智能制造:集成數(shù)字世界和物理世界
盡管不斷變化的汽車和制造業(yè)格局導(dǎo)致了供應(yīng)鏈的中斷和復(fù)雜性,但機(jī)會的燈塔已經(jīng)出現(xiàn)——數(shù)字世界和物理世界的集成。汽車制造商正在放棄傳統(tǒng)制造,轉(zhuǎn)而采用更靈活、創(chuàng)新的工作流程,這一非凡的旅程正在徹底重塑汽車制造。讓我們探討汽車智能制造的進(jìn)步,使數(shù)字技術(shù)與物理領(lǐng)域的集成成為可能,以及它們將對行業(yè)產(chǎn)生什么影響。
智能汽車制造的興起
尖端技術(shù)的出現(xiàn)使制造商能夠?qū)⒓夹g(shù)無縫集成到以人為本的活動中。這些技術(shù)包括:
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)人工智能機(jī)器人技術(shù)增材制造理論上,利用這些技術(shù)可以使汽車制造商在不增加現(xiàn)有人力團(tuán)隊負(fù)擔(dān)的情況下實(shí)現(xiàn)更高的效率和生產(chǎn)力,并提高質(zhì)量。人類是偉大的工作者,但容易因疲勞、分心或不堪重負(fù)而容易出錯。通過將那些永不疲倦或遺漏任何細(xì)節(jié)的機(jī)器放在一起,人類可以更自由地做自己最擅長的事情:創(chuàng)新和解決問題。
連接智能制造點(diǎn)
下面來看看汽車行業(yè)正在采用哪些技術(shù)。
基于云的平臺和連接云計算提供可擴(kuò)展的存儲、計算能力和無縫連接,以處理高需求和縮減規(guī)模。由于云計算提供了對可擴(kuò)展計算能力的按需訪問,因此制造商可以利用處理繁重、資源密集型的技術(shù)。事實(shí)上,本文中的所有內(nèi)容都需要這種類型的處理——云平臺促進(jìn)數(shù)字系統(tǒng)的集成。通過將ERP系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)和其他軟件應(yīng)用連接到云,制造商可以實(shí)現(xiàn)無縫數(shù)據(jù)流和互操作性。這種集成優(yōu)化了生產(chǎn)計劃、庫存管理、需求預(yù)測和供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)。
基于云的平臺在集成物理和數(shù)字領(lǐng)域方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。其提供集中式數(shù)據(jù)存儲和可訪問性,旨在處理智能制造生成的大數(shù)據(jù)量。汽車制造商可以分析整個制造生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),以改進(jìn)流程并降低風(fēng)險。這些平臺可以實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)作,打破孤島并鼓勵跨職能參與。
數(shù)字孿生技術(shù)數(shù)字孿生允許制造商創(chuàng)建物理資產(chǎn)和流程的虛擬副本。這種數(shù)字模擬允許制造商在不中斷實(shí)際操作的情況下測試場景,然后將見解應(yīng)用于物理制造組件。這可以提高生產(chǎn)效率并簡化質(zhì)量控制。
人工智能算法可以在這些數(shù)字孿生中“發(fā)揮”作用,學(xué)習(xí)最有效的方法,并發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致效率低下的模式。其還可以更好地預(yù)測維護(hù)需求,并為安排維護(hù)請求提供選擇,從而盡可能減少停機(jī)時間。盡管人工智能在數(shù)字環(huán)境中運(yùn)行,但也反映了決策者可以升級和優(yōu)化的物理位置。
虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)汽車行業(yè)已經(jīng)采用VR和AR技術(shù)來幫助設(shè)計和生產(chǎn)流程的發(fā)展。例如,工程師和設(shè)計師可以使用VR來可視化和改進(jìn)車輛設(shè)計,這有助于減少錯誤并加快迭代速度。在工廠車間,AR使裝配線工人能夠訪問實(shí)時指令,并將數(shù)字信息覆蓋到物理對象上,從而提高準(zhǔn)確性和效率。
