當物聯(lián)網(wǎng)遇上人工智能:技術(shù)的未來展望
人工智能(AI)已經(jīng)取得了驚人的進步,并作為一種普遍適用的技術(shù)對社會產(chǎn)生了影響。
但早期的人工智能研究,始于20世紀50年代。如今,人工智能仍在不斷發(fā)展。當數(shù)據(jù)過多時,人工智能會很有幫助。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)預計將顯著增加生成的數(shù)據(jù)量,目前估計每天約為2.5萬億字節(jié)。
現(xiàn)在讓我們看看物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用集成的重要性和過程。
物聯(lián)網(wǎng)與人工智能在哪集成?
“物聯(lián)網(wǎng)”(IoT)指的是一個由機械和數(shù)字部件、計算機系統(tǒng)和內(nèi)置在普通物品中的傳感器組成的網(wǎng)絡(luò)。這些物品通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù),將物理世界與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。
微機電系統(tǒng)與現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)的集成已演變?yōu)闊o線技術(shù),從而可以通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)傳輸。人工智能和信息技術(shù)的融合使得對非結(jié)構(gòu)化機器生成數(shù)據(jù)的研究成為可能,從而產(chǎn)生深刻的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新的發(fā)展。
如今,一些行業(yè)依靠物聯(lián)網(wǎng)來提高運營效率、改善客戶服務(wù)、提升企業(yè)價值,并支持明智的決策。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的優(yōu)勢
物聯(lián)網(wǎng)可以通過多種方式使人工智能應(yīng)用受益:
商業(yè)用途的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以聚合為有用的數(shù)據(jù)驅(qū)動反饋,促進高效決策。企業(yè)可以通過使用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的市場前景。物聯(lián)網(wǎng)可以通過訪問更多數(shù)據(jù)和前沿分析來增強客戶成果和服務(wù)交付。
節(jié)省時間和金錢由于設(shè)備連接,成本降低了。通過收集各種類型的數(shù)據(jù)可以提高效率,從而節(jié)省成本并使用更便宜的材料。
任務(wù)自動化可以連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備使一些日常工作變得更容易。在自動化功能的幫助下,從實時人工智能聊天機器人到家庭自動化控制系統(tǒng),只要點擊一下,就可以輕松地管理家務(wù)。
流水線自動化使提供人工智能解決方案的企業(yè)也能取得類似的進步。還包括在注釋和質(zhì)量控制方面節(jié)省大量時間。像SuperAnnotate這樣的平臺使完成任務(wù)變得更容易,并更容易獲得更好的預測結(jié)果。
生活水平提高除了幫助企業(yè),物聯(lián)網(wǎng)還改善了生活條件。物聯(lián)網(wǎng)提高生活水平和鼓勵可持續(xù)發(fā)展的常見例子是智慧城市、智能家居和減少食物浪費技術(shù)。
人工智能面臨的物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出一些優(yōu)勢和突破,但也存在很多問題。這里有一些例子:
隱私問題:隨著越來越多的設(shè)備連接和共享信息,數(shù)據(jù)風險不斷上升,需要加強安全措施,以防止數(shù)據(jù)泄露等危險。數(shù)據(jù)爆炸:組織必須采取策略來有效處理大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,并管理其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫和良好的治理對于有效處理數(shù)據(jù)集至關(guān)重要。漏洞問題:一臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的缺陷可能會傳播到其他連接的設(shè)備,從而導致嚴重問題。兼容性問題:由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備沒有全球兼容性標準,因此各種設(shè)備之間的有效通信具有挑戰(zhàn)性。在物聯(lián)網(wǎng)中使用人工智能的好處
許多企業(yè)將機器學習與物聯(lián)網(wǎng)項目相結(jié)合,以獲取跨各種用例的分析見解。這使企業(yè)能夠獲得新的見解并實施尖端的自動化。
通過在物聯(lián)網(wǎng)中使用機器學習,可以實現(xiàn)以下目標:
為數(shù)據(jù)創(chuàng)建一致的格式利用云、邊緣和基于設(shè)備的機器學習模型直接利用邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)復雜的決策。推動各領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動的進步人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
盡管物聯(lián)網(wǎng)的原理已經(jīng)被探索,但其對人工智能的影響仍然需要明確。為了獲得競爭優(yōu)勢并鼓勵業(yè)務(wù)增長,一些企業(yè)正在實施物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為企業(yè)提供了制定和實施有效風險管理計劃的工具。
物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常用于人工智能應(yīng)用,包括:
物流運輸物流中的物聯(lián)網(wǎng)改善了物料流系統(tǒng)、貨物的自動識別和全球定位,從而提高了能源效率。
智慧城市“智慧城市”是支持可持續(xù)增長和高生活水平的城市地區(qū)。物聯(lián)網(wǎng)可以在治理、經(jīng)濟和生活方式領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更智能、更有效的城市管理。
電子健康管理具有物聯(lián)網(wǎng)支持的電子醫(yī)療對于跟蹤和預防健康問題至關(guān)重要。無論身在何處,醫(yī)療保健專家現(xiàn)在都可以遠程監(jiān)控人們。物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健解決方案為計算和醫(yī)療突破提供有用的信息。
總結(jié)
物聯(lián)網(wǎng),特別是人工智能支持的物聯(lián)網(wǎng),給我們的日常生活帶來了巨大的改善,徹底改變了商業(yè)和管理實踐。智能設(shè)備在家庭中的集成,及其為企業(yè)提供的寶貴見解展示了物聯(lián)網(wǎng)的深遠影響。定制人工智能開發(fā)企業(yè)在充分利用物聯(lián)網(wǎng)潛力方面發(fā)揮著重要作用,使企業(yè)能夠創(chuàng)建量身定制的解決方案,最大限度地提高效率和創(chuàng)新。隨著人們對物聯(lián)網(wǎng)潛力和優(yōu)勢的認識不斷增強,這項技術(shù)的未來看起來充滿希望,并將持續(xù)增長和進步。
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