（高靖宇/文）在智能手機(jī)市場(chǎng)絡(luò)繹不絕的新品發(fā)布中，一波涌動(dòng)的潮流正逐漸凸顯其輪廓——AI大模型。隨著ChatGPT的橫空出世和全民級(jí)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，手機(jī)廠商開(kāi)始探索將AI大模型嵌入到智能手機(jī)中，從而為用戶提供更加個(gè)性化的智能體驗(yàn)。

在近日舉行的OPPO開(kāi)發(fā)者大會(huì)（ODC 2023）上，ColorOS 14正式亮相。與以往不同的是，在這一次的系統(tǒng)更新中，OPPO首次內(nèi)置了安第斯大模型（AndesGPT）。根據(jù)官方介紹，該模型包含了從10億到千億不同參數(shù)規(guī)模的多種模型，并將與潘塔納爾系統(tǒng)全面融合。

而在半個(gè)月前，vivo正式發(fā)布自研藍(lán)心大模型BlueLM，它是vivo自研通用大模型矩陣，從開(kāi)源到完全自研歷時(shí)6年，包括十億、百億、千億三個(gè)不同參數(shù)量級(jí)的5款自研大模型，全面覆蓋核心應(yīng)用場(chǎng)景，并將大模型矩陣能力全面融入到OriginOS 4。

此外，榮耀CEO趙明也于近期透露，新機(jī)榮耀Magic6將會(huì)搭載自研的70億參數(shù)量級(jí)端側(cè)AI大模型。同樣地，華為宣布手機(jī)系統(tǒng)接入盤古大模型。

隨著頭部手機(jī)廠商入局AI大模型賽道，預(yù)示著，部署AI大模型的手機(jī)終端將會(huì)越來(lái)越普及，為行業(yè)帶來(lái)新的機(jī)會(huì)。

頭部廠商逐鹿AI大模型

如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油，那么大模型就是提煉這個(gè)石油的精煉廠。大模型的出現(xiàn)，使得我們能夠更有效地利用海量的數(shù)據(jù)，從而提煉出有價(jià)值的信息。那么，大模型千億級(jí)的參數(shù)量如何在手機(jī)上流程運(yùn)行，此時(shí)端云協(xié)同的混合架構(gòu)就成為關(guān)鍵。

OPPO安第斯大模型就采用云端相結(jié)合的方式落地端側(cè)大模型，通過(guò)手機(jī)端硬件和云的組合，可以實(shí)現(xiàn)以往單純依賴云服務(wù)的智能語(yǔ)音助手所不能實(shí)現(xiàn)的功能。此外，大模型會(huì)根據(jù)任務(wù)需求和模型能力不同，調(diào)用不同模型。簡(jiǎn)單任務(wù)，如聯(lián)系人查詢等，將采用小模型端側(cè)快速響應(yīng)，而復(fù)雜任務(wù)，如知識(shí)、信息查詢等，將使用云端大模型進(jìn)行準(zhǔn)確回答。

vivo的藍(lán)心大模型包含有10億、70億、700億、1300億、1750億五種參數(shù)規(guī)模，其中10億和70億已經(jīng)可以由本地算力支撐，而更大的數(shù)據(jù)仍然需要運(yùn)行在云端。為此，vivo并不會(huì)強(qiáng)制用戶必須使用端側(cè)或者云端，而是交給用戶自己去選擇，比如隱私保密性不需要那么高的輸入法等功能，可以選擇在云端運(yùn)行，而公司文件、相冊(cè)等，就可以利用手機(jī)本身的算力來(lái)完成。

與單純?cè)谠贫瞬渴鹕墒?AI 應(yīng)用和服務(wù)相比，手機(jī)終端側(cè)部署生成式 AI 可以實(shí)現(xiàn)在設(shè)備端運(yùn)行復(fù)雜的AI算法，從而減少對(duì)云端服務(wù)的依賴，個(gè)人私密信息也不用上傳的云端，保障數(shù)據(jù)安全。此外，手機(jī)可以更好地理解和響應(yīng)用戶的需求，從而滿足用戶對(duì)更加智能化手機(jī)的期待。

OPPO數(shù)智工程事業(yè)部總裁劉海鋒表示，在生成式AI技術(shù)的加持下，手機(jī)對(duì)于用戶意圖理解和情境感知將會(huì)更準(zhǔn)確?！氨热邕^(guò)去，系統(tǒng)只有知道用戶訂了高鐵去北京，才會(huì)推送高鐵行程信息。但未來(lái)手機(jī)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶需求提前形成一張包含高鐵班次、出行時(shí)間與出行地天氣溫度的新卡片進(jìn)行推送。此外，系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)交通擁堵情況，以及用戶偏好習(xí)慣，提供導(dǎo)航去高鐵站停車場(chǎng)等關(guān)聯(lián)服務(wù)推薦，如果識(shí)別到用戶是想去旅游，還會(huì)提供旅游相關(guān)一整套服務(wù)?！?/p>

終端側(cè)部署AI大模型仍有挑戰(zhàn)

作為推動(dòng)手機(jī)物種進(jìn)化的先進(jìn)技術(shù)，與單純?cè)谠贫瞬渴鹕墒?AI 應(yīng)用和服務(wù)相比，手機(jī)終端側(cè)部署生成式 AI 在節(jié)約服務(wù)器成本、保護(hù)用戶信息安全、提升實(shí)時(shí)性和實(shí)現(xiàn)個(gè)性化用戶體驗(yàn)等方面帶來(lái)了更加廣闊的應(yīng)用前景。同時(shí)，在手機(jī)端部署AI大模型仍然面臨不小的挑戰(zhàn)。

首先是算力，大模型的運(yùn)算量大，需要強(qiáng)大的計(jì)算資源支持，手機(jī)廠商在算力基礎(chǔ)設(shè)施上的儲(chǔ)備往往不夠充足。vivo AI全球研究院院長(zhǎng)周圍透露，目前1300億參數(shù)以上的大模型對(duì)算力要求非常高，現(xiàn)在訓(xùn)練都暫停了，1300億參數(shù)以下的大模型訓(xùn)練依然在繼續(xù)。據(jù)了解，vivo也與其他算力芯片廠商接觸，但還沒(méi)有明確的方案。

此外，從應(yīng)用側(cè)來(lái)看，輕量化本地部署是手機(jī)大模型的一個(gè)重要趨勢(shì)。為了在手機(jī)上高效運(yùn)行大模型，手機(jī)廠商需要將模型進(jìn)行壓縮和輕量化處理，通過(guò)剪枝、量化、分解等技術(shù)，以減小模型的大小和計(jì)算量，以確保模型能夠在手機(jī)上高效運(yùn)行。

在業(yè)內(nèi)看來(lái)，目前AI大模型在手機(jī)端側(cè)的應(yīng)用還在起步階段，但卻是未來(lái)必爭(zhēng)的技術(shù)高地。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)市場(chǎng)中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。這意味著，手機(jī)廠商擁有AI大模型的能力將變得越來(lái)越重要。對(duì)于用戶而言，在AI大模型的賦能下，未來(lái)手機(jī)演進(jìn)將迎來(lái)更多體驗(yàn)層的“質(zhì)變”性創(chuàng)新。

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