大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)由物聯(lián)網(wǎng)傳感器和其他工廠數(shù)據(jù)推動的大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以分析信息,從而實(shí)現(xiàn)主動決策,并最大限度地提高運(yùn)營效率。其在物理領(lǐng)域中尋找模式,在虛擬領(lǐng)域中分析這些信息,然后提供下一步指導(dǎo),以優(yōu)化生產(chǎn)工作流程并處理預(yù)測性維護(hù)。例如,在整個生產(chǎn)過程中集成的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集,從而確保增強(qiáng)的安全性和質(zhì)量控制。制造商可以主動檢測并解決問題,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。
這一切都意味著車間和整個制造過程中的操作更加順暢、安全。通過識別異常和模式,人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)可以防止設(shè)備故障、減少停機(jī)時間并優(yōu)化維護(hù)計劃,最終提高運(yùn)營效率并降低成本。
提高效率:將物理世界帶入數(shù)字世界
制造商也在使用帶有數(shù)字元素的物理組件。
機(jī)器人流程自助化(RPA)
汽車制造商正在部署機(jī)器人來執(zhí)行重復(fù)性和勞動密集型任務(wù)。機(jī)器人更加精確,可以減少錯誤,并使企業(yè)能夠保護(hù)工人免受潛在危險的工作的影響。RPA使人類工作者能夠?qū)W⒂诟鼜?fù)雜和增值的活動。
自動化重復(fù)性任務(wù):軟件機(jī)器人可自動化傳統(tǒng)上由人類執(zhí)行的基于規(guī)則的任務(wù)。它們被編程來執(zhí)行數(shù)據(jù)輸入、報告生成和質(zhì)量檢查等任務(wù)。RPA減少了人為錯誤,并讓人類工作者能夠?qū)W⒂谄渌钊氲娜蝿?wù)。簡化數(shù)據(jù)集成:RPA軟件機(jī)器人可以與各種數(shù)字系統(tǒng)交互,從而輕松交換信息。這有助于彌合系統(tǒng)、傳感器和生產(chǎn)設(shè)備之間的差距。持續(xù)改進(jìn):RPA系統(tǒng)中的軟件根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和以前的模式進(jìn)行學(xué)習(xí)和適應(yīng)。其可以識別流程優(yōu)化的機(jī)會,并可以從人類工作者的行動和決策中學(xué)習(xí),從而創(chuàng)造更靈活和自適應(yīng)的制造協(xié)作機(jī)器人
在某些情況下,機(jī)器人不會取代人類,而是與人類一起工作。協(xié)作機(jī)器人已成為智能汽車制造領(lǐng)域的重要組成部分,使人類能夠更高效地完成更復(fù)雜的任務(wù)。協(xié)作機(jī)器人是專門為與人類工作者一起協(xié)作和工作而設(shè)計的。其編程使其能夠理解和響應(yīng)人類行為,并在人類和機(jī)器人之間建立和諧的工作流程。
創(chuàng)造更好的工作條件:協(xié)作機(jī)器人可以處理重復(fù)性和體力要求高的任務(wù),例如重型搬運(yùn)、精確裝配和質(zhì)量檢查。提高靈活性:協(xié)作機(jī)器人還擅長適應(yīng)動態(tài)生產(chǎn)需求。人類團(tuán)隊可以輕松地重新編程和重新配置,以便在不同的工作站上執(zhí)行任務(wù),從而減少停機(jī)時間和設(shè)置成本。連接傳感器數(shù)據(jù):協(xié)作機(jī)器人與物理環(huán)境交互以收集實(shí)時數(shù)據(jù)。例如,其可以在裝配或質(zhì)量檢查期間定位零件、檢測異常并測量力。這促進(jìn)了物理世界和數(shù)字世界之間的數(shù)據(jù)交換。智能制造創(chuàng)新:用數(shù)字創(chuàng)造物理
增材制造不僅使汽車制造商能夠檢查或增強(qiáng)物理環(huán)境及其工人,而且還能夠創(chuàng)造全新的組件。增材制造通常稱為3D打印,可以生產(chǎn)復(fù)雜的組件,同時減少材料浪費(fèi)并縮短交貨時間。制造商可以利用其進(jìn)行原型設(shè)計、定制零件生產(chǎn),甚至按需零件的本地化生產(chǎn),以更靈活的方式簡化供應(yīng)鏈。
擁抱數(shù)字與物理的集成
智能汽車制造代表著汽車行業(yè)的未來。制造商可以通過將數(shù)字技術(shù)與物理領(lǐng)域集成來實(shí)現(xiàn)更高的效率并加速創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)我們以前從未見過的事情。數(shù)字和物理的集成使制造商能夠在動態(tài)和不斷變化的全球市場中獲得競爭優(yōu)勢。
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