7月13日消息（陳宦杰）WAIC 2023期間，中國信通院宣布發(fā)起成立大模型生態(tài)合作共同體，旨在構(gòu)建政、產(chǎn)、學(xué)、研、用各方共同參與的開放合作平臺，助力我國人工智能大模型的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化進程，提升我國在人工智能領(lǐng)域的國際競爭力。專注于AI基礎(chǔ)軟件自主研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新的九章云極DataCanvas作為通用大模型代表企業(yè)，成為大模型生態(tài)合作共同體首批創(chuàng)始成員單位。

在接受C114的采訪時，九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人尚明棟以AI基礎(chǔ)軟件的重要性為切入點，介紹了未來模型訓(xùn)練的新范式，并就九章云極DataCanvas對于推動AI技術(shù)跨越最后一公里鴻溝的思考與實踐進行了分享。

大模型時代下，AI基礎(chǔ)軟件地位更加凸顯

自年初以來，ChatGPT點燃了全民對大模型的熱情。人們將大模型視作能夠革新現(xiàn)有APP的底層工具，有望重新定義消費習(xí)慣，衍生出新一代互聯(lián)網(wǎng)流量入口。在尚明棟看來，大模型時代更需要完整基礎(chǔ)設(shè)施的升級，而不是依靠單個大模型解決所有問題。

算力、數(shù)據(jù)、AI基礎(chǔ)軟件是構(gòu)成人工智能基礎(chǔ)設(shè)施不可或缺的三要素，三者相輔相成，缺一不可，各要素的每一次提升與優(yōu)化都關(guān)乎大模型能否實現(xiàn)跨時代的發(fā)展。

算力方面，中國正整合網(wǎng)、云、數(shù)、智、邊、端、鏈等多層次算力資源，大力推進算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。未來，算力成本下降的程度會快于模型大小的增長，算力將不會是鴻溝。數(shù)據(jù)方面，世界知識，行業(yè)知識，企業(yè)知識的三層邊界依然存在，數(shù)據(jù)有效存儲、計算和流通仍有較大的成長空間。

尚明棟表示，未來隨著算力性能逐漸同質(zhì)化和標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)的差異性和企業(yè)需求的個性化逐漸加大，AI基礎(chǔ)軟件將成為模型訓(xùn)練效率和算力使用效率的決定性因素。作為模型生態(tài)系統(tǒng)的中堅力量，AI基礎(chǔ)軟件將會成為大模型應(yīng)用落地的最主要的效率支撐。

尚明棟介紹，“未來，是大模型+小模型的時代，大模型和小模型的融合使用，大模型的小型化，或者以大模型為底座的小型化微調(diào)，這種模型訓(xùn)練新范式，能夠有效降低模型的產(chǎn)生門檻，幫助客戶在不同的場景實現(xiàn)成本、效果、收益的平衡。”

New AI·New Data·New Software，加速大模型落地

值得注意的是，大模型在業(yè)務(wù)中發(fā)揮價值不是簡單的拿來主義，依然要解決落地的最后一公里和業(yè)務(wù)價值。強大靈活的基礎(chǔ)軟件，開放彈性的白盒模型，理解業(yè)務(wù)的從業(yè)人員，能夠加速實現(xiàn)最后一公里的跨越。以此為目標(biāo)，九章云極DataCanvas于近期發(fā)布了AIFS人工智能基礎(chǔ)軟件和DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員兩大AI產(chǎn)品體系。

據(jù)介紹，AIFS是一款人工智能應(yīng)用構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施平臺，主要包括DataCanvas Alaya九章元識大模型、DataCanvas APS機器學(xué)習(xí)平臺、DataCanvas BAP面向業(yè)務(wù)自動建模平臺、開源DAT自動機器學(xué)習(xí)軟件、開源YLearn因果學(xué)習(xí)軟件等工具，覆蓋了大模型的訓(xùn)練、精調(diào)、壓縮、部署、推理和監(jiān)控以及小模型的全生命周期過程。它為數(shù)據(jù)科學(xué)家、應(yīng)用程序開發(fā)人員和業(yè)務(wù)專家提供了一套工具，使不同角色的人員可以相互協(xié)作，輕松地處理數(shù)據(jù)并使用這些數(shù)據(jù)來開發(fā)、訓(xùn)練和部署任何規(guī)模的模型。

