10月30日消息（九九）日前，由TD產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的“5G網(wǎng)絡創(chuàng)新研討會（2023）”成功在京舉辦。大會邀請行業(yè)主管部門領導、高等院校專家、運營商代表、通信行業(yè)專家和行業(yè)媒體代表出席，共同探討5G技術及應用創(chuàng)新之路。

期間，中興通訊股份有限公司（以下簡稱“中興通訊”）無線研發(fā)規(guī)劃總工詹勇接受C114專訪。詹勇表示，5G網(wǎng)絡為無線通信帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，一方面5G網(wǎng)絡發(fā)展帶來新場景、新應用，為無線通信的發(fā)展注入新源頭；另一方面5G網(wǎng)絡也給運營商帶來更大的運營成本和經(jīng)營復雜度。

“發(fā)展到今天，中國的5G網(wǎng)絡已經(jīng)進入后半場，到了一個‘精耕細作’的時代。在這個時期，利用傳統(tǒng)的以專家經(jīng)驗為主的、一刀切、粗粒度、低效率的運營運維手段，極大地限制了5G網(wǎng)絡在用戶體驗、網(wǎng)絡能效和運維效率的提升。”為此，中興通訊基于多年無線網(wǎng)絡智能化的技術探索和應用實踐，推出RAN Composer內(nèi)生智能整體解決方案。

RAN Composer三層架構(gòu)引入內(nèi)生智能

詹勇介紹，RAN Composer智能化架構(gòu)包含物理網(wǎng)絡層、智能服務層和場景應用層，基于這三層可實現(xiàn)無線網(wǎng)絡的單域內(nèi)生智能，并向上助力運營商實現(xiàn)跨域閉環(huán)運維、跨域算力協(xié)同以及跨域業(yè)務編排。

“物理網(wǎng)絡層就是硬件實體”，其中涵蓋基站、網(wǎng)管、智能平臺等多種設備的內(nèi)生算力資源，以及手機、可穿戴設備、網(wǎng)聯(lián)汽車、無人機、ATG飛機、衛(wèi)星等終端或中繼節(jié)點的多樣化數(shù)據(jù)資源，為智能服務層提供算力和數(shù)據(jù)。

智能服務層基于物理網(wǎng)絡層的算力資源和數(shù)據(jù)資源，進行算力的建模和編排，以及數(shù)據(jù)的建模和治理，并基于多樣化的算法模型進行智能化原子能力的編排，最終將算力、數(shù)據(jù)和算法以服務的形式向場景應用層開放。

詹勇進一步介紹，智能服務層具體又包含三個維度，在數(shù)據(jù)維度，通過標準化的數(shù)據(jù)采集流程，以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)采集、清洗、關聯(lián)和標注，RAN系統(tǒng)內(nèi)可以生成并維護用戶畫像、基站畫像等模型化數(shù)據(jù)。分布式的數(shù)據(jù)服務再結(jié)合領域知識和模型知識，可高效支撐RAN內(nèi)生智能的模型訓練和推理。

在算力維度，多個基站內(nèi)部的原生算力資源和增強算力資源可以通過傳輸進行池化聚合，實現(xiàn)跨基站的算力動態(tài)共享和聯(lián)合編排，達到借閑補忙、算力均衡的效果。上述基站級算力結(jié)合網(wǎng)管側(cè)智能化模塊的算力以及獨立智能平臺的算力，共同構(gòu)成了分布式內(nèi)生算力底座。

在算法維度，基站側(cè)部署的實時智能引擎可支持極輕量級模型訓練和近實時模型推理，通過精準預測和主動優(yōu)化來提升網(wǎng)絡效能和用戶體驗；網(wǎng)管側(cè)部署的輕量化智能引擎可支持輕量級的模型訓練和非實時模型推理，通過質(zhì)量洞察、智能排障等能力實現(xiàn)高效主動的網(wǎng)絡運維。此外，該架構(gòu)還支持在獨立智能平臺部署數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過和物理網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)交互，實現(xiàn)動態(tài)仿真、預測尋優(yōu)、智能決策、數(shù)據(jù)衍生等一系列原子能力。

