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    報(bào)告:數(shù)據(jù)中心消耗大量水來(lái)冷卻生成人工智能服務(wù)器

    BY MIKE WHEATLEY

    眾所周知,ChatGPT等生成人工智能模型會(huì)消耗大量能源,但很少有人意識(shí)到維持它們的運(yùn)行也需要大量的水。

    在最新的環(huán)境報(bào)告中,生成人工智能行業(yè)的兩家領(lǐng)先企業(yè)微軟和谷歌報(bào)告稱,其數(shù)據(jù)中心的耗水量大幅增加,專家將其歸因于人工智能模型的日益普及。

    從2021年到2022年,微軟數(shù)據(jù)中心的用水量增加了34%。該企業(yè)去年消耗了超過(guò)64億升水,據(jù)說(shuō)足以填滿2500多個(gè)奧運(yùn)會(huì)規(guī)模的游泳池。

    谷歌的情況也類似,該企業(yè)報(bào)告稱其水消耗量在同一時(shí)間段內(nèi)激增了20%。用水量的大部分增長(zhǎng)是由于人工智能工作量的增加。大多數(shù)人都沒(méi)有意識(shí)到ChatGPT背后的資源使用,如果不知道資源的使用情況,那么我們就無(wú)法幫助保護(hù)資源。

    值得注意的是,谷歌所有數(shù)據(jù)中心的用水量增長(zhǎng)并不一致。其俄勒岡工廠的用水量保持穩(wěn)定,此前該工廠因其高消耗量而引起負(fù)面新聞報(bào)道。然而,它在愛(ài)荷華州的Council Bluffs數(shù)據(jù)中心,比其他任何數(shù)據(jù)中心都需要更多的飲用水。有幾個(gè)因素決定了數(shù)據(jù)中心的用水量,包括數(shù)據(jù)中心的位置、季節(jié)和使用的數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)。

    問(wèn)題在于,許多數(shù)據(jù)中心采用大規(guī)模冷卻系統(tǒng),以避免為其人工智能計(jì)算提供動(dòng)力的服務(wù)器過(guò)熱。大多數(shù)使用暖通空調(diào)需要大量的水,而另一些則使用通常同樣需要大量水的冷卻塔。一些清潔能源,例如熱電廠,也依賴大量的水來(lái)冷卻。

    數(shù)據(jù)中心使用的大部分水都是循環(huán)利用的,即使只是自然循環(huán),但能源就不是這樣了。同樣值得注意的是,雖然人們的注意力都集中在云數(shù)據(jù)中心上,但由于利用率更高,這些數(shù)據(jù)中心在效率方面通常優(yōu)于本地設(shè)施。更重要的是,微軟和谷歌都有減少能源和水足跡的商業(yè)動(dòng)機(jī)。

    微軟此前曾表示,它打算到2030年實(shí)現(xiàn)“節(jié)水”、“負(fù)碳”和“零浪費(fèi)”。“水積極”是什么意思并沒(méi)有正式的定義,但它通常表示一種承諾,不僅要節(jié)約用水,而且要把更多的水投入到環(huán)境中去。

    例如,百事可樂(lè)報(bào)告了其位于墨西哥城(“高水風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)”)的零食工廠采取的一系列水積極戰(zhàn)略。水通過(guò)工廠機(jī)械后,將被收集并按照飲用安全標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行處理。然后,它被運(yùn)送到九英里外的另一個(gè)設(shè)施,在那里用于清洗土豆,以制作公司的Sabritas薯片。

    微軟尚未明確打算如何實(shí)現(xiàn)水利,但在其可持續(xù)發(fā)展報(bào)告中表示,將繼續(xù)分析其排放量,增加使用清潔能源為數(shù)據(jù)中心供電,購(gòu)買可再生能源并投資其他環(huán)保技術(shù)。其認(rèn)識(shí)到人工智能訓(xùn)練是能源和水資源密集型的,并表示正在積極努力提高這些領(lǐng)域的效率。

    該問(wèn)題的解決方案包括降低人工智能模型的能源需求,這涉及構(gòu)建更高效的算法和硬件,盡管這樣做需要時(shí)間。微軟還探索了更多創(chuàng)意,例如將數(shù)據(jù)中心設(shè)在海洋中。2018年,該企業(yè)在蘇格蘭奧克尼群島海岸擊沉了一座設(shè)施,并對(duì)其性能進(jìn)行了兩年研究,發(fā)現(xiàn)其能源效率得到了顯著提高。

    海底數(shù)據(jù)中心的優(yōu)點(diǎn)是可以利用海洋中的水進(jìn)行冷卻。微軟表示,將整個(gè)設(shè)施浸入水下也有助于保持涼爽,這意味著其冷卻系統(tǒng)不需要做這么多工作。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2023-09-12
    報(bào)告:數(shù)據(jù)中心消耗大量水來(lái)冷卻生成人工智能服務(wù)器
    在最新的環(huán)境報(bào)告中,生成人工智能行業(yè)的兩家領(lǐng)先企業(yè)微軟和谷歌報(bào)告稱,其數(shù)據(jù)中心的耗水量大幅增加,專家將其歸因于人工智能模型的日益普及。

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