今年早些時(shí)候，新加坡首任政府首席可持續(xù)發(fā)展官宣布，政府將在2023財(cái)政年度結(jié)束前發(fā)布第一份可持續(xù)發(fā)展報(bào)告。

到2024年，所有法定委員會(huì)也必須在新加坡海事及港口管理局、圣淘沙發(fā)展企業(yè)等機(jī)構(gòu)的帶領(lǐng)下發(fā)布自己的可持續(xù)發(fā)展報(bào)告。

但最近的一份報(bào)告中表示，當(dāng)今的可持續(xù)發(fā)展報(bào)告實(shí)踐受到不良數(shù)據(jù)的限制。如果沒(méi)有實(shí)時(shí)的分析數(shù)據(jù)，決策者將很難將可持續(xù)發(fā)展報(bào)告轉(zhuǎn)化為有意義的行動(dòng)。

我們沒(méi)有以正確的頻率收集正確的數(shù)據(jù)，無(wú)法以最有意義的方式體現(xiàn)我們的環(huán)境足跡，傳統(tǒng)的環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)報(bào)告無(wú)法動(dòng)態(tài)描繪影響，并且對(duì)供應(yīng)鏈活動(dòng)缺乏監(jiān)督?？沙掷m(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)管理仍然是一個(gè)令人頭痛的問(wèn)題，以下五種技術(shù)有望改變這一現(xiàn)狀。

1.傳感器收集和傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

首先，傳感器將在收集和傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，以便企業(yè)可以實(shí)時(shí)優(yōu)化能源消耗。例如通信設(shè)備巨頭愛(ài)立信在其位于德克薩斯州劉易斯維爾的智能工廠中，使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器來(lái)跟蹤能源使用情況，直至單個(gè)設(shè)備級(jí)別。這些數(shù)據(jù)有助于確定碳減排機(jī)會(huì)并優(yōu)化其能源足跡。

大多數(shù)企業(yè)每年都會(huì)生成碳核算清單，但無(wú)法獲得任何可行的見(jiàn)解。關(guān)鍵在于碳核算的形式和實(shí)時(shí)解決方案之間的關(guān)系，實(shí)時(shí)解決方案可以提供有關(guān)消費(fèi)模式的即時(shí)反饋，并為領(lǐng)導(dǎo)者提供推動(dòng)變革的見(jiàn)解。

一旦企業(yè)能夠近乎實(shí)時(shí)地報(bào)告可持續(xù)性數(shù)據(jù)，他們就可以從被動(dòng)分析轉(zhuǎn)向主動(dòng)和預(yù)測(cè)分析。數(shù)字孿生解決方案還可以幫助企業(yè)對(duì)其設(shè)施內(nèi)的運(yùn)營(yíng)進(jìn)行建模、分析資源消耗并確定改進(jìn)機(jī)會(huì)。

2.分布式賬本技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)驗(yàn)證

接下來(lái)，企業(yè)可以使用區(qū)塊鏈等分布式賬本技術(shù)，來(lái)實(shí)時(shí)驗(yàn)證供應(yīng)鏈交易等活動(dòng)，并增加對(duì)可持續(xù)發(fā)展報(bào)告的信任。區(qū)塊鏈賬本的不變性使企業(yè)能夠使用區(qū)塊鏈以可信的方式收集、記錄和共享實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)。

企業(yè)還可以使用地理空間數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證供應(yīng)商提出的ESG聲明，并幫助決策者評(píng)估未來(lái)的氣候風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上，新加坡土地管理局估計(jì)了新加坡碳捕獲工作的影響，并利用這些數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)該國(guó)海平面的上升。

3.中心化數(shù)據(jù)平臺(tái)

能夠自動(dòng)一致收集和分析高質(zhì)量ESG數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)至關(guān)重要，除非企業(yè)采取基礎(chǔ)性步驟，圍繞數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、質(zhì)量和沿襲建立適當(dāng)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)架構(gòu)，否則他們很難向價(jià)值鏈上游移動(dòng)并采用新興技術(shù)，由于企業(yè)在電子表格中收集數(shù)據(jù)，可持續(xù)發(fā)展報(bào)告也往往變得“混亂”。自動(dòng)化可以幫助企業(yè)盡早解決數(shù)據(jù)管道中的這些流程問(wèn)題。

4.從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解的算法

企業(yè)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解并做出更好的決策，這些算法還有助于驗(yàn)證和基準(zhǔn)外部報(bào)告的ESG數(shù)據(jù)。

例如，總部位于瑞士的企業(yè)RepRisk使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來(lái)識(shí)別企業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的ESG風(fēng)險(xiǎn)，使貝萊德、摩根大通和瑞銀等企業(yè)在ESG投資方面表現(xiàn)更好。

企業(yè)還可以使用這些算法從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取和分析ESG數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)與企業(yè)在新聞稿中的聲明進(jìn)行比較，從而消除“漂綠”行為。

然而，重要的是要認(rèn)識(shí)到人工智能平臺(tái)往往是計(jì)算密集型的。企業(yè)應(yīng)考慮托管人工智能工具的云計(jì)算提供商做出的可持續(xù)發(fā)展承諾，并在采用這些工具時(shí)做出明智的決策。

5.通用數(shù)據(jù)平臺(tái)

通用數(shù)據(jù)平臺(tái)可以讓企業(yè)在整個(gè)組織內(nèi)共享數(shù)據(jù)，并提高整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)ESG報(bào)告的質(zhì)量。許多企業(yè)開(kāi)發(fā)自己的平臺(tái)來(lái)收集數(shù)據(jù)和測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，這只會(huì)讓情況變得更加復(fù)雜。

隨著標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn)和企業(yè)匯聚到一個(gè)共同平臺(tái)上，這可能會(huì)減輕供應(yīng)鏈活動(dòng)的一些復(fù)雜性，這就是政府機(jī)構(gòu)可以帶頭激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)共享和透明度的地方。

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