總的來說，智能服務層可將上述算力、數(shù)據(jù)和算法原子能力以微服務的架構(gòu)進行管理編排，并以AI服務（AIaaS）的形式向運營商開放，賦能場景應用層。運營商通過服務調(diào)用和低代碼開發(fā)，可高效低成本地將AI能力集成到自身的系統(tǒng)中，還可以實現(xiàn)靈活、按需的功能擴展以及資源彈縮。

“最上層是場景應用層，中興通訊針對用戶體驗、網(wǎng)絡能效和運維效率分別推出解決方案。”Radio Composer運維方案能夠提升用戶體驗，通過對特定用戶的特定業(yè)務保障，促進網(wǎng)絡流量的增長；ProwerPilot解決方案能夠利用智能化的復合預測、感知預測、能耗預測和多樣化節(jié)能的原子能力，在保障用戶體驗和網(wǎng)絡性能的前提下，實現(xiàn)5G能效的顯著提升；RNIA綜合解決方案，利用AI對于故障的預測能力、對于問題的定位能力，以及對于治愈策略的智能生成能力，提升運維效率以及網(wǎng)絡的可靠性和可用性。

RAN Composer應用實踐已結(jié)碩果

詹勇指出，基于RAN Composer智能服務層的算力、數(shù)據(jù)和算法服務，中興通訊在場景應用層開發(fā)了多款智能化應用，在全球30+網(wǎng)絡，150萬站點進行了商用部署。其中，Radio Composer可以提升邊緣用戶速率300%+，提升無線網(wǎng)絡流量9%+。Power Pilot每年為全球運營商節(jié)電80億度，減少碳排45萬噸，提升網(wǎng)絡能效30%。RNIA提升網(wǎng)絡運維效率95%+，降低MTTR 20%+。

此外，在前沿技術探索上，中興通訊也堅持投入。在數(shù)字孿生領域，中興通訊從2017年已經(jīng)在內(nèi)部開始推進該技術的演進；2019年開始將數(shù)字孿生技術應用于內(nèi)部硬件研發(fā)，以及軟件版本性能守護；2022年開始將數(shù)字孿生能力外溢到商用場景。

“今年我們一個最核心的工作，就是把數(shù)字孿生的精準規(guī)劃能力用在高鐵規(guī)劃領域。”為解決當前高鐵場景傳統(tǒng)網(wǎng)規(guī)方案精度不足、效率較低的問題，中興通訊攜手天津移動在京濱唐城際鐵路進行數(shù)字孿生網(wǎng)規(guī)試點。結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)網(wǎng)規(guī)方案，基于數(shù)字孿生精準可視網(wǎng)規(guī)提供的建網(wǎng)策略可以使得高鐵線路上速率低于2Mbps的“質(zhì)差”路段減少50個百分點。

在大模型領域，中興通訊利用多年積累的通信級行業(yè)語料，推出“星云”通信大模型。結(jié)合知識圖譜、私域信息嵌入和能力調(diào)用，推出看網(wǎng)助手、保障助手、故障助手等網(wǎng)絡Copilot。“中興通訊在通信領域擁有大量高質(zhì)量的網(wǎng)絡運維數(shù)據(jù)和知識積累，通過大模型的應用，可協(xié)助運營商客戶在通信網(wǎng)絡規(guī)建維優(yōu)領域以及智能營銷、智能客服等業(yè)務運營領域?qū)崿F(xiàn)能力和效率的躍遷。”詹勇說。

面向未來，詹勇表示，中興通訊將腳踏實地持續(xù)夯實RAN智能化數(shù)據(jù)/算力和算法原子能力，并利用數(shù)字星云框架打造RAN開放架構(gòu)和平臺，攜手行業(yè)伙伴在新場景新業(yè)務新技術持續(xù)涌現(xiàn)的時代聯(lián)合創(chuàng)新，持續(xù)推動無線網(wǎng)絡提質(zhì)，降本，提效。

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