數(shù)字技術(shù)如何重塑汽車行業(yè)

汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在重新定義汽車的構(gòu)思、組裝和運(yùn)營方式。

技術(shù)正在重塑汽車行業(yè)，從自動化和加速新車型的設(shè)計(jì)過程，到實(shí)現(xiàn)汽車自動駕駛。

從遠(yuǎn)古時代由動物拉車和馬車到現(xiàn)今的自動駕駛汽車，我們在陸地上行走的方式已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變，至少可以這么說。汽車，自大約兩個世紀(jì)前發(fā)明以來，已經(jīng)從一個創(chuàng)新奇跡變成了一種奢侈品，現(xiàn)在已成為大多數(shù)人的必需品。由Ford和Benz等巨頭開創(chuàng)的汽車行業(yè)，在過去幾十年里穩(wěn)步增長，直到現(xiàn)今，但與目前正在經(jīng)歷的快速轉(zhuǎn)型相比，該行業(yè)在前數(shù)字時代的演變根本算不上什么。在過去的十年里，每一種可以想象到的數(shù)字技術(shù)都滲透到了制造或駕駛汽車的過程中。無論是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈，各種形式的數(shù)字技術(shù)正在汽車行業(yè)中融合。這汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅將改變汽車的駕駛方式，還將改變汽車的制造和構(gòu)思方式。

汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、人工智能賦能自動駕駛汽車

若有關(guān)注技術(shù)和汽車領(lǐng)域，那么應(yīng)該意識到自動駕駛汽車在全球范圍內(nèi)大規(guī)模采用的必然性。自動駕駛汽車，顧名思義，是指不需要人類駕駛員來操作的人工智能驅(qū)動的汽車。這些汽車雖然不像人工智能愛好者所希望的那樣常見，但目前正在道路上與真實(shí)乘客一起進(jìn)行測試。我們越來越接近實(shí)現(xiàn)完全自我驅(qū)動的新進(jìn)步，例如基于矢量的導(dǎo)航的發(fā)展，這使人工智能代理能夠像人類和其他動物一樣在物理空間中定向和移動。

道路上全是自動駕駛汽車的未來似乎還很遙遠(yuǎn)，這既是因?yàn)樾枰缭降募夹g(shù)障礙，也是因?yàn)橛腥烁敢怦{駛自己的車輛。在車輛完全自動化時代到來之前，AR和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將被用來豐富駕駛和擁有汽車的體驗(yàn)。汽車設(shè)計(jì)中包含越來越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，使駕駛員能夠監(jiān)控與車輛位置和性能有關(guān)的重要參數(shù)。車載遙測技術(shù)已經(jīng)使用了一段時間，不僅可以幫助政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)跟蹤車輛，還可以迫使其停下來。這種支持遠(yuǎn)程連接和數(shù)據(jù)收集的系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車中越來越普遍。車輛配有車載傳感器來跟蹤數(shù)十個性能參數(shù)，這些參數(shù)被轉(zhuǎn)發(fā)到駕駛員的儀表板顯示屏，在某些情況下甚至轉(zhuǎn)發(fā)到汽車制造商。收集到的信息還可能包括駕駛員行為數(shù)據(jù)，可用于查找駕駛員的駕駛習(xí)慣模式，這不僅可以幫助實(shí)時調(diào)整車輛參數(shù)，還可以在未來用于改進(jìn)車輛功能。

2、數(shù)字營銷和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)正在幫助客戶評估車輛

數(shù)字技術(shù)可能對消費(fèi)者購買和制造商銷售汽車的方式產(chǎn)生了最大的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字技術(shù)最近取得進(jìn)步之前，客戶在購買新車之前沒有很多方法來評估和比較其選擇。除了電視和平面媒體上的簡短廣告，以及花時間去汽車經(jīng)銷商那外，人們在購買新車時沒有太多方法可以做出明智的決定。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字營銷的出現(xiàn)，汽車購買者現(xiàn)在可以獲得廣泛的信息，包括對車輛的意見和評論，以幫助做出購買決定。

汽車制造商有更多的渠道向客戶推銷汽車，特別是在大數(shù)據(jù)分析和定向營銷的幫助下，以更有針對性的方式。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了制造商與客戶之間的壁壘，這意味著制造商可以更好地了解市場。

汽車分銷的一個新趨勢是越來越多地使用虛擬現(xiàn)實(shí)。Audi等制造商已開始在其經(jīng)銷設(shè)施中使用虛擬現(xiàn)實(shí)，為潛在買家提供虛擬參觀其產(chǎn)品的體驗(yàn)。最終，完全沉浸式的VR試駕可能會成為汽車市場的常態(tài)。

3、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改善制造流程

分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)等數(shù)字技術(shù)的引入已經(jīng)成為汽車行業(yè)的主要游戲規(guī)則改變者。預(yù)測分析已成為制造設(shè)施的主要內(nèi)容，用于監(jiān)控和維護(hù)制造和裝配設(shè)備的健康狀況。預(yù)測分析使汽車制造商能夠通過減少計(jì)劃外停機(jī)來減少故障時間。使用大數(shù)據(jù)分析對制造流程進(jìn)行持續(xù)分析，有助于制造商識別組裝流程中以前不易察覺的改進(jìn)領(lǐng)域和瓶頸。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得從車輛裝配線收集的操作數(shù)據(jù)的涌入成倍增加，從而能夠進(jìn)一步微調(diào)流程。分析不僅可以改進(jìn)制造的機(jī)械方面，還可以更好地管理材料和人力資源。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在汽車行業(yè)的應(yīng)用使得汽車組裝方式進(jìn)一步飛躍改進(jìn)，從而縮短了交貨時間，提高了質(zhì)量，從而增加了利潤。

4、人工智能分析正在創(chuàng)造新的汽車設(shè)計(jì)

除了重新定義汽車的制造方式之外，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至改變了汽車的概念化方式。人工智能已經(jīng)在需要重復(fù)精度的流程中取得了重大進(jìn)展，也開始在需要創(chuàng)造力的任務(wù)中證明自己。汽車制造商已經(jīng)開始探索利用人工智能來設(shè)計(jì)汽車。汽車設(shè)計(jì)曾經(jīng)完全是一個人為的過程，現(xiàn)在正慢慢地讓位于智能系統(tǒng)，這些系統(tǒng)使用大量的知識和數(shù)據(jù)作為參考來生成全新的汽車模型，這些模型不僅滿足審美要求，而且滿足主流大眾的性能要求。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的使用正在幫助汽車制造商持續(xù)監(jiān)控其汽車以及客戶使用汽車的方式，以確定設(shè)計(jì)的哪些方面是有效的，哪些需要改變。隨著制造系統(tǒng)的日益靈活，設(shè)計(jì)變更的構(gòu)思和執(zhí)行之間的時間變得越來越短。因此，汽車制造商通過提高設(shè)計(jì)靈活性從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益。

盡管數(shù)字技術(shù)仍然是汽車行業(yè)的主要變革因素，但其他發(fā)展在改變行業(yè)中的作用是不可否認(rèn)的，例如新能源的探索。然而，與可再生能源和材料科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新不同，汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程，將不斷改變汽車的駕駛、分配和設(shè)計(jì)方式。

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