數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理和維護(hù)運(yùn)營(yíng)中的作用

從歷史上看，設(shè)施管理一直是一個(gè)被動(dòng)過程，其中指標(biāo)基于響應(yīng)或解決時(shí)間。然而，現(xiàn)代設(shè)施變得越來越復(fù)雜，產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析有利于設(shè)施管理，因?yàn)槠淇梢粤私庠O(shè)施中正在發(fā)生的事情、發(fā)生的方式以及將發(fā)生的事情。

什么是數(shù)據(jù)分析，為什么其在設(shè)施管理和維護(hù)中很重要？

數(shù)據(jù)分析是一門分析和處理原始數(shù)據(jù)以獲得有意義且可操作的見解的科學(xué)，這些見解可用于為業(yè)務(wù)決策提供信息。在分析這些原始數(shù)據(jù)之前，需要對(duì)其進(jìn)行收集、組織和清理。

設(shè)施管理軟件旨在幫助管理人員和維護(hù)團(tuán)隊(duì)控制設(shè)施的日常手動(dòng)操作。日常操作可能包括管理建筑物、資產(chǎn)以及負(fù)責(zé)操作和維護(hù)的員工。

因此，數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中很重要，因?yàn)槠溆兄谕ㄟ^識(shí)別更有效的業(yè)務(wù)方法和降低成本來優(yōu)化設(shè)施性能。企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)分析來幫助改善溝通和透明度，并最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。

數(shù)據(jù)分析的類型

數(shù)據(jù)分析有四種類型：描述性分析

描述性分析是數(shù)據(jù)洞察力的基礎(chǔ)。其是企業(yè)中使用的最簡(jiǎn)單和最常見的數(shù)據(jù)分析形式。這種數(shù)據(jù)分析類型使用過去的數(shù)據(jù)來回答“發(fā)生了什么？”的問題。描述性數(shù)據(jù)通常以儀表板的形式呈現(xiàn)，例如KPI儀表板、銷售線索概覽和月度收入報(bào)告。

診斷分析是下一步，找到問題的答案，“為什么會(huì)發(fā)生？”為了理解發(fā)生的原因，診斷分析需要在描述性分析步驟中找到的見解，并更深入地尋找這些結(jié)果的原因。

這種類型的數(shù)據(jù)分析對(duì)組織很有幫助，因?yàn)槠湓跀?shù)據(jù)之間建立了更多聯(lián)系，并識(shí)別了行為模式。

預(yù)測(cè)分析使用以前的數(shù)據(jù)來回答“接下來可能發(fā)生什么？”的問題。使用描述性和診斷性分析中總結(jié)的數(shù)據(jù)有助于從邏輯上預(yù)測(cè)事件結(jié)果。邏輯預(yù)測(cè)依賴于統(tǒng)計(jì)建模，這需要額外的人力資源和技術(shù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)。

企業(yè)可以將預(yù)測(cè)分析用于銷售預(yù)測(cè)、客戶成功團(tuán)隊(duì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和客戶細(xì)分，以確定哪些潛在客戶最有可能轉(zhuǎn)化。重要的是要明白預(yù)測(cè)只是一種估計(jì)，而這種估計(jì)的準(zhǔn)確性取決于所分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

這是最后一種類型，也是數(shù)據(jù)分析的前沿。規(guī)范性分析著眼于發(fā)生了什么、為什么發(fā)生以及可能發(fā)生什么，以確定接下來會(huì)發(fā)生什么。規(guī)范性分析使用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)實(shí)踐和技術(shù)，需要企業(yè)做出大量的組織承諾。

雖然這種類型的數(shù)據(jù)分析最受歡迎，但也是最復(fù)雜的分析類型，只有一些組織有能力來執(zhí)行。

規(guī)范性分析涉及算法、計(jì)算建模技術(shù)、統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)?？紤]所有可能的決策路徑或模式及其可能的結(jié)果。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具

數(shù)據(jù)分析師使用不同的方法和技術(shù)來處理數(shù)據(jù)和提取相關(guān)信息。最常見的分析方法和技術(shù)包括：因子分析回歸分析時(shí)間序列分析隊(duì)列分析蒙特卡洛模擬聚類分析離散分析判別分析

