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    AI部署:沒你想得那么簡單

    AI的風(fēng)潮下,世界各地的企業(yè)都渴望將其應(yīng)用到工作中。

    但問題是:將人工智能集成到現(xiàn)有工作中并不像打開開關(guān)那樣容易,與之前整合云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的經(jīng)驗(yàn)一樣,AI整合可能面臨挑戰(zhàn)。一些證據(jù)表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措——一個(gè)用來描述服務(wù)數(shù)字化的廣義術(shù)語——的失敗率高得驚人,這意味著它們沒有達(dá)到預(yù)期,超出了成本,或者在某些情況下被放棄。

    引入人工智能等先進(jìn)技術(shù)可能會(huì)更加困難。那么,采用的現(xiàn)實(shí)路線圖是什么呢?未來幾年,公司將如何使用人工智能?

    最新的IEEE全球研究顯示,47%的全球技術(shù)領(lǐng)袖認(rèn)為將AI整合到工作流程中存在困難。這需要具備技術(shù)技能和系統(tǒng)集成的人才,以解決新用例的集成,包括生成式AI。

    IEEE終身高級(jí)會(huì)員Raul Colcher表示:“生成人工智能的新用例及其與通用架構(gòu)的集成可能會(huì)成為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。優(yōu)秀的業(yè)務(wù)分析師和系統(tǒng)集成商至關(guān)重要。”

    公司需要的技能

    首先,這項(xiàng)技術(shù)太新了,很少有人具備專業(yè)的知識(shí)來使用它。

    調(diào)查中的其他數(shù)據(jù)說明了這一挑戰(zhàn)。受訪者被要求列出他們在人工智能相關(guān)職位候選人中尋找的最高技能。各種技術(shù)技能也榜上有名,但各種軟技能的需求也排名非??壳?。

    IEEE高級(jí)會(huì)員Yu Yuan表示:“快速的工程制造、創(chuàng)造性思維和驗(yàn)證人工智能可交付成果的能力——這三項(xiàng)技能是在生成性人工智能的幫助下產(chǎn)生有意義成果所需要具備的。”

    調(diào)查顯示,盡管今年人們普遍關(guān)注生成人工智能,但已經(jīng)或計(jì)劃在未來一年推出使用自然語言處理的工具的受訪者比例從2023年的67%上升到2024年的70%。

    最有可能被采用

    最有可能采用和使用人工智能解決方案的行業(yè)往往是依賴技術(shù)技能的行業(yè)。根據(jù)調(diào)查,未來一年人工智能的主要用途將是實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)安全、提高供應(yīng)鏈效率、幫助和加速軟件開發(fā)、自動(dòng)化客戶服務(wù)以及加快求職者篩選。以下是我們的IEEE Impact Creators要說的話:

    網(wǎng)絡(luò)安全:

    IEEE高級(jí)成員Kayne McGladrey表示:“現(xiàn)實(shí)地說,在網(wǎng)絡(luò)安全中使用人工智能將有助于減少安全運(yùn)營中心一級(jí)分析師的punishing cognitive load。人工智能承諾將使人類難以處理的大量數(shù)據(jù)之間的大部分關(guān)聯(lián)自動(dòng)化。”

    軟件開發(fā):

    IEEE高級(jí)會(huì)員Carmelo JoséAlbanez Bastos Filho表示:“技術(shù)上最大的瓶頸之一是編碼人力資源的可用性。在許多情況下,有高附加值的智力工作,但許多軟件開發(fā)活動(dòng)相對(duì)簡單,應(yīng)該很快就會(huì)自動(dòng)化。”

    客戶服務(wù):

    IEEE高級(jí)會(huì)員Nicholas Napp表示:“令人沮喪的高水平客戶的服務(wù)互動(dòng)經(jīng)常是糟糕的。簡單的問題往往得不到解決,導(dǎo)致浪費(fèi)、客戶不滿意和結(jié)果不佳。任何能夠有意義地改善客戶服務(wù)體驗(yàn)的東西都應(yīng)該受到歡迎。”

    了解更多:IEEE計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)開發(fā)了一份全面的人工智能資源清單,包括道德指南和薪酬信息的鏈接,可以在這里查看:https://www.computer.org/resources/ai-resources。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2023-11-14
    AI部署:沒你想得那么簡單
    AI部署:沒你想得那么簡單,在AI的風(fēng)潮下,世界各地的企業(yè)都渴望將其應(yīng)用到工作中。但問題是:將人工智能集成到現(xiàn)有工作中并不像打開

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