隨著企業(yè)尋求為實現(xiàn)零碳目標和拯救地球盡自己的一份力量，環(huán)境可持續(xù)性已成為企業(yè)的一項重要使命。更重要的是，隨著能源成本飆升已經觸及底線，減少天然氣和電力消耗也已成為一個關鍵的業(yè)務目標，問題是怎么做。

許多大型企業(yè)都在努力收集他們需要的信息，以充分了解他們何時、何地、如何使用能源，以及哪里發(fā)生了浪費，捕獲并分析所涉及的大量數(shù)據(jù)可能是一項復雜的工作。

大多數(shù)人的原因是他們面臨的任務的規(guī)模和復雜性。例如，運營100座建筑物且每個地點平均有10個電表的組織每年可以創(chuàng)建超過1750萬條記錄。然后，它必須處理所有這些數(shù)據(jù)，才能完整、準確地了解其能源使用和支出。例如，規(guī)模更大的跨國企業(yè)可能在全球運營55,000處房產，這使得處理和吸收數(shù)據(jù)的范圍變得更加復雜。

然而，如今有一種方法可以獲取這些類型的數(shù)據(jù)。部署人工智能(AI)驅動的軟件工具來捕獲、測量和分析大量能源數(shù)據(jù)，可以生成可行的見解，使企業(yè)能夠顯著提高能源效率。利用機器學習功能，這些工具使企業(yè)能夠實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和降低成本的目標。

全面了解情況

為了利用在廣泛的企業(yè)資產組合中生成的必要的能源消耗數(shù)據(jù)，企業(yè)需要首先確定如何捕獲這些信息。在任何零售商店、辦公樓、酒店、購物中心、醫(yī)療設施或任何其他商業(yè)建筑中，傳感器都可以被部署來跟蹤和管理人流量、空氣質量、辦公桌占用率、會議室使用、系統(tǒng)登錄以及建筑物使用的其他日常方面。

為了掌握能源使用情況，企業(yè)需要將所有數(shù)據(jù)集中到一個地方。許多企業(yè)的解決方案是通過人工智能驅動的應用，自動收集所有適用的建筑數(shù)據(jù)，然后進行分析和報告。

人工智能技術對于理解需要及時處理的大量復雜數(shù)據(jù)至關重要。結果是企業(yè)獲得了電力消耗的完全可見性。然后，他們可以在他們的房地產投資組合中找出常見的、通常被忽視的能源浪費領域，并采取行動。

取得實際成果

很明顯，所有類型的企業(yè)根本無法忽視能源浪費，它們的管理委員會正在注意到這一點，無論是出于成本考慮，還是出于企業(yè)合理性考慮。

在一個例子中，一家零售商的分析發(fā)現(xiàn)，在其一家商店中，連接四層樓的自動扶梯五年來沒有在任何時候關閉過，甚至在晚上也沒有關閉過。

另一個例子是，能源管理技術使英國嘉士伯企業(yè)將其釀造過程中的電力使用量減少了10%，此外，它還能夠將水消耗量減少10%，并將廢水成本減少16%。再舉一個例子，歐洲領先的房地產和設施管理企業(yè)Apleona部署了一個集中式系統(tǒng)來報告碳排放，同時確定節(jié)能措施，在一個典型項目中，能耗減少了25%。

事實是，在各種情況下，人工智能能源管理系統(tǒng)都會使用數(shù)據(jù)，來揭示漸進式改進可以大幅降低成本的方法。平均結果是能源消耗減少30%。

利用人工智能取得綠色進步

人工智能也越來越多地發(fā)揮關鍵作用，幫助企業(yè)更好地定位自己，以遵守其租賃和房地產投資組合的可持續(xù)性標準。

經營大型房地產投資組合的企業(yè)都知道，從多個租賃中提取大量數(shù)據(jù)并理解其意義可能是一個昂貴的過程。進行手動租賃抽象，以獲取有關各個物業(yè)的可持續(xù)發(fā)展合規(guī)性的詳細信息，只會花費太多的員工時間，并且需要很長時間才能在企業(yè)需要時獲取所需的信息。

然而，人工智能驅動的合同智能解決方案，通過掃描和企業(yè)租賃和其他文檔中的數(shù)據(jù)，可以快速完成此類流程，這意味著需要數(shù)天甚至數(shù)小時的時間才能完成，具體取決于企業(yè)運營的規(guī)模，否則需要數(shù)周或數(shù)月的時間。

例如，一位處理2,000多個租賃的管理代理，能夠使用人工智能驅動的聯(lián)系智能解決方案，構建其管理的所有物業(yè)的環(huán)境實踐和合規(guī)情況。該企業(yè)能夠在能源評級和性能、廢物處理和設施、可持續(xù)材料的使用，以及與環(huán)保相關的其他要素等領域對其資產進行基準測試。

此類分析的結果是，企業(yè)可以從數(shù)百甚至數(shù)千份合同中快速收集和評估信息，每份合同通常長達數(shù)百頁，并使用該信息為其管理的每個資產創(chuàng)建“綠色記分卡”。掌握這些信息使企業(yè)能夠在新的租賃談判進行，時解決環(huán)境可持續(xù)性標準，以幫助其做好滿足未來環(huán)境要求的準備。

新的戰(zhàn)略需要

對于所有類型和規(guī)模的企業(yè)來說，能源管理已經成為一個戰(zhàn)略問題，如果它不值得關注，那就應該值得關注。利用人工智能能力和分析工具具有良好的商業(yè)意義。對能源使用情況有一個更清晰的了解，不僅能讓一個企業(yè)做出更明智的決策，還能讓它成為一個更好的企業(yè)公民。

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