12月20日消息（水易）為充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念內(nèi)涵、厘清數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的實(shí)現(xiàn)途徑，12月20日-21日由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)承辦的2023數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會(huì)在京召開(kāi)。

會(huì)上，中國(guó)信通院云大所所長(zhǎng)何寶宏介紹了數(shù)字治理的發(fā)展趨勢(shì)。他表示，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理方式。國(guó)家政策層面，發(fā)布“數(shù)據(jù)二十條”，組建國(guó)家數(shù)據(jù)局，不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略。

不過(guò)，只有通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)治理，數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)才具有意義，不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在一起，才能創(chuàng)造新的價(jià)值。數(shù)據(jù)治理的目的就是使數(shù)據(jù)可得、可用、好用，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)。

何寶宏介紹，近年來(lái)國(guó)家和行業(yè)陸續(xù)發(fā)布相關(guān)政策文件，鼓勵(lì)和指導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)管理工作?！洞髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十四五規(guī)劃》明確提出“加強(qiáng)數(shù)據(jù)‘高質(zhì)量’治理”。金融、通信、制造、民航等行業(yè)管理機(jī)構(gòu)也陸續(xù)發(fā)布政策文件，加強(qiáng)推動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作。

何寶宏表示，實(shí)踐來(lái)看，目前數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域有六大趨勢(shì)。

一是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)管理方法論正在形成，DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型）評(píng)估在各行業(yè)逐漸普及。近年來(lái)，國(guó)家和地方將DCMM視為提升數(shù)據(jù)能力的核心抓手，出臺(tái)了大量政策推動(dòng)DCMM貫標(biāo)工作。企業(yè)的意識(shí)被喚醒，近兩年貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量直線上升，年均貫標(biāo)數(shù)量超過(guò)千家，央國(guó)企是貫標(biāo)主力軍，金融、通信、電力等行業(yè)數(shù)據(jù)管理水平較高。

二是數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的融合正在進(jìn)行，DataOps體系正當(dāng)其時(shí)。DataOps通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)人員、工具、流程的重新組織，打破協(xié)作壁壘，構(gòu)建集開(kāi)發(fā)、治理、運(yùn)營(yíng)于一體的自動(dòng)化數(shù)據(jù)流水線，不斷提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品交付效率與質(zhì)量，頭部的運(yùn)營(yíng)商、銀行已經(jīng)開(kāi)展相關(guān)實(shí)踐，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)正在路上。

三是數(shù)據(jù)編織（DataFabric）構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)架構(gòu)，極大提升數(shù)據(jù)管理效率。數(shù)據(jù)編織通過(guò)增強(qiáng)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)虛擬化、主動(dòng)元數(shù)據(jù)等技術(shù)，打造企業(yè)內(nèi)邏輯統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和統(tǒng)一調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)無(wú)需搬運(yùn)數(shù)據(jù)就能進(jìn)行融合分析和利用，是大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)一數(shù)據(jù)應(yīng)用的可能方向。

四是數(shù)據(jù)管理向資產(chǎn)管理躍遷，資產(chǎn)評(píng)估和資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)理論框架進(jìn)一步細(xì)化。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理圍繞數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放，通過(guò)價(jià)值評(píng)估、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)以及對(duì)外數(shù)據(jù)流通來(lái)充分價(jià)值化數(shù)據(jù)的能力。面向資產(chǎn)評(píng)估，可以通過(guò)數(shù)據(jù)+場(chǎng)景方式推進(jìn)價(jià)值評(píng)估；面向內(nèi)部利用，需要構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系。

五是面向人工智能的數(shù)據(jù)管理需求迫切，亟需構(gòu)建面向AI的數(shù)據(jù)治理體系。生成式人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，收集、清洗、打標(biāo)這些數(shù)據(jù)集成為了核心議題，目前亟需構(gòu)建面向AI的數(shù)據(jù)管理體系。此外大模型為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理帶來(lái)了新的協(xié)助，可以通過(guò)AI來(lái)加速數(shù)據(jù)管理能力。

六是數(shù)據(jù)安全落地規(guī)模與深度逐漸加快，需要關(guān)注數(shù)據(jù)流通安全、人工智能數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)等新的發(fā)展方向。企業(yè)內(nèi)部都在開(kāi)展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè)工作，隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)，外部數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)安全值得關(guān)注。人工智能催生了新的數(shù)據(jù)安全需求，需要構(gòu)建大模型生命周期的數(shù)據(jù)安全體系。數(shù)據(jù)安全最終需要構(gòu)建制度-技術(shù)-運(yùn)營(yíng)的良性循環(huán)，運(yùn)營(yíng)能力至關(guān)重要。

何寶宏表示，圍繞這六大趨勢(shì)，中國(guó)信通院云大所紛紛部署啟動(dòng)了各項(xiàng)工作，包括牽頭的標(biāo)準(zhǔn)組織正在完善DataOps標(biāo)準(zhǔn)體系，提出具有普適性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)框架，編寫(xiě)《人工智能數(shù)據(jù)治理白皮書(shū)》，推出數(shù)據(jù)安全治理能力評(píng)估框架等。“這些工作離不開(kāi)業(yè)界專家和企業(yè)的廣泛支持，也歡迎大家持續(xù)參與、關(guān)注。”

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