數(shù)據(jù)分析工具的一些示例包括Microsoft Excel、Tableau、SAS和Power BI。在處理敏感的企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)可以選擇定期滲透測(cè)試。這些工具檢查系統(tǒng)中的漏洞，有助于防止數(shù)據(jù)泄露和其他網(wǎng)絡(luò)攻擊。

應(yīng)追蹤哪些類型的設(shè)施數(shù)據(jù)？

可以分析兩種類型的數(shù)據(jù)，定性和定量。定性數(shù)據(jù)是以數(shù)字表示的價(jià)值度量，定量數(shù)據(jù)是分類變量的度量。

企業(yè)可以考慮追蹤無限多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以下五個(gè)是最常被追蹤的數(shù)據(jù)點(diǎn):空間占用率工單響應(yīng)時(shí)間計(jì)劃維護(hù)與被動(dòng)維護(hù)每次維修費(fèi)用能源使用和審計(jì)

追蹤來自工作場(chǎng)所技術(shù)的任何數(shù)據(jù)也很重要。集成使企業(yè)能夠連接團(tuán)隊(duì)、設(shè)施和軟件，并提供數(shù)據(jù)洞察力，以幫助提高效率。

數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中的作用

數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中發(fā)揮著重要作用，可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：創(chuàng)造可持續(xù)設(shè)施

在當(dāng)今世界，每家企業(yè)都有責(zé)任確保設(shè)施運(yùn)營(yíng)的可持續(xù)性和綠色環(huán)保。數(shù)據(jù)分析是提高效率和設(shè)施資源利用率的絕佳方式。

其可以識(shí)別高耗能資產(chǎn)，降低能源審計(jì)成本，從而有助于企業(yè)減少碳足跡。

數(shù)據(jù)分析可以實(shí)時(shí)洞察設(shè)施如何利用其資產(chǎn)。例如，這些洞察力可以告訴設(shè)施管理人員如何使用以及使用哪些資源，是否存在浪費(fèi)，流程運(yùn)行效率如何，以及員工在優(yōu)化資產(chǎn)利用方面是否面臨任何挑戰(zhàn)。

設(shè)施擁有各種資產(chǎn)，例如基礎(chǔ)設(shè)施和與員工相關(guān)的資產(chǎn)。資產(chǎn)管理是一項(xiàng)需要精確性的重要任務(wù)，因?yàn)樾实拖禄虿粶?zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致支出增加或不利結(jié)果。

通過數(shù)據(jù)分析，設(shè)施管理人員可以跟蹤資產(chǎn)的狀況、利用率、投資組合和有效性。

及早發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)解決問題的能力通常比在后期這樣做成本更低。在整個(gè)過程和設(shè)備范圍內(nèi)都是如此。數(shù)據(jù)分析工具可以幫助預(yù)測(cè)維修，并允許對(duì)整個(gè)設(shè)施進(jìn)行主動(dòng)維護(hù)。

通過數(shù)據(jù)分析，設(shè)施管理人員可以確定任何流程中的瓶頸和資金泄漏。這使其能夠?qū)嵤p少浪費(fèi)和成本的解決方案。

通常，設(shè)施管理人員根據(jù)人均成本計(jì)算設(shè)施占用率，計(jì)算在指定設(shè)施內(nèi)容納員工的成本。如果沒有足夠的測(cè)量和工具，計(jì)算是不準(zhǔn)確的，而且也不知道設(shè)施是否得到充分利用或以最佳水平運(yùn)行。

數(shù)據(jù)分析對(duì)于讓設(shè)施管理人員了解設(shè)施占用情況、提高空間利用率和降低浪費(fèi)成本至關(guān)重要。

將數(shù)據(jù)分析與設(shè)施管理軟件相結(jié)合，可確保設(shè)施在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過程中高效且適應(yīng)性強(qiáng)。

總結(jié)

數(shù)據(jù)分析在設(shè)施管理軟件中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，其提供了有價(jià)值的見解，并使企業(yè)能夠優(yōu)化設(shè)施性能、提高運(yùn)營(yíng)卓越性、加強(qiáng)資產(chǎn)管理和降低成本。

通過利用描述性、診斷、預(yù)測(cè)和規(guī)范性等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，設(shè)施管理人員可以做出明智的決策、簡(jiǎn)化流程，并推動(dòng)可持續(xù)實(shí)踐。

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