其中，DataCanvas Alaya九章元識大模型，具有“通識+產(chǎn)業(yè)”系列模型矩陣、多模態(tài)大模型、優(yōu)化的訓(xùn)練機制和友好的開源協(xié)議管理等特點。在開源支持方面，九章元識不僅支持Apache 2.0協(xié)議，還為用戶提供白盒模型。

DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員是一款數(shù)據(jù)架構(gòu)工具產(chǎn)品，其特性包括多模“向量海”數(shù)據(jù)架構(gòu)，按需自動化數(shù)據(jù)集成、代碼生成、流程編排和分析計算，以及基于自然語言的數(shù)據(jù)獲取、分析和機器學(xué)習(xí)建模能力。DataPilot能夠大幅降低數(shù)據(jù)集成、治理、建模、計算、查詢、分析、機器學(xué)習(xí)建模全鏈路的技術(shù)門檻，打造一種數(shù)據(jù)處理新范式，賦能用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)在建模過程中的全生命周期的智能化與自動化。。

隨著AI技術(shù)不斷演進，全球正在經(jīng)歷從“軟件”時代向“思維件”時代的跨越。傳統(tǒng)“軟件”圍繞著需求分析、產(chǎn)品設(shè)計、代碼實現(xiàn)三個環(huán)節(jié)不斷迭代的過程，是一種“被動響應(yīng)需求”的范式。而“思維件”，則是以“思維”為核心的軟件進化新范式。目前，九章云極DataCanvas已成功研發(fā)“思維件”實驗性產(chǎn)品TableGPT。該產(chǎn)品可通過對自然語言的識別與處理，響應(yīng)數(shù)據(jù)使用者需求，整個數(shù)據(jù)分析過程用戶無需了解任何技術(shù)細節(jié)，可大大降低結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度。

發(fā)力“云中云”，打造基礎(chǔ)軟件核心競爭力

為了打造在基礎(chǔ)軟件賽道的核心競爭力，持續(xù)壯大自主創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，九章云極DataCanvas敏銳地意識到，需要將自主研發(fā)的基礎(chǔ)軟件及相關(guān)AI能力，嵌入到千行百業(yè)的行業(yè)云、區(qū)域云、企業(yè)云、聯(lián)盟云等千朵云中，形成“千云之中的AI云”。

“我們認為，中國將來一定不是一個三朵云的生態(tài)，會是一個百朵云，甚至是千朵云的生態(tài)。云本身還代表了生態(tài)的協(xié)作，有的廠商提供芯片算力，有的廠商提供數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等組件。在此之上的AI層，一定需要基礎(chǔ)軟件的支撐。”

尚明棟指出，通過九章云極DataCanvas的人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)和AI能力入駐千行百業(yè)的千朵云中，將實現(xiàn)AI能力的成倍輸出，滿足不同云生態(tài)的需求。與此同時，入駐的產(chǎn)品間還可以互聯(lián)互通，不同的企業(yè)共享一個模型市場或數(shù)據(jù)市場，能夠充分釋放潛在的商業(yè)價值。

目前，九章云極DataCanvas正處于行業(yè)云深入落地的階段，已經(jīng)和多家政府、銀行、運營商、云廠商達成合作，共同推進云化工作。

在采訪的最后，尚明棟表示，九章云極DataCanvas堅持AI基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商的定位，以“開放、自動、云原生”為核心產(chǎn)品理念，在大模型+小模型的時代下，不斷創(chuàng)新產(chǎn)品體系和產(chǎn)品功能，踐行AI技術(shù)的融合創(chuàng)新，為我國自主開源生態(tài)構(gòu)建輸出中堅能量，持續(xù)不斷地賦能千行百業(yè)各類業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)價值。

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