分析平臺能提高建筑物的節(jié)能效果嗎?

建筑分析軟件可以幫助決策者實現(xiàn)其的能源目標(biāo)，了解其潛在的用例和結(jié)果。

建筑分析軟件幫助設(shè)施管理人員和其他專業(yè)人員隨時了解情況。除了提醒其注意機器故障或安全漏洞等問題外，這些平臺還可以為大量節(jié)能鋪平道路。在許多決策者尋求實現(xiàn)排放目標(biāo)的最有效途徑之際，這樣的成果尤其受歡迎。

改進(jìn)對更改的響應(yīng)

當(dāng)人們使用建筑分析軟件來改進(jìn)能源使用指標(biāo)時，經(jīng)常會遇到與漂移相關(guān)的障礙。漂移是由于在能量優(yōu)化過程中很少或沒有控制的方面而發(fā)生的。其中包括人們由于不舒服而手動更改溫度設(shè)置，暖通空調(diào)組件逐漸失效并使系統(tǒng)運行效率降低，或者租戶進(jìn)出辦公樓。

然而，許多分析工具集成了人工智能(AI)，并可以在這些事件發(fā)生時自動調(diào)整。根據(jù)所使用的傳感器類型，這種硬件可以檢測到氣候控制系統(tǒng)的部件何時即將失效，甚至在癥狀對人類變得明顯之前。

一種商用軟件使用人工智能，每五分鐘收集關(guān)于建筑物及其傳感器的數(shù)據(jù)，利用這些信息構(gòu)建房間內(nèi)的能源使用模型。在軟件的學(xué)習(xí)階段之后，其對未來六個小時內(nèi)每個房間會發(fā)生什么的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到99%。

即使是最認(rèn)真和敏銳的設(shè)施管理人員也無法對所有與其監(jiān)管的建筑相關(guān)的變化做出反應(yīng)。許多商業(yè)建筑擁有數(shù)百種資產(chǎn)，這些資產(chǎn)可以共同改變整個能源使用。人工智能可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并對不同的變量做出快速反應(yīng)。這樣做更有可能獲得更高的節(jié)能收益，即使一天中很多事情都在波動。

能源行業(yè)的許多專業(yè)人員利用自動化找到，并解決問題或者改進(jìn)其流程。設(shè)施管理人員可以通過讓人工智能工具自動化一些決策需求來做類似的事情。雖然人工智能不應(yīng)該取代人類的監(jiān)督，但可以補充人類的監(jiān)督。

明智的決策

建筑分析工具對于向決策者展示哪些設(shè)備、流程、樓層或房間使用了最多的能源以及原因是非常棒的。結(jié)果往往令人驚訝。例如，照明占商業(yè)建筑能耗的12%。例如，來自分析平臺的數(shù)據(jù)可以鼓勵建筑管理者改用節(jié)能燈泡或燈具。

另一種選擇是使用帶有運動傳感器的燈，當(dāng)人們進(jìn)入或離開房間時，其會自動打開或關(guān)閉。這種方法可以防止有人不小心把燈開了一整夜或整個周末，如果這是最后一個離開房間的人。

一旦領(lǐng)導(dǎo)人看到了硬數(shù)據(jù)，可能會意識到最好的選擇是投資于更新的、能源消耗更少的設(shè)備。供暖和空調(diào)系統(tǒng)通常是商業(yè)建筑中最大的電力消耗者之一。換用新機型可能會帶來明顯的好處。從建筑分析平臺獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以激勵業(yè)主決定是時候改變了。

在設(shè)施管理人員看到有針對性的改變的潛在結(jié)果后，可能會更進(jìn)一步，讓建筑獲得能源效率認(rèn)證。例如，美國環(huán)保署的商業(yè)建筑能源之星認(rèn)證允許參與者每年節(jié)省2300億千瓦時的電力。

