“離散型制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)的最大困難就是孤島問題。”朱琛介紹，過去幾年這些企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)上線了非常多的信息化系統(tǒng)，但是各個(gè)系統(tǒng)之間并沒有打通，導(dǎo)致系統(tǒng)重疊冗雜，流程不順。

這就需要打造一套類似于中臺(tái)能力的平臺(tái)，將各類點(diǎn)狀的系統(tǒng)應(yīng)用打通。為此，零賽云提出“智慧運(yùn)營(yíng)控制塔”的理念。智慧運(yùn)營(yíng)控制塔完整覆蓋各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)，打通底層數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)管理的深度透明化；通過大數(shù)據(jù)分析賦能應(yīng)用系統(tǒng)和設(shè)備，打通OT與IT壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化的敏捷化。

朱琛表示，很多工廠在打造數(shù)字化系統(tǒng)時(shí)有一個(gè)很大的問題，都是從IT建起，這就會(huì)導(dǎo)致IT與業(yè)務(wù)之間經(jīng)常脫節(jié)，智慧運(yùn)營(yíng)控制塔則是承擔(dān)著頂層設(shè)計(jì)的使命。有了頂層設(shè)計(jì)，再?gòu)臉I(yè)務(wù)端的價(jià)值出發(fā)，推導(dǎo)信息化和數(shù)字化的整個(gè)進(jìn)程，指導(dǎo)工廠的智慧化運(yùn)營(yíng)。

在此基礎(chǔ)上，零賽云打造工業(yè)數(shù)據(jù)治理LenFusion的數(shù)據(jù)融合低代碼平臺(tái)，能夠高效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集、處理、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析。同時(shí)提供工業(yè)模型驅(qū)動(dòng)LeanCodee這一業(yè)務(wù)應(yīng)用低代碼平臺(tái)，快速生成工業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用，使得企業(yè)可以更專注于業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新，無(wú)需擔(dān)憂數(shù)字化快速響應(yīng)和支撐能力。此外，零賽云還有上萬(wàn)個(gè)工業(yè)模型，開箱即用。

朱琛介紹，零賽云就是致力于成為工業(yè)智控塔造塔人。目前已經(jīng)在汽車、半導(dǎo)體、新能源裝備等領(lǐng)域得到諸多國(guó)內(nèi)外知名工業(yè)企業(yè)客戶的信賴和支持。例如某新能源風(fēng)機(jī)制造商，應(yīng)用了工業(yè)智控塔后，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)銷存協(xié)同，生產(chǎn)效率提升3倍左右，帶來(lái)極大的效益。

擁抱AI，推進(jìn)軟硬件融合

從去年底開始，AIGC推動(dòng)了人工智能的技術(shù)變革，各類大模型如雨后春筍一般涌現(xiàn)。事實(shí)上，AI在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用其實(shí)已經(jīng)比較廣泛，例如在AI工業(yè)質(zhì)檢方面，能夠發(fā)現(xiàn)人發(fā)現(xiàn)不了的缺陷，提升產(chǎn)品良率。

朱琛介紹了零賽云的一個(gè)客戶案例，在沒有使用AI之前，一個(gè)不容易發(fā)現(xiàn)的質(zhì)量缺陷，就可能造成巨額的材料損失。通過AI質(zhì)檢，哪怕是提高1%—2%的良品率，也能節(jié)省非常高的成本。“因此AI非常有必要，而且在當(dāng)前的時(shí)間點(diǎn)是刻不容緩一定要做的事情。”

當(dāng)然，對(duì)于零賽云而言，企業(yè)的定位是基于自主研發(fā)的模型驅(qū)動(dòng)低代碼引擎作為內(nèi)核，推出高可用、高靈活的工業(yè)軟件。朱琛表示，低代碼的核心就是加速軟件開發(fā)，AIGC的能力可以進(jìn)一步加速這一進(jìn)程。“目前零賽云的低代碼平臺(tái)已經(jīng)與OpenAI關(guān)聯(lián)，未來(lái)輸入指令就能生成工業(yè)應(yīng)用。”

不過，朱琛也坦言，國(guó)內(nèi)的生態(tài)環(huán)境對(duì)軟件的接受程度不太高。面對(duì)這一現(xiàn)狀，零賽云將推進(jìn)軟硬件融合。“當(dāng)軟件做到一定程度后，我們會(huì)跟硬件整合。”朱琛介紹，將軟件和硬件打磨融合在一起，包括AI能力、云端、邊緣端、機(jī)房端等全部打通，打造開箱即用一體機(jī)的概念。

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