通過降低數(shù)據(jù)傳輸成本和損失,邊緣計(jì)算幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、可靠的存儲(chǔ)以及對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)參數(shù)的實(shí)時(shí)洞察。
如今,邊緣計(jì)算令人羨慕的增長(zhǎng)非常明顯。只要粗略地看一下這些數(shù)字,人們就會(huì)立即意識(shí)到該類別的增長(zhǎng)潛力。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),邊緣計(jì)算的市值預(yù)計(jì)將從2023年的159.6億美元復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)36.3%,到2030年達(dá)到1395.8億美元。這種驚人的增長(zhǎng)是邊緣計(jì)算在當(dāng)今企業(yè)存儲(chǔ)、分析和管理數(shù)據(jù)方式方面所帶來的變革性轉(zhuǎn)變。此外,邊緣計(jì)算提取信息并幫助組織做出基于數(shù)據(jù)的卓越?jīng)Q策的能力使其與眾不同。
邊緣計(jì)算:范式轉(zhuǎn)變
物聯(lián)網(wǎng)的廣泛采用使得有必要從集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法轉(zhuǎn)向更敏捷、靈活、分散的網(wǎng)絡(luò)。過去的計(jì)算模型依賴于集中式數(shù)據(jù),盡管當(dāng)今實(shí)時(shí)應(yīng)用的日益突出已經(jīng)保證了向分散式理念的轉(zhuǎn)變。邊緣計(jì)算是去中心化的一種體現(xiàn),通過在本地設(shè)備和服務(wù)器的幫助下在“邊緣”處理數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算可以提供增強(qiáng)的性能、更高的效率、減少延遲和降低傳輸成本等。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)革命
邊緣計(jì)算最重要的影響在于數(shù)據(jù)在世界各地的服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)上存儲(chǔ)的方式。與以前不同的是,當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)很大程度上集中化時(shí),特定地理區(qū)域的大型服務(wù)器提供訪問,分散式邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)區(qū)域位置的小集群中。去中心化方法增強(qiáng)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性和可靠性,降低了網(wǎng)絡(luò)攻擊或中斷的風(fēng)險(xiǎn),并確保系統(tǒng)具有彈性和安全。
a)邊緣到云同步:借助邊緣計(jì)算,組織可以創(chuàng)建混合模型來同步邊緣和集中式存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換。這使得數(shù)據(jù)在兩端都可用,使公司可以根據(jù)項(xiàng)目、應(yīng)用或用例的特定要求靈活地使用任一方法。
b)降低帶寬成本:通過在本地設(shè)備附近實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析,邊緣計(jì)算可以顯著減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?,從而降低與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和帶寬需求相關(guān)的成本。對(duì)于處理海量數(shù)據(jù)并為用戶提供實(shí)時(shí)功能的企業(yè)來說,這種節(jié)省尤其顯著。
c)增強(qiáng)安全性:邊緣計(jì)算允許在源頭存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù),從而無需將數(shù)據(jù)從中央服務(wù)器傳輸?shù)椒治鲋行?。通過減少傳輸過程中的數(shù)據(jù)黑客或破壞,最大限度地減少傳輸損失并提高安全性。此外,通過將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問分散到多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),邊緣計(jì)算使整個(gè)系統(tǒng)比其他系統(tǒng)更強(qiáng)大、更安全。
d)實(shí)時(shí)分析:邊緣計(jì)算有助于實(shí)時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入,使組織能夠做出快速、可靠的決策。此外,邊緣計(jì)算和過濾機(jī)制將使企業(yè)能夠篩選相關(guān)數(shù)據(jù),并在戰(zhàn)略利益問題上快速分析和實(shí)施這些數(shù)據(jù)。這種選擇性能力反過來又降低了與數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析相關(guān)的成本,同時(shí)為組織提供了有效的決策能力。
e)提高可靠性:中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)很容易受到各種風(fēng)險(xiǎn)的影響,這使得它們?cè)诋?dāng)今高度不確定的時(shí)代成為不太可靠的選擇。這些數(shù)據(jù)中心可能會(huì)受到基礎(chǔ)設(shè)施故障、自然災(zāi)害、敵對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)和不可預(yù)測(cè)情況的影響。另一方面,邊緣計(jì)算是一種更可靠的選擇,因?yàn)樗ㄟ^通過許多節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)和分發(fā)數(shù)據(jù)來確保冗余。即使一個(gè)或兩個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障,這也有助于系統(tǒng)維持運(yùn)行。
邊緣計(jì)算應(yīng)用:真實(shí)案例
a)醫(yī)療保健行業(yè):通過實(shí)時(shí)監(jiān)控患者關(guān)鍵健康指標(biāo)的數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算正在給醫(yī)療保健行業(yè)帶來前所未有的變革。配備邊緣計(jì)算的可穿戴設(shè)備可以從源頭收集和分析數(shù)據(jù),并將重要信息傳輸給專業(yè)人員,該技術(shù)有助于提高醫(yī)療保健行業(yè)的效率。
b)優(yōu)化制造:邊緣計(jì)算與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合正在幫助制造業(yè)改寫其成功故事。配備物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的工廠車間從源頭收集數(shù)據(jù),然后通過邊緣計(jì)算技術(shù)進(jìn)行處理和評(píng)估。然后,設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)效率和維護(hù)要求等關(guān)鍵指標(biāo)的結(jié)果將傳遞給管理人員,管理人員可以使用這些信息來提高效率、減少停機(jī)時(shí)間并運(yùn)行主動(dòng)維護(hù)計(jì)劃。
c)個(gè)性化零售體驗(yàn):通過在貨架和過道中嵌入智能傳感器,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和邊緣計(jì)算可以為最終用戶提供個(gè)性化和身臨其境的零售體驗(yàn)。這些技術(shù)還可以幫助零售商更好地了解客戶,并根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)的活動(dòng)、興趣和意見創(chuàng)新產(chǎn)品/服務(wù)。難怪如今許多零售商都采用邊緣計(jì)算來擴(kuò)大客戶群和業(yè)務(wù)盈利能力。
結(jié)論
邊緣計(jì)算在整個(gè)價(jià)值鏈中提供多種優(yōu)勢(shì)——從降低成本到提高效率再到安全數(shù)據(jù)傳輸。該技術(shù)允許在源頭收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù),這有助于減少延遲和帶寬成本,同時(shí)顯著提高計(jì)算過程的冗余系數(shù)和效率??傊?,邊緣計(jì)算是充分發(fā)揮智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)等所預(yù)示的數(shù)據(jù)革命潛力的關(guān)鍵先決條件。
CIBIS峰會(huì)
由千家網(wǎng)主辦的2023年第24屆CIBIS建筑智能化峰會(huì)已正式拉開帷幕,本屆峰會(huì)主題為“智慧連接,‘筑’就未來”, 將攜手全球知名智能化品牌及業(yè)內(nèi)專家,共同探討物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧建筑、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用,分享如何利用更知慧、更高效、更安全的智慧連接技術(shù),“筑”就未來美好智慧生活。歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報(bào)名參會(huì),分享交流!
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