汽車(chē)行業(yè)對(duì)智能工廠現(xiàn)代化的擁抱，將徹底改變生產(chǎn)流程，并且在許多情況下已經(jīng)發(fā)生了，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)和優(yōu)化工作流程。

汽車(chē)行業(yè)向智能制造模式的轉(zhuǎn)變，為提高效率和靈活性鋪平了道路。智能工廠現(xiàn)代化是將先進(jìn)技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案，集成到傳統(tǒng)制造設(shè)置中的過(guò)程，使制造商能夠優(yōu)化其生產(chǎn)流程、降低成本并提高整體生產(chǎn)力。以下是智能工廠現(xiàn)代化和現(xiàn)實(shí)生活用例的一些關(guān)鍵策略。

物聯(lián)網(wǎng)集成

在整個(gè)工廠車(chē)間實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集。該數(shù)據(jù)可用于預(yù)測(cè)性維護(hù)、跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度以及識(shí)別瓶頸以?xún)?yōu)化工作流程。這些傳感器已經(jīng)變得無(wú)處不在，它推動(dòng)了更多的云應(yīng)用，以管理收集的大量數(shù)據(jù)，并開(kāi)辟了新的SaaS模型來(lái)處理處理。

例如寶馬在其面向客戶(hù)的應(yīng)用中的車(chē)載功能和生產(chǎn)設(shè)施，率先采用了物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0技術(shù)。他們采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器來(lái)監(jiān)控設(shè)備性能、跟蹤庫(kù)存并優(yōu)化工廠內(nèi)的物流。它甚至推出了開(kāi)放制造平臺(tái)，提供具有開(kāi)放API的框架和物聯(lián)網(wǎng)等工業(yè)解決方案模型。

大數(shù)據(jù)分析

分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和其他來(lái)源生成的數(shù)據(jù)，有助于做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。通過(guò)了解模式和趨勢(shì)，制造商可以?xún)?yōu)化流程、預(yù)測(cè)維護(hù)需求并改進(jìn)質(zhì)量控制。但大數(shù)據(jù)分析不僅僅是一個(gè)過(guò)程，制造商必須能夠快速有效地收集、存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)。一旦這樣做，出現(xiàn)的模式就會(huì)為重大決策提供無(wú)價(jià)的輸入，甚至可以幫助預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。

特斯拉就是一個(gè)很好的例子。該企業(yè)從其聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛中收集了大量數(shù)據(jù)，并利用這些洞察力及早發(fā)現(xiàn)缺陷、提供客戶(hù)所需的功能，并簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程。此外，大數(shù)據(jù)分析正在幫助特斯拉進(jìn)一步接近最終的汽車(chē)目標(biāo)——第一輛真正的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可用于優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、預(yù)測(cè)機(jī)器故障以及自動(dòng)化質(zhì)量控制流程。這些技術(shù)有助于根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通常是人類(lèi)難以處理的數(shù)據(jù)量做出明智的自適應(yīng)決策。一些汽車(chē)制造商正在將人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)集成到工廠的運(yùn)營(yíng)工作流程中，以幫助工人和管理人員。

例如，奧迪正在多種生產(chǎn)方式中使用人工智能。首先，人工智能監(jiān)控車(chē)身結(jié)構(gòu)，以確保點(diǎn)焊質(zhì)量。人類(lèi)工人不再需要檢查每一個(gè)焊縫，而可以只關(guān)注問(wèn)題。人工智能也可以檢查沖壓零件的質(zhì)量，以監(jiān)測(cè)是否有裂紋，這是人類(lèi)工人不再承擔(dān)大部分質(zhì)量控制的另一個(gè)領(lǐng)域。

機(jī)器人與自動(dòng)化

將機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化集成到生產(chǎn)過(guò)程中可以提高效率和靈活性。機(jī)器人可以接管重復(fù)性任務(wù)，讓人類(lèi)工人能夠?qū)Ｗ⒂谥圃熘懈鼜?fù)雜和更具創(chuàng)造性的方面。據(jù)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，汽車(chē)行業(yè)是使用機(jī)器人最多的行業(yè)，全球汽車(chē)行業(yè)有超過(guò)100萬(wàn)個(gè)機(jī)器人。

