12月13日消息(岳明)隨著今年以來生成式AI的普及與爆發(fā),市場研究公司IDC于今日發(fā)布了發(fā)布了《 IDC Market Glance: 中國生成式 AI市場概覽》報告,報告分析了當前市場的整體情況以及市場格局,通過中國生成式AI市場生態(tài)圖譜V1.0和代表廠商分析,旨在為生成式AI的未來發(fā)展提供參考。
圖:IDC市場概覽:生成式AI生態(tài)圖譜。
該報告指出,中國生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜主要包括如下幾個部分:
基礎設施層:包括 AI芯片、計算、存儲、網(wǎng)絡、安全、基礎設施軟件等;
算法模型層:包括通用、面向行業(yè)的生成式AI大模型及模型庫;
平臺層:包括大模型構(gòu)建和編排、應用開發(fā)部署、數(shù)據(jù)管理軟件及工具;
場景應用層:面向生產(chǎn)效率提升、業(yè)務、行業(yè)搭建的應用,例如文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人等。
服務層:跨越業(yè)務、IT 和運營技術 (OT) 領域提供服務。
綜合而言,AI市場中的算力提供商仍將是下一代AI的基礎設施提供商,中游原有的主流AI技術提供商如百度、阿里云、第四范式、商湯等,此外,基于大模型、生成式AI的新興創(chuàng)業(yè)公司也將成為該市場的參與者。下游的獨立軟件開發(fā)商(ISV)、行業(yè)解決方案商成為銜接技術提供商與終端用戶的重要力量。
此外,IDC還在該報告中向技術供應商提出了幾項建議:
中國市場中,具備大模型能力、生成式AI能力的廠商競爭力日漸突出,算力、數(shù)據(jù)、人才的重要性也再次凸顯。有實力的廠商可以采取自研路線,專注于解決客戶痛點的廠商,可以考慮與上游技術提供商合作來實現(xiàn)自身解決方案的溢價能力。
生成式AI與大模型的技術特征決定了其落地需要有一定的服務團隊,技術供應商與ISV、解決方案商的合作能夠幫助生成式AI技術的落地。能夠提供安全、可信能力的解決方案商/服務商將成為優(yōu)選。
專注于行業(yè)垂直場景的解決方案商既應具備行業(yè)理解能力,也應具備行業(yè)知識積累,以便在市場競爭中日漸勝出。
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