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    大數(shù)據(jù)管理:挑戰(zhàn)與解決方案

    大數(shù)據(jù)管理:挑戰(zhàn)與解決辦法

    什么是大數(shù)據(jù)?

    大數(shù)據(jù)是一個術(shù)語,用來描述一個組織中以各種形式存在的巨大且快速擴展的數(shù)據(jù)量,這些數(shù)據(jù)通常來自多個來源。換言之,數(shù)據(jù)是巨大、多樣且分散的。大數(shù)據(jù)對幾乎每一個行業(yè)的企業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)造和運營管理都產(chǎn)生了巨大影響。大數(shù)據(jù)的主要障礙與組織、技術(shù)和運營方面的限制有關(guān),例如缺乏基礎(chǔ)設(shè)施或熟練人員。讓我們將這些障礙分解為易于管理、易于理解的問題,并提供具體的解決方案。

    大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及其解決方案

    1、數(shù)量不斷增長:

    挑戰(zhàn):大數(shù)據(jù)名副其實。企業(yè)擁有數(shù)兆字節(jié)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不斷擴展,如果處理不當,可能很快就失控。企業(yè)失去了從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得價值的機會,因為在缺乏足夠的設(shè)計、處理能力和基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,其無法跟上這種擴展。解決方案:利用存儲和管理技術(shù)來處理與大數(shù)據(jù)管理相關(guān)的日益增長的數(shù)量和困難。確保決策與組織需求和業(yè)務(wù)目標相一致,無論是使用云計算、本地托管還是混合策略。構(gòu)建工具和可擴展的架構(gòu),以適應(yīng)不斷增長的數(shù)據(jù)量而不犧牲其完整性。

    2、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下:

    挑戰(zhàn):大數(shù)據(jù)的主要問題之一是質(zhì)量低下,僅美國每年就花費超過3萬億美元。那么,錯誤數(shù)據(jù)究竟是什么?不一致的、過時的、缺失的、錯誤的、難以辨認的和重復的數(shù)據(jù)可能會降低整個集合的質(zhì)量。即使是很小的錯誤和不一致也可能導致嚴重的大數(shù)據(jù)問題。因此,監(jiān)控其質(zhì)量至關(guān)重要。否則,弊大于利。錯誤、低效率和誤導性的見解是由糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量引起的,它們最終會給組織帶來成本。解決方案:建立內(nèi)部方法和人員來處理數(shù)據(jù)是實現(xiàn)良好數(shù)據(jù)衛(wèi)生的第一步。應(yīng)該建立適當?shù)臄?shù)據(jù)治理,決定訪問控制和數(shù)據(jù)管理的工具和協(xié)議。利用許多可用的當前數(shù)據(jù)管理技術(shù)來建立一個有效的過程,以各種方式清理、過濾、排序、豐富和管理數(shù)據(jù)。

    3、數(shù)據(jù)來源多,集成難度大:

    挑戰(zhàn):顯然,數(shù)據(jù)越多越好。但前提是,知道如何為協(xié)作分析編譯信息,否則更多的數(shù)據(jù)通常不會轉(zhuǎn)化為更大的價值。事實上,尋找或創(chuàng)建能帶來洞察力和集成異構(gòu)數(shù)據(jù)的觸點是大數(shù)據(jù)倡議面臨的兩個最困難的問題。解決方案:制作一個清單,以確定數(shù)據(jù)的來源,以及將其集成以進行協(xié)作分析是否有意義。使用數(shù)據(jù)集成技術(shù)鏈接來自多個來源的數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)庫、文件、應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉庫,并為大數(shù)據(jù)分析做好準備。可以使用precise或Qlik等產(chǎn)品,這些產(chǎn)品是專業(yè)的數(shù)據(jù)集成解決方案,又或者可以使用Microsoft、SAP、Oracle或企業(yè)目前使用的其他技術(shù)。

    4、項目和基礎(chǔ)設(shè)施成本增加:

    挑戰(zhàn):阻礙高管將數(shù)據(jù)貨幣化的主要障礙之一是有限的IT預算。實施大數(shù)據(jù)的成本很高。其包括龐大的初期投資,且不能立即獲得回報,因此謹慎的準備是必要的。此外,基礎(chǔ)設(shè)施隨著數(shù)據(jù)量的增加而迅速擴展。有時候,可能會很容易忘記財產(chǎn)及維護其的費用。解決方案:通過定期監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施,大數(shù)據(jù)可以解決大多數(shù)日益增加的成本問題。在構(gòu)建數(shù)據(jù)處理管道時,要及早考慮費用。選擇負擔得起的工具,滿足經(jīng)濟限制。良好的開發(fā)和數(shù)據(jù)運行方法有助于平衡可擴展性成本,找到節(jié)省成本的可能性,并監(jiān)控用于數(shù)據(jù)管理和存儲的服務(wù)和資源。

    5、洞察時間長:

    挑戰(zhàn):“洞察時間”這個術(shù)語描述的是在數(shù)據(jù)變得過時和不可用之前,需要多長時間才能從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論。低效的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和費力的數(shù)據(jù)管道導致的大數(shù)據(jù)問題之一是獲得洞察力的時間很長。在某些業(yè)務(wù)場景中,這個指標比其他指標更重要。解決方案:當從事物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)項目時,自動化和遠程控制嚴重依賴于低延遲,應(yīng)該考慮利用邊緣和霧技術(shù)來提供盡可能接近行動的分析。對實時數(shù)據(jù)的快速響應(yīng)將成為可能,而洞察的時間將縮短。

    不必堅持嚴格的數(shù)據(jù)方法。在創(chuàng)建和構(gòu)建數(shù)據(jù)管道時,采用靈活的方法并定期進行檢查,以確定效率低下和速度下降的情況。利用大數(shù)據(jù)可視化工具和方法,以及當代人工智能技術(shù),更快地提供和傳播見解。

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    2023-11-02
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