機(jī)器人正在處理一切事務(wù)，從介入處理以前需要人工干預(yù)的制造任務(wù)、管理質(zhì)量控制以及建立更高的質(zhì)量和安全標(biāo)準(zhǔn)。

云計(jì)算

云是人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)等另一項(xiàng)進(jìn)步，它允許制造商進(jìn)行擴(kuò)展以滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)的處理需求。利用基于云的解決方案，將使制造商能夠從任何地方訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)，從而促進(jìn)不同團(tuán)隊(duì)和設(shè)施之間的協(xié)作。這是個(gè)好消息，因?yàn)樵絹?lái)越多的汽車(chē)企業(yè)跨分布式供應(yīng)鏈和國(guó)界運(yùn)營(yíng)。

借助許多可用于云計(jì)算的配置，汽車(chē)制造商可以更輕松地在設(shè)施之間傳播信息，并仔細(xì)檢查一致性。他們還可以利用多云架構(gòu)，更輕松地管理不同地點(diǎn)的合規(guī)性要求。這種“處理網(wǎng)絡(luò)”使企業(yè)能夠部署人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)字孿生等新技術(shù)，并輕松實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代制造所需的靈活性。

數(shù)字孿生

說(shuō)到數(shù)字孿生，這項(xiàng)技術(shù)可以最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)現(xiàn)更好的規(guī)劃和優(yōu)化。數(shù)字孿生允許汽車(chē)制造商模擬任何數(shù)量的事物，車(chē)輛的設(shè)計(jì)和組裝、生產(chǎn)過(guò)程和缺陷檢查，并在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)生任何事情之前對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。它們甚至可以擴(kuò)展到代表整個(gè)供應(yīng)鏈，使制造商能夠模擬最好和最壞的情況，以改善物流并縮短交貨時(shí)間，即使在中斷時(shí)期也是如此。

寶馬和通用汽車(chē)已經(jīng)與大型科技企業(yè)合作，設(shè)計(jì)和部署無(wú)縫連接不同3D虛擬世界的全方位平臺(tái)。法國(guó)汽車(chē)企業(yè)雷諾正在開(kāi)發(fā)自己的元宇宙版本，其中包括從汽車(chē)到供應(yīng)鏈的各個(gè)方面的孿生。

增材制造（3D打印）

采用3D打印技術(shù)可以縮短生產(chǎn)時(shí)間，減少材料浪費(fèi)，并實(shí)現(xiàn)定制零件的按需生產(chǎn)。當(dāng)客戶(hù)更頻繁地要求定制選項(xiàng)，同時(shí)期望更快的交付時(shí)間時(shí)，此功能有助于簡(jiǎn)化操作。它提供了可持續(xù)性?xún)?yōu)勢(shì)，因?yàn)?D打印比傳統(tǒng)制造浪費(fèi)更少的材料，并且可以小批量生產(chǎn)原型，特殊版本和替換部件。

福特汽車(chē)企業(yè)已向其新裝配線投入數(shù)百萬(wàn)美元，采用3D打印等解決方案，以提高生產(chǎn)效率。截至去年，這些增材打印機(jī)可以自主工作，從而提高了新的效率。

總結(jié)

汽車(chē)行業(yè)對(duì)智能工廠現(xiàn)代化和增材制造的采用，將徹底改變生產(chǎn)流程，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)和優(yōu)化工作流程。通過(guò)集成云計(jì)算、數(shù)字孿生和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)，汽車(chē)制造商正在朝著更加可持續(xù)的制造流程邁進(jìn)。隨著行業(yè)不斷發(fā)展并采用尖端技術(shù)，未來(lái)智能汽車(chē)制造，有望實(shí)現(xiàn)更加令人興奮和突破性的發(fā)展。

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