7月7日消息（岳明）2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會5G 創(chuàng)新發(fā)展論壇昨日舉行，高通公司技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)副總裁李儼博士在論壇上發(fā)表題為《開啟新一輪5G創(chuàng)新 激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新活力》的主題演講。

李儼表示，截至目前，全球已有200多家運(yùn)營商部署5G商用網(wǎng)絡(luò)，另有將近300家運(yùn)營商正在投資部署5G技術(shù)。2023年全球5G連接數(shù)預(yù)計將超過10億，1250余部采用高通驍龍5G解決方案的終端已經(jīng)發(fā)布或正在設(shè)計中。

李儼指出，5G技術(shù)不僅給消費(fèi)者帶來切身體驗的變化，更重要的是，5G能夠賦能千行百業(yè)，改變生產(chǎn)和生活方式。目前，中國已累計建成5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)16000余個，5G融入超六成國民經(jīng)濟(jì)大類。與此同時，5G標(biāo)準(zhǔn)本身也在持續(xù)演進(jìn)，5G-Advanced正在開啟新一輪的5G創(chuàng)新；而5G和AI的融合，更是極大擴(kuò)展這兩大底層使能技術(shù)的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價值。

持續(xù)演進(jìn)：5G-Advanced開啟新一輪5G創(chuàng)新

目前，5G仍在持續(xù)向前發(fā)展，從Release15開始，5G正在持續(xù)演進(jìn)以逐步實現(xiàn)未來的目標(biāo)?，F(xiàn)在業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，6G技術(shù)有望在2030年左右迎來商用。“我們希望在2030年6G到來之前，能夠?qū)?G技術(shù)再帶上一個新臺階。因此，從Release18開始，其后的數(shù)個5G標(biāo)準(zhǔn)版本都被定義為5G-Advanced，業(yè)界希望5G-Advanced技術(shù)開啟新一輪的5G創(chuàng)新。”李儼說。

李儼介紹，作為5G-Advanced的第一個標(biāo)準(zhǔn)版本，Release18研究了很多具體的功能，例如先進(jìn)下行/上行MIMO、移動性增強(qiáng)、移動一體化接入/回傳（IAB）、智能中繼器、全雙工技術(shù)、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)以及綠色網(wǎng)絡(luò)。

覆蓋問題是5G-Advanced典型的增強(qiáng)領(lǐng)域之一。Release18對IAB技術(shù)進(jìn)行了擴(kuò)展，使目標(biāo)基站能夠被放置到移動車輛上去。由于車輛在移動，所以需要解決回傳和切換的問題，包括用雙連接來提高鏈路的可靠性。此外，5G-Advanced中的另一項重要增強(qiáng)是針對低時延高可靠的XR應(yīng)用，針對XR業(yè)務(wù)上下行流量的特征和業(yè)務(wù)模型，對整個系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，通過用于支持基于內(nèi)容感知的網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化來提升服務(wù)質(zhì)量（QoS）和用戶體驗。

另外很重要的一點(diǎn)，是如何對功率進(jìn)行規(guī)劃。Release18當(dāng)中針對XR的增強(qiáng)并不僅僅是在無線側(cè)，也包括在網(wǎng)絡(luò)側(cè)和業(yè)務(wù)方面做優(yōu)化。也就是說，Release18重點(diǎn)提出的分離式渲染XR技術(shù)，核心觀點(diǎn)是要利用邊緣側(cè)的算力協(xié)同終端算力，把最終的高精度渲染內(nèi)容呈現(xiàn)給用戶。

AI和5G協(xié)同加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

今年備受關(guān)注的技術(shù)當(dāng)屬人工智能（AI）。李儼介紹，3GPP在最初規(guī)劃Release18時，針對AI與無線網(wǎng)絡(luò)的融合進(jìn)行了初步探討，為如何將AI納入到無線通信網(wǎng)絡(luò)做了很好的鋪墊。

在物理層，即接入層面，已有數(shù)個重點(diǎn)研究案例，包括信道狀態(tài)、信息反饋、波束管理和定位精度等方面。從這些研究項目當(dāng)中，能夠清晰地預(yù)測將AI技術(shù)應(yīng)用到通信中其性能將有大幅度提升，包括提高定位技術(shù)的精度、提升信道的可靠性，乃至提升整體傳輸效率。

當(dāng)然，AI對5G的貢獻(xiàn)不僅僅停留在接入網(wǎng)層面。高通認(rèn)為，AI和5G是非常好的一對有機(jī)體，可以相互支持、相互協(xié)作。5G解決了連接方面的問題，能夠助力很多傳統(tǒng)行業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)；AI可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和使用，并挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正的價值。同時，AI技術(shù)也反哺了5G技術(shù)，幫助優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)了非常好的協(xié)同作用。

李儼表示，高通很早就意識到AI對通信以及終端體驗將起到重要作用。早在2007年就開始了AI技術(shù)研究，并在2018年成立高通AI研究院，將高通內(nèi)部研發(fā)資源進(jìn)行跨部門整合，從而推動AI相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新。截至目前，搭載高通AI技術(shù)的終端數(shù)量已經(jīng)超過20億部。

混合AI：釋放AI最大潛能

李儼指出，生成式AI是未來發(fā)展的重要方向之一，而生成式AI不僅僅是一個云端業(yè)務(wù)，它更是混合AI，要充分利用終端上的算力來處理終端上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。高通致力于充分發(fā)揮終端側(cè)的算力優(yōu)勢，從而提升用戶體驗。

李儼表示，當(dāng)前所使用的生成式AI工具都會有較大的時延，但如果將這些應(yīng)用工具放到手機(jī)上，一些初期的概念、想法就可以在手機(jī)上生成，當(dāng)生成的內(nèi)容和優(yōu)化功能都非常穩(wěn)定后，生成式AI工具就可以進(jìn)行高精度渲染，并有效地提高工作效率。

以Stable Diffusion大模型為例，該模型可以通過輸入指令即時生成圖片，因而其系統(tǒng)模型并不大，但是它對算力的需求卻非常大——這就適合在手機(jī)上運(yùn)行，因為手機(jī)本身的內(nèi)存并不大。在高通AI能力加持下，Stable Diffusion可以在15秒內(nèi)完成20步推理，生成精美的圖片。

據(jù)統(tǒng)計，2022年，近七成的數(shù)據(jù)是在邊緣及終端上處理的。“當(dāng)我們使用AI技術(shù)時，這些數(shù)據(jù)將更加充分地激發(fā)出終端上的算力。當(dāng)遇到規(guī)模過大的內(nèi)容或模型時，由于內(nèi)存的限制而無法在智能終端上進(jìn)行處理，此時我們再將這些數(shù)據(jù)放到云端處理，利用分布式合作解決不同問題——這就是混合AI。”李儼說。

AI走向千家萬戶需要云端和終端配合，混合AI可以有效破解AI規(guī)模化擴(kuò)展難題，混和AI將是AI的未來。

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