究也得出了類似的結(jié)論。Deloitte在其《2024年制造業(yè)展望》中指出,制造商面臨經(jīng)濟(jì)不確定性、供應(yīng)鏈中斷以及填補(bǔ)熟練勞動力職位的困難。在所有情況下,Deloitte都認(rèn)為技術(shù)將在未來發(fā)揮重要作用。

    具體來說,包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、自動化、支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動決策的分析等技術(shù)可以幫助制造商提高運(yùn)營效率、控制成本等。這些技術(shù)用于生產(chǎn)環(huán)境,提供對流程的實時洞察和端到端可見性。這些見解和可見性,使制造商能夠識別生產(chǎn)瓶頸、低效率和浪費。一旦發(fā)現(xiàn)這些問題,就可以采取措施幫助減少停機(jī),并改善運(yùn)營。

    從長遠(yuǎn)來看,大多數(shù)制造商將通過全面擁抱工業(yè)4.0和智能制造來加倍數(shù)字化投資。例如,Deloitte發(fā)現(xiàn)83%的制造商認(rèn)為智能工廠解決方案將在五年內(nèi)改變產(chǎn)品的制造方式。但在短期內(nèi),物聯(lián)網(wǎng)、自動化和分析的引入和使用可以帶來立竿見影的顯著效益。

    數(shù)字供應(yīng)鏈和其他技術(shù)

    盡管制造業(yè)從疫情期間大規(guī)模供應(yīng)鏈問題的影響中大幅反彈,但問題仍然存在。許多制造商正試圖通過將通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和分析獲得的生產(chǎn)線洞察,與企業(yè)連接相結(jié)合來解決其供應(yīng)鏈問題,從而使工廠車間運(yùn)營技術(shù)(OT)數(shù)據(jù)可用于ERP、CRM等傳統(tǒng)企業(yè)IT系統(tǒng)。

    Deloitte在其展望報告中指出,通過采用數(shù)字工具,制造商可以提高供應(yīng)鏈的透明度。這是怎么做到的?通過結(jié)合OT和IT系統(tǒng),制造商可以在訂購流程中變得主動。這些數(shù)據(jù)與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)相結(jié)合,使制造商能夠?qū)⑵涔?yīng)鏈流程數(shù)字化。

    GenAI登場

    在制造過程中引入更多技術(shù),推動了對人才的需求。然而,據(jù)Deloitte和其他機(jī)構(gòu)稱,制造商在尋找熟練勞動力方面遇到了困難。

    這個問題并非制造業(yè)所獨有。幸運(yùn)的是,在所有行業(yè)中,許多人都在關(guān)注生成式人工智能(GenAI)、自動化和其他工具來提供幫助。

    GenAI可用于協(xié)助技術(shù)員工,并幫助其提高效率。例如,GenAI可用于快速總結(jié)大型設(shè)備用戶手冊、查找設(shè)備規(guī)格表中的特定設(shè)置,或搜索設(shè)備日志輸出中的異常情況。

    通過卸載這些常見任務(wù),GenAI解放了技術(shù)員工,使其可以在給定時間內(nèi)完成更多的專業(yè)事務(wù)。這可能會減少在一個很難找到技術(shù)人才的市場中雇用更多技術(shù)員工的需要。

    GenAI的另一個常見用途是,幫助那些在技術(shù)上不如經(jīng)驗豐富的員工的人。例如,制造生產(chǎn)線設(shè)備的原始設(shè)備制造商可能會在其管理控制臺上放置GenAI前端。GenAI可以允許工作人員輸入或說出請求,如將運(yùn)行速度設(shè)置為X,而不必了解神秘的命令行指令。GenAI會將輸入或表達(dá)的請求轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以理解的命令。在這里,這種技術(shù)的應(yīng)用再次減少了雇用那些難以找到的技術(shù)人才的需要。

    同樣,基于實時狀態(tài)數(shù)據(jù)的制造流程智能自動化可以節(jié)省員工的時間。同樣,通過擺脫死記硬背的任務(wù),員工有更多的時間花在重要的事務(wù)上。例如,與其讓工作人員例行地在工廠車間走動并評估設(shè)備的健康狀態(tài),不如讓自動化簡單到在設(shè)備的健康監(jiān)測數(shù)據(jù)超過閾值時發(fā)送自動警報。

    技術(shù)前景如何?

    擴(kuò)大使用物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)連接和分析等已使用多年的技術(shù),是解決制造商在2024年面臨的主要挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

    目前正在采用的其他技術(shù)和更廣泛的舉措肯定會在未來發(fā)揮重要作用,其中包括全面采用工業(yè)4.0和轉(zhuǎn)向智能工廠。為這些努力提供動力的基礎(chǔ)技術(shù),正是當(dāng)今帶來效益的技術(shù)。

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    2024-02-27
    2024年制造業(yè)現(xiàn)狀:全面數(shù)字化
    擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)連接和分析等數(shù)字技術(shù)的使用,是解決制造商在2024年面臨的主要挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

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