與該計劃相關(guān)的信息表明，商業(yè)建筑占美國年度能源消耗的一半以上，每年花費超過3000億美元，這比任何其他經(jīng)濟行業(yè)都要多。此外，由于效率低下，超過30%的能源經(jīng)常被浪費。

美國環(huán)保署提供免費的建筑物分析軟件，以幫助“能源之星”項目的參與者測量、基準(zhǔn)和跟蹤建筑物的能源使用情況。然而，設(shè)施管理人員目前使用的任何工具都可能產(chǎn)生類似的結(jié)果。

對裝修相關(guān)選項的詳細(xì)見解

許多人使用分析工具來提高建筑物的性能和資源利用率。這是一個可理解和可實現(xiàn)的選擇。然而，正如瑞典DecarbonAIte項目所顯示的那樣，通過分析改造過程中做出的選擇，也存在減少不必要的能源使用和實現(xiàn)其他收益的機會。

參與研究的研究人員發(fā)現(xiàn)了許多挑戰(zhàn)，比如建立模型的不準(zhǔn)確性和不確定性，這些模型會使這些資源的價值低于預(yù)期。此外，所謂的能源效率差距可能導(dǎo)致，看似具有成本效益的解決方案在現(xiàn)實生活中并非最佳解決方案。這些問題可能會持續(xù)到未來的裝修，特別是因為在項目完成之前，缺點不一定明顯。

DecarbonAIte使用人工智能對即將翻新的建筑物進(jìn)行自動化、微創(chuàng)但全面的熱統(tǒng)計評估。在該項目的一個案例研究中，研究人員使用建筑分析軟件來獲取裝修前后的能源使用數(shù)據(jù)。該建筑是一棟四層的住宅建筑，帶有地下室。

在決策者決定減少與供暖相關(guān)的需求后，于2020年進(jìn)行了翻新。這些改進(jìn)包括改善墻壁、地板和屋頂?shù)母魺幔约案鼡Q窗戶。然而，在做出任何改變之前，參與者創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)庫，其中包含了每種潛在翻新材料的所有成本和隱含碳。

接下來，他們進(jìn)行了建筑模擬，重點關(guān)注最不確定的方面，比如氣密性。這些模型還包括使用的材料、建筑的能源需求和計劃中的裝修效果的細(xì)節(jié)。研究人員在這個項目中進(jìn)行了698次模擬，揭示了哪些參數(shù)對能源使用的影響最大。這樣的見解使有權(quán)的各方能夠選擇進(jìn)行哪些翻新以獲得最有意義的結(jié)果。

建筑分析軟件提供更好的監(jiān)督

建筑分析軟件在提高節(jié)能潛力方面如此有價值的主要原因是，其有助于相關(guān)方隨時了解和響應(yīng)不斷變化的條件。當(dāng)人們很少或根本不知道其建筑在一天或一個月里消耗了多少電力和其他資源時，經(jīng)常會收到令人驚訝的能源賬單。

當(dāng)這些人能夠通過建筑分析軟件追蹤歷史見解時，可以快速發(fā)現(xiàn)異常并解決根本原因。然而，任何考慮這種方法的人在進(jìn)行過程中都應(yīng)該深思熟慮。

一個很好的出發(fā)點是，確定哪些建筑資產(chǎn)需要監(jiān)控，不管是照明燈、空調(diào)系統(tǒng)還是自動門。所有這些都可能影響能源的總體使用，但了解其中的原因?qū)τ谌〉檬找嬷陵P(guān)重要。例如，建筑物是否因為太多人離開房間后忘記關(guān)燈而不必要地使用能源?

也許，更大的罪魁禍?zhǔn)资墙ㄖ锏臏囟仍O(shè)置，以保持人們的舒適。許多住戶最終意識到，將恒溫器調(diào)幾度以提高能源效率并不會造成預(yù)期中的不適，所以也同意這是個好主意。

檢查建筑分析有助于業(yè)主和設(shè)施管理人員獲得所需的知識，以證明具體的變化和設(shè)定相關(guān)的目標(biāo)。

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