11月23日消息（趙婷婷）日前，Omdia在北京召開全球ICT行業(yè)觀察與展望研討會(huì)。期間，Omdia人工智能首席分析師蘇廉節(jié)接受C114采訪時(shí)表示，生成式人工智能軟件技術(shù)收入在2023-2028年期間將從62億美元增長(zhǎng)到585億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為56%。大模型將滲透到不同日用場(chǎng)景，產(chǎn)生更加擬人化的交互模式，而同時(shí)，“小而美”的大模型則更加適合電信行業(yè)。

蘇廉節(jié)指出，大模型并不是在任何基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境下都部署，企業(yè)必須采用云原生架構(gòu)；不能重復(fù)使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，需要矢量和圖形數(shù)據(jù)庫(kù)；也并不是必須使用OpenAl解決方案，大多數(shù)大模型都可以；硬件的選擇和供應(yīng)是主要問題，建議開始評(píng)估國(guó)內(nèi)供應(yīng)商。

大模型將日漸滲透到不同日用場(chǎng)景

據(jù)Omdia調(diào)查結(jié)果顯示，有66%受訪者表示人工智能的實(shí)施產(chǎn)生了積極影響，搜索和聊天機(jī)器人是最受歡迎的人工智能生成應(yīng)用程序。

蘇廉節(jié)指出，隨著人工智能的快速發(fā)展，技術(shù)門檻相對(duì)較低、重復(fù)性較高的工作崗位容易被取代，但是需要人類“溫度”的工作崗位及行業(yè)，是離不開人類的。“我相信未來會(huì)有AI革命的出現(xiàn)，帶動(dòng)一些新的企業(yè)和新的產(chǎn)業(yè)，衍生更多新的工作崗位需求。”

對(duì)于AI的應(yīng)用領(lǐng)域，蘇廉節(jié)認(rèn)為，目前AI主要應(yīng)用集中在虛擬助理，不論是搜索還是文本分析，以語音為基礎(chǔ)的應(yīng)用是較為主流的。接下來會(huì)出現(xiàn)以圖像為基礎(chǔ)的應(yīng)用，比如美圖秀秀，但是美圖秀秀目前能力還是有限，通用程度不夠，涉及到的數(shù)據(jù)有一定局限性，還可以用生成式AI做更進(jìn)一步質(zhì)和量的提升。

“未來，大模型會(huì)出現(xiàn)在不同的設(shè)備上，可能會(huì)走進(jìn)汽車、攝像頭、智能家居，大模型會(huì)慢慢滲透到不同的日用場(chǎng)景，可能會(huì)有更加擬人化的交互模式，更靈活的體驗(yàn)過程。”他說道。

同時(shí)他也指出，虛擬助理將于2028 年成為最重要的應(yīng)用案例，價(jià)值達(dá)44億美元，GAI技術(shù)可擴(kuò)大虛擬助理的知識(shí)面，使其更加準(zhǔn)確，并提高其對(duì)話能力，從而改善虛擬助理的能力。第二大用例是建立現(xiàn)實(shí)世界的生成模型，主要為開發(fā)高精度地圖和定位，賦能目前蓬勃發(fā)展的自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)和機(jī)器人市場(chǎng)；寫作助手將成為第三大市場(chǎng)，能夠用于起草電子郵件和信函。

“小而美”的大模型更適合電信行業(yè)

蘇廉節(jié)認(rèn)為，人工智能芯片算力并非一切，數(shù)據(jù)和算法也同樣重要。數(shù)據(jù)方面，高質(zhì)量數(shù)據(jù)能調(diào)教出更好的人工智能；算法方面，較小的基礎(chǔ)模型效率更高、針對(duì)性更強(qiáng)，非常適合企業(yè)使用。GPT-3.5-turbo比GPT-4 便宜50倍速度卻快得多，Anthropic 和A121Lab 等供應(yīng)商提供了可靠的替代方案，開源基礎(chǔ)模型正在大幅度進(jìn)步。

“目前大模型偏向通用性，以便解決各類問題。但如果針對(duì)垂直行業(yè)的應(yīng)用，例如電信行業(yè)采用的模型是針對(duì)內(nèi)部的應(yīng)用和開發(fā)的，所以無論是參數(shù)還是數(shù)據(jù)，不需要海量，反而要有針對(duì)性，需要構(gòu)建‘小而美’的模型。”

蘇廉節(jié)指出，在電信領(lǐng)域，生成式人工智能主要有五類應(yīng)用，包括客戶服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、代碼生成、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、以及數(shù)碼服務(wù)。

對(duì)于生成式AI在電信領(lǐng)域的未來，他認(rèn)為，在0-1年(2023--24)，預(yù)測(cè)對(duì)更好的網(wǎng)絡(luò)性能和成本優(yōu)化的需求將不斷加強(qiáng)，人工智能將在網(wǎng)絡(luò)功能自動(dòng)化中發(fā)揮更大作用；運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該與合作伙伴合作，整合并擴(kuò)展人工智能功能，供應(yīng)商也在IT和管理服務(wù)中納入更多人工智能；

在2-3年(2024-26)，預(yù)測(cè)大部分現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)功能將實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，人工智能開始通過外部應(yīng)用產(chǎn)生利潤(rùn)；運(yùn)營(yíng)商需要開始在云端和邊緣為人工智能推出專用硬件和軟件；

在3-5年(2026-28)，預(yù)測(cè)生成式AI進(jìn)入電信運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，低代碼/零代碼生成是人工智能，客戶服務(wù)將變得更加自主；基于差異化的考量，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)研究開發(fā)自身的人工智能大模型。

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