9月6日消息（岳明）隨著越來越多行業(yè)開始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及ChatGPT出圈、“百模大戰(zhàn)”下AI大模型的加速普及，新業(yè)務(wù)新模式層出不窮，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化改造與升級變得愈發(fā)迫切。

AI算力成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。但正如中國工程院院士倪光南所言，真正的人工智能不僅需要算力，還需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，三者缺一不可，只有三者平衡配置、均衡發(fā)展，才能充分發(fā)揮算力的作用。可以說，AIGC的蓬勃發(fā)展，不但帶來一場深刻的“算力革命”和“數(shù)據(jù)革命”，更是改變了存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的演變進(jìn)程。

作為大算力的全棧提供者，大模型的精耕踐行者，新華三集團(tuán)精準(zhǔn)預(yù)判存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢。新華三集團(tuán)于日前全新發(fā)布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲(chǔ)、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存儲(chǔ)，以重構(gòu)架構(gòu)、重構(gòu)體驗(yàn)、重構(gòu)價(jià)值的全維升級，打造強(qiáng)勁性能、極致體驗(yàn)、綠色低碳的智慧存儲(chǔ)新品，以不斷進(jìn)化的數(shù)據(jù)底座為百行百業(yè)開啟AI時(shí)代新篇章。

變革

當(dāng)前大模型是以文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練生成式AI為主，數(shù)據(jù)量對于存儲(chǔ)來說并不是很大；但隨著生成式AI進(jìn)入到多模態(tài)領(lǐng)域，對存儲(chǔ)的需求量會(huì)極具增加，這就要求市場玩家能夠未雨綢繆。

新華三集團(tuán)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)天舒表示，大模型對于存儲(chǔ)的發(fā)展提出了新的要求，需要存儲(chǔ)提供極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳等全方位能力。“首先，大模型應(yīng)用除了CPU計(jì)算，更多是GPU計(jì)算，存儲(chǔ)需要能夠適配GPU加速；其次，存儲(chǔ)訓(xùn)練時(shí)間決定了大模型的生產(chǎn)時(shí)間，對于存儲(chǔ)性能需求會(huì)更高；第三，存儲(chǔ)整體性能跟應(yīng)用是強(qiáng)相關(guān)的，在AI大模型情況下，對于存儲(chǔ)的綜合能力要求會(huì)更高；第四，穩(wěn)定性，大模型訓(xùn)練需要存儲(chǔ)能夠提供非常穩(wěn)定的狀態(tài)，能讓模型訓(xùn)練更加可靠。”

新華三集團(tuán)存儲(chǔ)產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)張穎認(rèn)為，在多模態(tài)AIGC情況下，不僅對存儲(chǔ)的I/0帶寬要求很高，對于時(shí)延和讀寫能力也有新需求，“多模態(tài)AIGC對存儲(chǔ)的全方位的考驗(yàn)。”

HPE中國區(qū)存儲(chǔ)產(chǎn)品部總經(jīng)理張楠?jiǎng)t指出，在AIGC時(shí)代，客戶業(yè)務(wù)應(yīng)用正在發(fā)生變化，存儲(chǔ)的底層設(shè)計(jì)邏輯也要隨之而變，“AIGC的下一波發(fā)展對存儲(chǔ)的壓力非常大，現(xiàn)在主流的存儲(chǔ)技術(shù)可能難以完全滿足要求，所以我們希望通過人工智能讓硬件資源更匹配最終應(yīng)用，同時(shí)還要引入新協(xié)議、新介質(zhì)、新架構(gòu)。”

重構(gòu)

關(guān)天舒表示，要想更好的適配和滿足AI大模型需求，需要新的存儲(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)，對產(chǎn)品硬件和架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)是必然的，對存儲(chǔ)性能和體驗(yàn)的雙重提升，也是新華三未來整體戰(zhàn)略的縮影。

重構(gòu)架構(gòu)，隨著高速網(wǎng)絡(luò)、RDMA、NVMe技術(shù)的發(fā)展，以及數(shù)據(jù)池化、湖倉一體化趨勢的深入，文件、對象、大數(shù)據(jù)的多協(xié)議融合部署需求快速增長，存儲(chǔ)架構(gòu)亟需一次顛覆傳統(tǒng)的跨越式創(chuàng)新。Alletra MP和X10000 G6是業(yè)界首創(chuàng)的全局解耦架構(gòu)和全新的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，賦予智慧存儲(chǔ)全新的生命力。

其中，Alletra MP是業(yè)界首個(gè)面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)的全局解耦架構(gòu)全閃存儲(chǔ)，控制節(jié)點(diǎn)和容量節(jié)點(diǎn)完全獨(dú)立，客戶可根據(jù)工作負(fù)載和不斷變化的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行獨(dú)立擴(kuò)展，滿足企業(yè)的個(gè)性化需求。X10000 G6則采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，在2U空間內(nèi)集成4個(gè)分布式全閃節(jié)點(diǎn)，通過高速背板交換互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)極高的性能密度。

重構(gòu)體驗(yàn)，基于架構(gòu)重構(gòu)的底層創(chuàng)新，Alletra MP、X10000 G6將為客戶帶來極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳四大存儲(chǔ)體驗(yàn)升級，讓智慧存儲(chǔ)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎。

以性能為例，通過軟硬件協(xié)同升級，Alletra MP相比上一代性能提升200%；X18000 G6則達(dá)到單節(jié)點(diǎn)百萬級別IOPS。在可靠性方面，Alletra MP通過全活冗余架構(gòu)保障產(chǎn)品級可靠性，保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用100%可靠性；X18000 G6則通過100Gb高速互聯(lián)實(shí)現(xiàn)高效內(nèi)部互聯(lián)，SOM芯片軟硬件實(shí)現(xiàn)緊耦合故障切換，突破分布式架構(gòu)的可靠性極限，實(shí)現(xiàn)媲美集中式存儲(chǔ)的可靠性。管理性方面，Alletra MP以及X10000 G6均可支持AIOps智能管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模型分類并匹配相應(yīng)存儲(chǔ)資源。在綠色低碳方面，X18000 G6采用一框四節(jié)點(diǎn)高密部署，存儲(chǔ)密度提升71%，機(jī)柜空間節(jié)省75%，整體功耗降低26%。Alletra MP也通過CPU和風(fēng)扇等硬件節(jié)能設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)重刪與壓縮、智能功耗管理等多項(xiàng)綠色節(jié)能技術(shù)幫助降低整體PUE。

關(guān)天舒指出，對于架構(gòu)和體驗(yàn)的重構(gòu)，新華三集團(tuán)智慧存儲(chǔ)正以全新方式重構(gòu)存儲(chǔ)價(jià)值。“此次發(fā)布的新品可以全面滿足AI時(shí)代企業(yè)對海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高速訪問和實(shí)時(shí)分析的需求，同時(shí)可根據(jù)不同應(yīng)用場景進(jìn)行靈活配置，支撐各細(xì)分領(lǐng)域的差異化存儲(chǔ)需求。客戶無需關(guān)注存儲(chǔ)底層技術(shù)組合，可以將更多精力投入到上層業(yè)務(wù)創(chuàng)新，最大化地釋放新數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)紅利與價(jià)值。”

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