10月26日消息（艾斯）來自市場研究公司Omdia的最新報告寫到，包括Amdocs、愛立信、Netcracker、諾基亞和 Salesforce（與Aria Systems一起）在內(nèi)的電信IT供應商在最近于哥本哈根舉行的Digital Transformation World（以下簡稱“DTW”）活動期間發(fā)布了涉及數(shù)據(jù)管理和建模方面的公告。Omdia首席分析師Roz Roseboro認為，這是電信領域人工智能（AI）成熟的重要時刻，因為市場現(xiàn)在正在解決底層問題，并為電信運營商提供可用的工具來幫助他們提取數(shù)據(jù)，從而幫助他們更有效地運營業(yè)務。

數(shù)據(jù)模型將成為電信IT的下一個差異化點

像通用大語言模型（LM）所做的那樣，在互聯(lián)網(wǎng)進行搜索對于電信運營商的運營團隊來說并沒有多大用處。然而，訪問數(shù)以百萬計的故障單或與客戶服務代理的對話可能是有用的。每個人都知道，電信運營商擁有這類數(shù)據(jù)的寶庫，如果管理得當，可以為運營網(wǎng)絡、服務客戶以及最終發(fā)展業(yè)務提供有用的見解。所有這些不同的數(shù)據(jù)如何相互關聯(lián)在一起就是神奇之處所在，也是任何數(shù)據(jù)模型的秘密武器。

供應商的公告涉及電信運營商AI的不同方面

Amdocs于2023年6月宣布了amAIz GenAI框架，并在DTW上發(fā)布了Amdocs云管理平臺（ACMP），該平臺使用amAIz來支持電信運營商的交付、質量保證和托管服務?；赼mAIz框架，ACMP使Amdocs能夠提供“超自動化的服務開發(fā)和運營，并管理和簡化服務提供商的整個IT和業(yè)務運營生命周期。”在這種情況下，電信運營商將獲得更低的成本、更高的質量和敏捷性以及更高的客戶滿意度，而無需自己成為生成式AI專家。

愛立信

愛立信宣布對其Ericsson Expert Analytics產(chǎn)品進行擴展，引入由機器學習（ML）和人工智能（AI）驅動的高級故障排除功能。該平臺使用“嵌入式系統(tǒng)智能從電信運營商的核心網(wǎng)和其他來源提取選定的數(shù)據(jù)，用于進行以用戶為中心的分析。”

另外，愛立信還宣布擴大與谷歌云（Google Cloud）在Cloud RAN方面的合作?；诠雀璺植际皆疲℅DC）的愛立信Cloud RAN解決方案使用AI/ML提供集成的自動化和編排。與一些競爭對手相比，愛立信在AI方面采取了更為保守的做法，但瞄準了具有明顯優(yōu)勢的明確用例。

Netcracker

Netcracker在DTW前一周發(fā)布了GenAI Telco解決方案。Netcracker的GenAI Telco解決方案以商用GenAI模型為基礎，利用其電信專業(yè)知識提供“知識管理，以構建、測試和優(yōu)化以電信為重點的場景，如客戶服務、業(yè)務運營、銷售和網(wǎng)絡運營”。它還支持高質量GenAI交互的個性化提示?；顒悠陂g，Netcracker宣布擴大與微軟和谷歌云的合作伙伴關系。微軟的Azure Open AI服務和谷歌云的Vertex AI現(xiàn)在支持Netcracker的GenAI Telco解決方案。

諾基亞

諾基亞在DTW期間推出了其AVA數(shù)據(jù)套件，重點是為電信運營商提供工具，幫助他們開發(fā)自己的AI/ML軟件應用程序。它為“電信運營商和數(shù)據(jù)科學家提供跨多供應商4G、5G和固定領域的標準化、預相關數(shù)據(jù)產(chǎn)品包，以加速AI解決方案的開發(fā)，從而提高網(wǎng)絡性能和可持續(xù)性，改善用戶體驗，并創(chuàng)造新的收入來源。”它將在Google Cloud上運行，并利用其BigQuery數(shù)據(jù)倉庫和VertexAI平臺來訓練AI/ML模型。準備好數(shù)據(jù)需要花費大量的時間，而電信運營商通常會在考慮如何開始將原始數(shù)據(jù)轉換為AI/ML就緒的數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面不知所措。諾基亞的解決方案可能會提供很大的幫助。

Salesforce和Aria Systems

Salesforce和Aria Systems在DTW之前宣布了他們的合作伙伴關系，這將帶來一個“新的AI優(yōu)化從概念到服務的貨幣化解決方案”。它是Salesforce Customer 360和Aria Billing Cloud集成的結果，并將利用Salesforce Einstein的GenAI功能。雖然Salesforce的CRM被廣泛部署在多個垂直領域，但它已經(jīng)通過其通信云（Communications Cloud）在電信特定功能上進行了大量投資，它認為這將使其在提供個性化用戶和客戶體驗方面具有競爭優(yōu)勢。

展望未來

由于使用ChatGPT和其他大語言模型的經(jīng)驗，人們對生成式AI越來越熟悉，下一步是對基礎模型進行微調，使其對電信運營商來說更加相關和具有價值。當然，任何大語言模型都需要強大的計算能力來進行推理，因此，雖然本文沒有詳細討論超大規(guī)模企業(yè)（hyperscaler），但它們顯然將在支持電信運營商的生成式AI目標方面發(fā)揮關鍵作用。

電信運營商并不缺乏準備幫助他們完成AI之旅的公司。那些擁有最強大、最靈活和最有用模型的公司，將從這一千載難逢的機會中獲益最大。

【注：Omdia由Informa Tech的研究部門（Ovum、Heavy Reading和Tractica）與收購的IHS Markit技術研究部門合并而成，是一家全球領先的技術研究機構。】

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